«За 2 минуты стелька собирает больше 20 000 данных»
— Mirai Tech вырос из научного исследования. В какой момент вы поняли, что из идеи может получится полноценный стартап?
— Идея запустить стартап возникла, когда мы исследовали материалы, способные вырабатывать электричество при движении. В какой-то момент заметили, что эти сенсоры не просто создают ток — они по-разному реагируют в зависимости от того, как человек ходит. Тогда стало ясно: это может стать реальной технологией, способной помогать людям. Так появились «умные» наностельки — стельки с сенсорами на базе наногенераторов, которые улавливают малейшие движения и нагрузку. Отсюда и название: «нано» — от технологий, с которых все началось.
Поначалу рассматривали разные направления — от реабилитации паралимпийцев до отслеживания моторного прогресса у детей с расстройствами аутистического спектра. Но в конце концов внимание сместилось полностью в сторону спорта. Зарегистрировали компанию в январе этого года и сосредоточились на направлении SportTech — технологиях, которые помогают атлетам тренироваться и восстанавливаться с помощью данных и искусственного интеллекта.
— Почему выбрали спорт?
— Увидели большой интерес со стороны профессиональных спортивных клубов, прежде всего в командных видах. В футболе, хоккее или баскетболе любая травма означает не только вынужденный перерыв в тренировках, но и серьезные финансовые потери: лечение, восстановление, замены игроков. В элитных лигах такие случаи оцениваются в миллионы долларов.
При этом в Казахстане остро ощущается нехватка квалифицированных реабилитологов, которые могли бы вовремя заметить проблему. Наша наностелька фактически выполняет эту функцию — как система ранней диагностики. Спортсмен ходит 2 минуты, и мы сразу видим асимметрию, перегрузку, неправильное распределение массы тела. Эти данные помогают врачам и тренерам точнее понять, где искать причину и как скорректировать нагрузку.
— Как именно работают наностельки и какие данные они собирают?
— В обувь встраиваем сенсоры, которые фиксируют малейшие движения человека — как ставится нога, куда переносится масса тела, как распределяется нагрузка при ходьбе, беге или прыжке. Они реагируют даже на микродвижения. За две минуты устройство собирает более 20 000 показателей, которые система обрабатывает с помощью собственных алгоритмов. Так формируется цифровой профиль движения.
Кроме того, используем дополнительные носимые сенсоры, которые крепятся на тело спортсмена. Они фиксируют углы изгиба ног, выявляют дисбалансы и отклонения техники движений. Например, тренер может видеть снижение результативности игрока, но не понимать причину. Данные с сенсоров помогают точно определить источник проблемы — будь то асимметрия движений, неправильная техника или скрытая нагрузка.
— На чем училась система? Ведь у каждого человека своя походка, осанка, манера двигаться. Как алгоритм отличает особенности конкретного человека от действительно тревожных сигналов?
— В основе системы лежит математика — алгоритмы, которые просчитывают движения человека и анализируют микросигналы, поступающие от сенсоров. Каждый шаг, каждая точка давления создает уникальный паттерн, и именно по ним система понимает, где движение физиологично, а где — нет.
Чтобы научить ее «видеть» различия, собрали большую обезличенную базу данных. Тестировали технологию в 9 клиниках Астаны и нескольких спортивных центрах: анализировали, как двигаются люди с разными типами походки, с травмами и без.
На этих данных калибруем систему — оттачиваем точность, интенсивно обучаем ее распознавать закономерности. По сути, это не просто датчики — это аналитическая модель, которая понимает, когда тело работает правильно, а когда ему нужна помощь.
— В каком виде тренер получает эту аналитику?
— Вся информация отображается в понятном виде. Тренеры видят ключевые параметры — асимметрию, нагрузку, динамику восстановления. Если возникают вопросы, как перевести данные в тренировочный план, подключаются наши штатные реабилитологи. Сейчас клиентов у нас немного, поэтому можем работать с каждым индивидуально. Но по мере масштабирования будем подключать искусственный интеллект — модель, которую уже начинаем обучать на обезличенных клинических и исследовательских данных.
