ML инженер

Краткое описание

ML Engineer отвечает за разработку, внедрение и сопровождение моделей машинного обучения и AI-сервисов в продуктивных системах. Роль находится на стыке Data Science, Software Engineering и MLOps и предполагает работу с большими данными, промышленными ML-пайплайнами и высоконагруженной инфраструктурой.

Обязанности

Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения (классификация, регрессия, NLP, CV, рекомендательные системы).
Подготовка и обработка данных, построение feature engineering и feature store.
Внедрение ML-моделей в продуктивные системы (API, микросервисы).
Построение и поддержка MLOps-процессов (обучение, тестирование, мониторинг, переобучение моделей).
Интеграция моделей с Data Lake / DWH / потоками данных.
Оптимизация производительности моделей и вычислительных ресурсов (CPU/GPU).
Совместная работа с аналитиками, data engineers, backend-разработчиками и бизнес-командами.
Документирование моделей, экспериментов и архитектурных решений.

Требования

Высшее образование в области ИТ, математики, статистики, инженерии или смежных областях.
Опыт разработки ML-моделей от 2 лет (для middle) / от 4 лет (для senior).
Уверенное знание Python.
Опыт работы с ML-фреймворками: PyTorch / TensorFlow / scikit-learn.
Понимание принципов машинного обучения, статистики и алгоритмов оптимизации.
Опыт работы с SQL и реляционными/нереляционными БД.
Опыт контейнеризации и деплоя (Docker, Kubernetes).

Условия

Участие в масштабных AI-проектах национального и корпоративного уровня.
Работа с современным стеком ML, Big Data и высокопроизводительной инфраструктурой.
Возможность профессионального роста (ML Engineer → Senior → Lead / AI Architect).
Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально).
Официальное трудоустройство.
Гибкий график / гибридный или удалённый формат (по согласованию).
Обучение, сертификации и участие в профильных конференциях.

Контактная информация

ТОО КАЗАХ СОФТ ДЕВЕЛОПМЕНТ

Участник Astana Hub