Data Engineer (Senior)
г.Астана
Полный день
Полная занятость
Основные требования
• Опыт работы Data Engineer от 3 лет.
• Уверенные знания SQL и опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse.
• Опыт разработки и поддержки ETL/ELT-процессов в Apache Airflow.
• Практический опыт работы с dbt (модели, макросы, тестирование).
• Уверенное владение Python (pandas, requests, sqlalchemy).
• Опыт интеграции с REST API.
• Знание принципов построения DWH, OLAP/OLTP и архитектуры данных.
• Опыт работы с Kafka, Kubernetes, S3 и NoSQL-решениями.
• Понимание CI/CD и инструментов автоматизации инфраструктуры (Terraform, Helm).
• Опыт проведения code review и наставничества будет преимуществом.
Чем предстоит заниматься
• Развивать и поддерживать архитектуру платформы данных компании.
• Проектировать и сопровождать ETL/ELT-пайплайны на Apache Airflow.
• Разрабатывать модели данных и трансформации в dbt.
• Проектировать и оптимизировать хранилища данных на PostgreSQL и ClickHouse.
• Настраивать потоковую обработку данных с использованием Apache Kafka.
• Работать с Kubernetes, S3 Data Lake и NoSQL-базами данных.
• Автоматизировать процессы развертывания и сопровождения инфраструктуры.
• Настраивать мониторинг, логирование и контроль качества данных.
• Проводить code review, внедрять лучшие инженерные практики и участвовать в развитии команды.
Что мы предлагаем
• Конкурентоспособную заработную плату.
• Высокий уровень автономности и возможность влиять на технические решения.
• Минимум бюрократии и быстрое принятие решений.
• Интересные и масштабные проекты в области Data Engineering.
• Сложные технические задачи и возможности для профессионального роста.
• Компенсацию участия в профильных конференциях и обучении.
• Комфортный офис и современную рабочую среду.
• Своевременную выплату заработной платы.
• График работы 5/2 с 08:00 до 17:00.
| Имя | Опыт работы | Контакты | Дата отклика | Заметки | Статус отклика |
|---|
Откликов пока нет
Когда кто-то откликнется на вакансию — здесь появится список кандидатов
