The post has been translated automatically. Original language: Russian
Reflections of a QMS engineer after Digital Bridge 2025
This year's Digital Bridge has finally consolidated the idea: the accounting business has reached the degree of formalization where the introduction of AI assistants is not futurology, but the next logical step in the development of the profession. I work as a quality engineer in construction, my task is to ensure that the project is consistent with the actual execution. Estimates are an integral part of this process. They translate the drawings into the language of finance, and the cost of error is extremely high.
There is a need for a tool that will not replace a specialist, but will take on the function of a pedantic data processor, increasing speed and accuracy at the most vulnerable stage — volume calculation.
At the start of any object, we are dealing with a set of disparate documents: PDF, DWG, Excel specifications, and sometimes an IFC model. The task of a VET engineer or cost estimator is to bring all this into a single, verifiable statement of work volumes (VOR). This process is laborious and full of risks, from missing hidden work to errors due to different versions of the same drawing.
The AI assistant here acts as a data preprocessing system. Its functionality:
- Recognition and structuring: Reads the project documentation in its original formats, extracting the types of work, their geometric parameters and their relation to axes/rooms.
- Collision detection: Automatically compares data from different sections (for example, the specification of rolled metal in KM and the volume statement in the estimate) and highlights discrepancies.
- Data enrichment: Based on the analysis of drawings, it suggests taking into account typical related works that are often overlooked: fire protection, anti-corrosion treatment, sealing of penetrations, installation of temporary structures.
- Formation of a draft report: It issues a structured file (XML, Excel) with volumes, units of measurement and preliminary binding to regulatory frameworks (ESN RK, GESN), ready for import into estimated programs (ABC-KZ, GRAND Estimate, etc.).
- Scenario 1: Monolithic structures. The system analyzes drawings, calculates concrete volumes and formwork areas. More importantly, it processes reinforcement correctly: it takes into account overlaps, protective layers and reinforcement zones, forming an accurate specification. The output is a nonconformity report if the latest revision of the PD contains changes that are not reflected in the estimates.
- Scenario 2: Metal structures (KM/KMD). The assistant extracts masses of elements from models or specifications. At the same time, he analyzes the nodes and general instructions on the sheets, forming a checklist: "Check the availability in the estimate: flame retardant coating (R90), anti-corrosion treatment (2 layers), mounting bolts, anchors."
- Scenario 3: Engineering networks (OV/VK/EOM). The tool automatically counts the mouldings of pipes/cables by diameter/cross-section, insulation area. The main value lies in logical control. When crossing a fire barrier, the system will add a reminder about the need to take into account the fire-resistant sealing of the passage with reference to a specific node in the project.
In order for such an assistant to become a working tool rather than a "black box", it must meet three requirements:
- Transparency. Each figure in the final statement should have a direct and understandable reference to the source: the drawing sheet, the item number in the specification, the paragraph in the explanatory note. An engineer should be able to verify any calculation in two clicks.
- Variability. The system should not prescribe a price. Her task is to propose several relevant norms from the database, justifying the choice, and the final decision is made by a specialist.
- Control. The whole process is under the control of an engineer. An assistant is a powerful verifier that highlights risks, but does not make final decisions. He logs all his actions, doubts and discrepancies found.
The technology is ready. The issue is the preparation of data and processes:
- Standardization of PD. It is necessary to introduce minimum requirements for digital documentation: correct naming of layers, filling in attributes in BIM, a unified structure of statements.
- Version control. A clear process for monitoring revisions of project documentation so that automation does not work with outdated data.
- Formation of corporate knowledge bases. Digitization of internal checklists for standard objects for the "training" of the assistant on the specifics of the company.
As a result, we are not talking about an abstract future, but about a specific tool for improving efficiency. The introduction of an AI assistant shifts the engineer's focus from mechanical volume collection to the analysis of design solutions and their cost implications. This allows you to reduce risks, increase budget accuracy and, ultimately, the manageability of the entire construction project.
Размышления инженера СМК после Digital Bridge 2025
Digital Bridge этого года окончательно закрепил мысль: сметное дело достигло той степени формализации, где внедрение AI-ассистентов — это не футурология, а следующий логический шаг в развитии профессии. Я работаю инженером по качеству в строительстве, моя задача — обеспечить соответствие проекта и реального исполнения. Сметы — неотъемлемая часть этого процесса. Они переводят чертежи на язык финансов, и цена ошибки здесь крайне высока.
