The post has been translated automatically. Original language: Russian Russian
The Mental Health Tech market is one of the fastest growing and most complex. The demand for psychological help is huge, and artificial intelligence promises to make it more accessible. But in an industry where deep human contact is a key asset, how can AI be implemented without destroying the essence of the product itself?
At proEgo, an IT platform for mental health, we are constantly working at the intersection of these two worlds. The question for us is not "whether neural networks will replace psychologists," but how to create a working synergy where technology enhances a person rather than replacing him.
In this article, we want to share our internal framework for implementing an AI system of "green", "yellow" and "red" zones. This is our approach to how to remain a technology company without losing our humanity.
For the foreseeable future, AI is a powerful tool that can take over the routine and enhance the expertise of a specialist. We see three key areas for its ethical application.:
- Analysis of unstructured data. AI does an excellent job of processing text arrays: client's self-monitoring diaries, session transcripts (subject to full consent and anonymization). It can identify patterns, frequency of words, and emotional coloring. Important: AI provides "raw" data, but only humans formulate the final clinical conclusion and hypothesis.
- Content and psychoeducation. Generation of draft articles, creation of presentations, selection of materials for clients. The AI here acts as an erudite intern, and the specialist acts as the editor—in-chief, who fills the content with expert vision and empathy.
- Decision support system. In complex cases (with complete anonymization), AI can be used for brainstorming. He may suggest unexpected hypotheses or remind you of diagnostic criteria that were overlooked. This is not a replacement for supervision, but only a way to expand the specialist's optics.
Our framework for responsible AI implementation is simple: 100% responsibility lies with humans. Data privacy is an absolute priority. Full transparency for the client.
The main temptation of any automation is to overdo it. This is especially dangerous in our field. AI offers the illusion of simplicity: "Enter the symptoms, and I'll give you a work protocol." At this point, there is a risk of turning a highly qualified specialist into a passive operator, and therapy into a simulation.
Why is this a critical business risk?
- Depreciation of the main product. The client does not pay for the equipment, but for live contact and resonance. If he feels the "cold vacuum of simulation", he leaves. The loyalty and LTV (Lifetime Value) of such a customer tend to zero.
- Atrophy of key competencies. Excessive reliance on AI leads to the degradation of the main asset of the platform — the professional skills of the specialists themselves. A psychologist who delegates "thinking" to a machine loses the ability to withstand the emotional stress of the client. The quality of service inevitably decreases.
- A new type of burnout. This burnout is not from overload, but from loss of meaning and contact with the essence of the profession. The specialist becomes an appendage to the machine, which leads to staff turnover.
There are two areas where trying to replace a person with a machine is not just harmful, but destructive for the entire industry. This is the use of AI as:
- A personal supervisor for a specialist.
- A personal therapist for a specialist.
These two processes are the basis for professional quality control and development in our field. They are built on lively, trusting relationships and require what AI does not have: an embodied presence, a reflexive response, and the ability to see a specialist not as a set of cases, but as a person. Outsourcing these functions to a machine is a direct way to isolate and destroy an expert's professional identity.
The tool should be in the hands of the Master, not the other way around. The future of Mental Health Tech lies with services that can find a balance by using AI to enhance a person rather than replace them.
In the next article, we will discuss an equally important topic: how the end user can use AI therapists for self-help. We will analyze how not to become dependent on a "pocket psychologist", how to recognize risks and why even the most advanced chatbot will never replace full-fledged work with a specialist when solving serious problems such as depression, anxiety or building relationships.
#AI #MentalHealthTech #startups #HealthTech #Ethics and #proego #case #technology #the future
Рынок Mental Health Tech — один из самых быстрорастущих и сложных. Спрос на психологическую помощь огромен, а искусственный интеллект обещает сделать ее доступнее. Но в индустрии, где ключевой актив — это глубокий человеческий контакт, как внедрять AI, не разрушив суть самого продукта?
Мы в proEgo, IT-платформе для ментального здоровья, постоянно работаем на стыке этих двух миров. Вопрос для нас стоит не в том, «заменят ли нейросети психологов», а в том, как создать работающую синергию, где технология усиливает человека, а не подменяет его.
В этой статье мы хотим поделиться нашим внутренним фреймворком для внедрения AI — системой «зеленых», «желтых» и «красных» зон. Это наш подход к тому, как оставаться технологичной компанией, не теряя при этом человечности.
В обозримом будущем AI — это мощный инструмент, способный взять на себя рутину и усилить экспертизу специалиста. Мы видим три ключевых направления для его этичного применения:
- Анализ неструктурированных данных. AI отлично справляется с обработкой текстовых массивов: дневников самонаблюдения клиента, транскриптов сессий (при условии полного согласия и анонимизации). Он может выявлять паттерны, частотность слов, эмоциональную окраску. Важно: AI предоставляет «сырые» данные, но финальный клинический вывод и гипотезу формулирует только человек.
- Контент и психообразование. Генерация черновиков статей, создание презентаций, подборка материалов для клиентов. AI здесь выступает как эрудированный стажер, а специалист — как главный редактор, который наполняет контент экспертным видением и эмпатией.
- Система поддержки принятия решений. В сложных кейсах (при полной анонимизации) можно использовать AI для брейншторма. Он может предложить неожиданные гипотезы или напомнить о диагностических критериях, которые были упущены. Это не замена супервизии, а лишь способ расширить оптику специалиста.
Наш фреймворк ответственного внедрения AI прост: 100% ответственности — на человеке. Конфиденциальность данных — абсолютный приоритет. Полная прозрачность для клиента.
Главный соблазн любой автоматизации — переусердствовать. В нашей сфере это особенно опасно. ИИ предлагает иллюзию простоты: «Введи симптомы, и я выдам протокол работы». В этот момент возникает риск превратить высококвалифицированного специалиста в пассивного оператора, а терапию — в симуляцию.
Почему это критический бизнес-риск?
- Обесценивание основного продукта. Клиент платит не за техники, а за живой контакт и резонанс. Если он чувствует «холодный вакуум симуляции», он уходит. Лояльность и LTV (Lifetime Value) такого клиента стремятся к нулю.
- Атрофия ключевых компетенций. Чрезмерная опора на AI ведет к деградации главного актива платформы — профессиональных навыков самих специалистов. Психолог, делегирующий «думание» машине, теряет способность выдерживать эмоциональное напряжение клиента. