zypl.ai разрабатывает AI-решения для финансового сектора. Привлеченные инвестиции стали важным этапом в развитии компании и отражают растущее доверие к ее технологической платформе и международному развитию.
Хофиз Шахиди является крупным акционером Alif Capital Holdings – одной из ведущих финтех-компаний, работающих в Узбекистане, Таджикистане и Пакистане. Предприниматель обладает значительным опытом в сфере венчурного капитала, частных инвестиций и финансовых услуг.
Компания zypl.ai является выпускником международной акселерационной программы Silkway Accelerator и портфельной компанией Astana Hub Ventures. Стартап развивает генеративные AI-решения для финансовых организаций на основе синтетических данных и финансового моделирования.
Команда разработала собственную генеративную модель zGAN, предназначенную для создания синтетических данных в редких и нестандартных сценариях. Это позволяет AI-моделям сохранять высокую точность даже в условиях макроэкономической волатильности.
Модель zGAN интегрирована в платформу Lucid – no-code решение zypl.ai. Платформа позволяет финансовым организациям самостоятельно создавать и внедрять AI-модели для кредитного скоринга, выявления мошенничества, работы с задолженностями, маркетинга и других задач.
zypl.ai разрабатывает AI-решения для финансового сектора. Привлеченные инвестиции стали важным этапом в развитии компании и отражают растущее доверие к ее технологической платформе и международному развитию.
Хофиз Шахиди является крупным акционером Alif Capital Holdings – одной из ведущих финтех-компаний, работающих в Узбекистане, Таджикистане и Пакистане. Предприниматель обладает значительным опытом в сфере венчурного капитала, частных инвестиций и финансовых услуг.
Компания zypl.ai является выпускником международной акселерационной программы Silkway Accelerator и портфельной компанией Astana Hub Ventures. Стартап развивает генеративные AI-решения для финансовых организаций на основе синтетических данных и финансового моделирования.
Команда разработала собственную генеративную модель zGAN, предназначенную для создания синтетических данных в редких и нестандартных сценариях. Это позволяет AI-моделям сохранять высокую точность даже в условиях макроэкономической волатильности.
Модель zGAN интегрирована в платформу Lucid – no-code решение zypl.ai. Платформа позволяет финансовым организациям самостоятельно создавать и внедрять AI-модели для кредитного скоринга, выявления мошенничества, работы с задолженностями, маркетинга и других задач.
Share
