Technological tasks
The Tech-tasks module is tasks related to the development, implementation and improvement of new technologies, products and processes. If you have development, implementation and other needs you can post information below.
Сервис расчёта допустимой плотности застройки по транспортной нагрузке на прилегающие улицы
Разработать веб-сервис для застройщика. Сервис по технико-экономическим показателям объекта рассчитывает, какую дополнительную нагрузку объект создаст на прилегающие улицы, и определяет допустимую плотность и этажность застройки участка. Цель: получать обоснованную оценку участка ещё на предпроектной стадии, а не после разработки проекта. На текущем этапе (идея) требуется прототип и проверка на 1-2 реальных участках в указанном городе. Основные функции: Ввод данных: участок на карте (контур или координаты), ТЭП объекта (площадь, этажность, количество квартир, коммерческие площади, парковки), импорт из Excel. Расчёт генерации: расчётное население, количество автомобилей и поездок в утренний и вечерний час пик по нормативным коэффициентам. Распределение: распределение поездок по прилегающим улицам. Граф улиц берётся из открытых картографических данных, его можно поправить вручную. Если есть замеры интенсивности, они учитываются. Оценка загрузки: сравнение интенсивности с пропускной способностью улиц, уровень загрузки до и после ввода объекта. Обратная задача: подбор максимальной плотности и этажности, при которой загрузка улиц не превышает допустимую. Отчёт: PDF с картой, исходными данными и обоснованием расчёта.
Decision acceptance deadline
18.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Intelligent control systemsNumber of applications
2
Внедрение централизованной системы управления корпоративной почтой и защиты данных
Цель проекта — внедрение единой защищённой системы управления корпоративной электронной почтой SERVIKO LIMITED с централизованным администрированием, разграничением прав доступа и обеспечением сохранности корпоративных данных. В рамках проекта требуется провести аудит существующей почтовой инфраструктуры, подобрать оптимальное решение для размещения и управления корпоративной почтой, при необходимости осуществить миграцию на нового провайдера и настроить механизмы информационной безопасности. Решение должно обеспечивать централизованное управление учётными записями сотрудников, защиту от несанкционированного доступа, резервное копирование и восстановление данных, а также безопасное отключение доступа сотрудников при увольнении без потери корпоративной информации.
Decision acceptance deadline
18.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Digital Security TechnologiesNumber of applications
1
Development of a SaaS platform for corporate benefits with a media ecosystem: subscriptions to digital content as a benefit and AI-personalized corporate media for employees
Create a cloud platform where an employee independently allocates a personal benefits budget (fitness, healthcare, education, nutrition, etc.). The key part is the media layer consisting of two blocks. Media benefits. A catalog of legal subscriptions to online cinemas, music streaming, podcasts, audiobooks, e-libraries, Kazakhstan media services, and educational video platforms. Rights holders and services are connected through a partner dashboard. Subscriptions are issued and paid for from the benefits budget, and the company keeps track of licenses. Corporate media. A built-in constructor for short videos, podcasts, and news feeds: HR and management talk about benefits, onboarding, and team achievements, including in Kazakh and Russian. The AI module generates subtitles, voiceovers, and dubbing, adapts videos for employee segments, and recommends content and benefits based on interests. Other modules: employee, HR, and partner dashboards, integrations (1C, Bitrix24, HRM, Kaspi/Halyk), engagement and retention analytics.
Decision acceptance deadline
18.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Other solutions for the creative industryNumber of applications
0
Intellectual algorithm for multi-restaurant orders
Development of an intelligent algorithm for forming multi-restaurant orders, allowing the identification of restaurants available for additional food orders with delivery by a single courier. The algorithm should analyze the road network, predicted travel time, allowable deviations from the optimal route, and food preparation time. As part of a two-month pilot project, it is planned to develop a server-side algorithm and API to check the possibility of joint delivery from two restaurants without implementing a user interface.
