Senior Data Engineer
г.Алматы
Полный день
Полная занятость
Основные требования
Опыт работы Senior Data Engineer от 3 лет.
Отличное знание SQL, PostgreSQL и ClickHouse.
Опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов с использованием Apache Airflow.
Опыт работы с dbt (модели, макросы, тестирование).
Уверенное владение Python (pandas, requests, sqlalchemy).
Опыт интеграции с REST API.
Понимание архитектуры DWH, ETL, принципов OLAP/OLTP.
Опыт работы с Kafka, Kubernetes, S3 и NoSQL.
Знание CI/CD и инструментов автоматизации (Terraform, Helm).
Будет преимуществом :
Опыт работы с Kafka Connect, Spark Streaming или Flink.
Опыт работы с AWS, Azure или GCP.
Навыки настройки Prometheus, Grafana, ELK.
Опыт работы с BI-инструментами (Superset, Metabase, Tableau).
Участие в проектах по Data Governance и Data Observability
Чем предстоит заниматься
Развивать и поддерживать архитектуру Data Platform компании.
Разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT-пайплайны на Apache Airflow.
Проектировать модели данных и развивать DWH с использованием dbt.
Работать с PostgreSQL, ClickHouse, NoSQL и S3 Data Lake.
Настраивать потоковую обработку данных через Apache Kafka.
Автоматизировать инфраструктуру с помощью Kubernetes, Terraform и Helm.
Обеспечивать качество, надежность и мониторинг данных.
Проводить code review, внедрять инженерные практики и менторить команду.
Взаимодействовать с аналитиками, разработчиками и Data Scientists.
Что мы предлагаем
Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается на собеседовании).
Высокий уровень автономности и минимум бюрократии.
Интересные проекты и сложные технические задачи.
Возможность профессионального роста и развития.
Компенсацию участия в профильных конференциях.
Комфортный современный офис со своей кухней.
Официальное трудоустройство и своевременную выплату заработной платы.
График работы: 5/2, с 08:00 до 17:00 (обед с 12:00 до 13:00).
| Имя | Опыт работы | Контакты | Дата отклика | Заметки | Статус отклика |
|---|
Откликов пока нет
Когда кто-то откликнется на вакансию — здесь появится список кандидатов