Подробнее на сайте Digitalbusiness.kz
«За 2 минуты стелька собирает больше 20 000 данных»
— Mirai Tech вырос из научного исследования. В какой момент вы поняли, что из идеи может получится полноценный стартап?
— Идея запустить стартап возникла, когда мы исследовали материалы, способные вырабатывать электричество при движении. В какой-то момент заметили, что эти сенсоры не просто создают ток — они по-разному реагируют в зависимости от того, как человек ходит. Тогда стало ясно: это может стать реальной технологией, способной помогать людям. Так появились «умные» наностельки — стельки с сенсорами на базе наногенераторов, которые улавливают малейшие движения и нагрузку. Отсюда и название: «нано» — от технологий, с которых все началось.
Поначалу рассматривали разные направления — от реабилитации паралимпийцев до отслеживания моторного прогресса у детей с расстройствами аутистического спектра. Но в конце концов внимание сместилось полностью в сторону спорта. Зарегистрировали компанию в январе этого года и сосредоточились на направлении SportTech — технологиях, которые помогают атлетам тренироваться и восстанавливаться с помощью данных и искусственного интеллекта.
— Почему выбрали спорт?
— Увидели большой интерес со стороны профессиональных спортивных клубов, прежде всего в командных видах. В футболе, хоккее или баскетболе любая травма означает не только вынужденный перерыв в тренировках, но и серьезные финансовые потери: лечение, восстановление, замены игроков. В элитных лигах такие случаи оцениваются в миллионы долларов.
При этом в Казахстане остро ощущается нехватка квалифицированных реабилитологов, которые могли бы вовремя заметить проблему. Наша наностелька фактически выполняет эту функцию — как система ранней диагностики. Спортсмен ходит 2 минуты, и мы сразу видим асимметрию, перегрузку, неправильное распределение массы тела. Эти данные помогают врачам и тренерам точнее понять, где искать причину и как скорректировать нагрузку.
— Как именно работают наностельки и какие данные они собирают?
— В обувь встраиваем сенсоры, которые фиксируют малейшие движения человека — как ставится нога, куда переносится масса тела, как распределяется нагрузка при ходьбе, беге или прыжке. Они реагируют даже на микродвижения. За две минуты устройство собирает более 20 000 показателей, которые система обрабатывает с помощью собственных алгоритмов. Так формируется цифровой профиль движения.
Кроме того, используем дополнительные носимые сенсоры, которые крепятся на тело спортсмена. Они фиксируют углы изгиба ног, выявляют дисбалансы и отклонения техники движений. Например, тренер может видеть снижение результативности игрока, но не понимать причину. Данные с сенсоров помогают точно определить источник проблемы — будь то асимметрия движений, неправильная техника или скрытая нагрузка.
— На чем училась система? Ведь у каждого человека своя походка, осанка, манера двигаться. Как алгоритм отличает особенности конкретного человека от действительно тревожных сигналов?
— В основе системы лежит математика — алгоритмы, которые просчитывают движения человека и анализируют микросигналы, поступающие от сенсоров. Каждый шаг, каждая точка давления создает уникальный паттерн, и именно по ним система понимает, где движение физиологично, а где — нет.
Чтобы научить ее «видеть» различия, собрали большую обезличенную базу данных. Тестировали технологию в 9 клиниках Астаны и нескольких спортивных центрах: анализировали, как двигаются люди с разными типами походки, с травмами и без.
На этих данных калибруем систему — оттачиваем точность, интенсивно обучаем ее распознавать закономерности. По сути, это не просто датчики — это аналитическая модель, которая понимает, когда тело работает правильно, а когда ему нужна помощь.
— В каком виде тренер получает эту аналитику?
— Вся информация отображается в понятном виде. Тренеры видят ключевые параметры — асимметрию, нагрузку, динамику восстановления. Если возникают вопросы, как перевести данные в тренировочный план, подключаются наши штатные реабилитологи. Сейчас клиентов у нас немного, поэтому можем работать с каждым индивидуально. Но по мере масштабирования будем подключать искусственный интеллект — модель, которую уже начинаем обучать на обезличенных клинических и исследовательских данных.
Подробнее на сайте Digitalbusiness.kz
Share
