Обязанности:
– Исследовать рынок и выстраивать партнёрства с ключевыми поставщиками данных в Мексике (кредитные бюро, налоговые органы, альтернативные источники данных);
– Разрабатывать и поддерживать аналитические витрины данных на основе внешних источников — для последующего использования в моделях скоринга;
– Вести переговоры с поставщиками данных по вопросам качества, стоимости и удобства интеграции;
– Проектировать и внедрять пайплайны для обработки и анализа информации из разных источников;
– Анализировать конкурентную среду на рынке кредитования в Мексике, выявляя новые подходы к работе с данными;
– Участвовать в разработке и корректировке кредитной стратегии компании на основе аналитических выводов;
– Следить за качеством данных и соответствием нормативным требованиям при работе с внешними источниками.

Требования:
– Опыт от 2–3 лет в области анализа данных и оценки кредитных рисков;
– Владение SQL, Python и инструментами визуализации данных;
– Понимание принципов машинного обучения и их применения в задачах скоринга и классификации;
– Опыт работы с внешними поставщиками данных, кредитными бюро или альтернативными источниками информации;
– Знание финансового рынка Мексики и местного регулирования — будет преимуществом;
– Умение вести переговоры и выстраивать коммуникацию как с внешними партнёрами, так и внутри команды;
– Умение работать самостоятельно, при этом эффективно взаимодействуя с кросс-функциональными командами;
– Владение английским языком на уровне не ниже B2 — для общения с международной командой.

Будет плюсом:
– Знание специфики работы с мексиканскими налоговыми и финансовыми институтами;
– Практика внедрения нестандартных источников данных в модели принятия решений.

Мы предлагаем:
– Гибкий формат работы из офиса;
– Медицинскую страховку с первого дня;
– Бюджет на обучение: языковые курсы, тренинги, сертификации;
– Компенсацию расходов на спорт и ментальное здоровье;
– 20 рабочих дней отпуска и оплачиваемые больничные
- Уровень заработной платы обсуждается на собеседовании

Контактная информация

•  aymaral.andossova@dif.tech