Decision acceptance deadline
18.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Intelligent control systemsNumber of applications
1
Разработка и развертывание AI-агента для поиска и анализа решений Спортивного арбитража (CAS)
Создать мультиагентную AI-платформу, которая самостоятельно анализирует правовые документы и судебную практику и готовит проверяемые аналитические заключения со ссылками на первоисточники. Платформа должна сокращать правовой ресёрч и первичный анализ документов с часов до минут и легко расширяться на новые правовые области без переработки ядра.
Decision acceptance deadline
18.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
0
Разработка и внедрение интегрированного ИИ ассистента для детальной аналитики данных горнотранспортного комплекса на промышленной площадке разреза Молодёжный ТОО «Казахмыс Коал»
Главной целью проекта является разработка и внедрение интегрированного ИИ ассистента для аналитики данных горнотранспортного комплекса. Исследовательские и опытно-конструкторские работы относятся к разработке, проверке и адаптации ИИ ассистента. Дополнительным требованием проекта является оснащение КО ГТК — датчиками, средствами связи и рабочими местами пользователей, — поскольку ИИ ассистент использует исключительно данные КО ГТК и не может быть развернут и функционировать без него. Технические решения по архитектуре, составу оборудования, топологии связи, местам установки и окончательным спецификациям формируются по результатам обследования, анализа исходных данных и проектирования. До этого этапа ТЗ устанавливает результаты, функциональные границы и измеримые показатели приемки, а не марки и модели оборудования.
Decision acceptance deadline
18.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Other technological solutionsNumber of applications
4
Разработка и внедрение технологического решения для автоматизации учёта корпоративной техники в Битрикс24 с интеграцией 1С
Цель и описание задачи Цель технологической задачи заключается в разработке и внедрении комплексного решения для автоматизации учёта и управления корпоративной техникой непосредственно внутри действующего корпоративного портала Битрикс24 с интеграцией с бухгалтерской системой 1С. В настоящее время учёт корпоративного оборудования осуществляется с использованием нескольких инструментов, включая внутренние Excel-реестры и бухгалтерскую систему 1С. В целях дальнейшего развития и оптимизации внутренних процессов планируется создать централизованную систему оперативного учёта оборудования на базе Битрикс24, автоматизировать основные операции с техникой и организовать обмен данными между корпоративными системами. В рамках технологической задачи необходимо разработать и реализовать следующие функциональные компоненты: 1. Централизованный реестр корпоративной техники Разработать внутри Битрикс24 единый электронный реестр оборудования с индивидуальными карточками техники, содержащими основные характеристики, инвентарные и серийные номера, текущие статусы, местонахождение и информацию об ответственных сотрудниках. Предусмотреть механизмы поиска, фильтрации, обновления данных и хранения истории изменений. Реализация может предусматривать использование смарт-процессов, пользовательских полей и дополнительных программных компонентов Битрикс24. 2. Интеграция Битрикс24 с бухгалтерской системой 1С Спроектировать и реализовать механизм автоматизированного обмена данными между 1С и Битрикс24, включая первоначальный перенос информации, синхронизацию сведений об оборудовании, сопоставление записей по уникальным идентификаторам и выявление возможных расхождений. При этом 1С должна сохранять роль основной системы бухгалтерского учёта, а Битрикс24 использоваться как единая рабочая среда для оперативного управления корпоративной техникой. Необходимо определить оптимальную архитектуру интеграции, способы передачи данных, правила синхронизации и обработки изменений с учётом возможностей действующих систем. 3. Автоматизация процессов управления оборудованием Разработать и настроить внутри Битрикс24 автоматизированные бизнес-процессы для выдачи, возврата, перемещения, ремонта и списания корпоративной техники. Предусмотреть автоматическое обновление статусов оборудования и ответственных сотрудников, фиксацию истории операций, механизмы согласования и возможность формирования электронных актов приёма-передачи. 4. Разработка инструментов контроля и отчётности Реализовать функционал для отслеживания наличия, распределения и состояния корпоративного оборудования, формирования отчётов по движению техники и просмотра истории операций. Предусмотреть разграничение прав доступа между подразделениями, журналирование значимых действий и соблюдение требований информационной безопасности. 5. Техническое проектирование и возможность дальнейшего развития В рамках задачи необходимо проработать архитектуру решения, определить подходящие инструменты и механизмы интеграции, обеспечить совместимость с действующей инфраструктурой и возможность дальнейшего расширения функционала. Ключевое техническое требование: весь основной функционал системы, включая реестр оборудования, карточки техники, управление операциями и отчётность, должен быть реализован непосредственно внутри действующего корпоративного Битрикс24, без разработки отдельной независимой платформы. Использование дополнительных программных компонентов допускается для реализации интеграции и вспомогательных технических функций. От потенциальных исполнителей ожидается предложение оптимального технологического подхода, проектирование архитектуры, разработка и внедрение необходимых компонентов, настройка интеграции 1С с Битрикс24, тестирование функционала и передача готового решения для дальнейшей эксплуатации. Конкретные технические механизмы реализации, перечень синхронизируемых данных и параметры интеграции должны быть определены и согласованы на этапе проектирования с учётом требований информационной безопасности и особенностей существующей инфраструктуры.
Decision acceptance deadline
17.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Information processing and transformationNumber of applications
4
ИИ-ассистент автоматической проверки pull request (код-ревью): статический анализ и LLM
Разработать сервис, который автоматически проверяет каждый pull request: находит ошибки логики, уязвимости, секреты в коде, проблемы качества и изменения без тестов, и оставляет комментарии к конкретным строкам с уровнем серьёзности и предложением исправления. Разработка и приёмка ведутся на открытых репозиториях: spring-projects/spring-petclinic (Java) и реализациях RealWorld (Python, TypeScript). Интеграции: GitHub (webhooks, REST API, GitHub Actions), Semgrep и линтеры языков, Gitleaks, база уязвимостей OSV, LLM (облачная или локальная), Docker. Сервис не сливает и не отклоняет изменения сам. Результат: прототип, пилот, исходный код и документация.
Decision acceptance deadline
17.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Information processing and transformationNumber of applications
5
AI platform for automatic creation of advertising videos: from collecting information about the company to the finished video
The goal is to create a system that automatically produces a finished promotional video based on minimal input data about the company, comparable in quality to the work of a production studio. The system should sequentially go through four stages: 1. Information gathering. Brief questionnaire (purpose of the video, target audience, UTP, placement platform, duration, language); automatic analysis of the company's website and social media; uploading of brand guidelines, logo, product photos. 2. Plot construction. Generation of several creative concepts to choose from, script, frame-by-frame storyboard with a description of each scene. User approval and edits at each step. 3. Video generation. For each scene, the system automatically selects the optimal model and provider (e.g., Runway, Kling, Google Veo, Seedance, etc.) based on the type of scene, quality, cost, and duration. It maintains uniformity of characters, product, and style between scenes using references. Automatically evaluates the result and regenerates flawed parts. 4. Final assembly. Editing, voiceover (in Russian and Kazakh), music, subtitles, logo, and call to action. Export in 9:16, 1:1, and 16:9 formats for Instagram, TikTok, YouTube, and TV. Additional features: web interface, manual refinement at any stage, a single integration layer with provider APIs (new models can be connected without system redesign), cost tracking and control for each project.
Decision acceptance deadline
17.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Neurotechnology and artificial IntelligenceNumber of applications
1
Разработка подсистемы визуализации геологической информации для представления, анализа и интерпретации оцифрованных геологических данных, полученных с использованием технологий искусственного интеллекта
Целью проекта является повышение эффективности, полноты и достоверности анализа геологической информации за счет внедрения единой интерактивной подсистемы визуализации геологических данных, интегрированной с централизованным хранилищем машиночитаемой геологической информации.
Decision acceptance deadline
16.11.26 (inclusive)
Preferred systems
Other technological solutionsNumber of applications
0