Назрела потребность в инструменте, который не заменит специалиста, а возьмет на себя функцию педантичного обработчика данных, повысив скорость и точность на самом уязвимом этапе — подсчете объемов.
На старте любого объекта мы имеем дело с набором разрозненных документов: PDF, DWG, спецификации в Excel, иногда IFC-модель. Задача инженера ПТО или сметчика — свести все это в единую, проверяемую ведомость объемов работ (ВОР). Этот процесс трудоемок и полон рисков: от пропуска скрытых работ до ошибок из-за разных версий одного и того же чертежа.
AI-ассистент здесь выступает как система предварительной обработки данных. Его функционал:
- Распознавание и структурирование: Читает проектную документацию в исходных форматах, извлекая виды работ, их геометрические параметры и привязку к осям/помещениям.
- Выявление коллизий: Автоматически сопоставляет данные из разных разделов (например, спецификацию металлопроката в КМ и ведомость объемов в смете) и подсвечивает расхождения.
- Обогащение данных: На основе анализа чертежей предлагает учесть типовые сопутствующие работы, которые часто упускаются: огнезащита, антикоррозийная обработка, герметизация проходок, устройство временных сооружений.
- Формирование черновой ВОР: Выдает структурированный файл (XML, Excel) с объемами, единицами измерения и предварительной привязкой к нормативным базам (ЭСН РК, ГЭСН), готовый для импорта в сметные программы (АВС-KZ, ГРАНД-Смета и др.).
- Сценарий 1: Монолитные конструкции (КЖ). Система анализирует чертежи, рассчитывает объемы бетона и площади опалубки. Важнее то, что она корректно обрабатывает армирование: учитывает нахлесты, защитные слои и зоны усиления, формируя точную спецификацию. На выходе — отчет о несоответствии, если в последней ревизии ПД появились изменения, не отраженные в смете.
- Сценарий 2: Металлоконструкции (КМ/КМД). Ассистент извлекает массы элементов из моделей или спецификаций. Одновременно он анализирует узлы и общие указания на листах, формируя чек-лист: «Проверить наличие в смете: огнезащитного покрытия (R90), антикоррозийной обработки (2 слоя), монтажных болтов, анкеров».
- Сценарий 3: Инженерные сети (ОВ/ВК/ЭОМ). Инструмент автоматически считает погонаж труб/кабелей по диаметрам/сечениям, площади изоляции. Главная ценность — в логическом контроле. При пересечении противопожарной преграды система добавит напоминание о необходимости учесть огнестойкую герметизацию проходки со ссылкой на конкретный узел в проекте.
Чтобы такой ассистент стал рабочим инструментом, а не «черным ящиком», он должен отвечать трем требованиям:
- Прозрачность. Каждая цифра в итоговой ведомости должна иметь прямую и понятную ссылку на источник: лист чертежа, номер позиции в спецификации, пункт в пояснительной записке. Инженер должен иметь возможность проверить любой расчет в два клика.
- Вариативность. Система не должна директивно назначать расценку. Её задача — предложить несколько релевантных норм из базы, обосновав выбор, а окончательное решение принимает специалист.
- Контроль. Весь процесс находится под управлением инженера. Ассистент — это мощный верификатор, который подсвечивает риски, но не принимает финальных решений. Он протоколирует все свои действия, сомнения и найденные расхождения.
Технология готова. Вопрос в подготовке данных и процессов:
- Стандартизация ПД. Необходимо внедрение минимальных требований к цифровой документации: корректное именование слоев, заполнение атрибутов в BIM, единая структура ведомостей.
- Управление версиями. Четкий процесс контроля ревизий проектной документации, чтобы автоматизация не работала с устаревшими данными.
- Формирование корпоративных баз знаний. Оцифровка внутренних чек-листов по типовым объектам для «обучения» ассистента на специфике компании.
В итоге, речь идет не об абстрактном будущем, а о конкретном инструменте для повышения эффективности. Внедрение AI-ассистента смещает фокус инженера с механического сбора объемов на анализ проектных решений и их стоимостных последствий. Это позволяет снизить риски, повысить точность бюджета и, в конечном счете, управляемость всего строительного проекта.
Share
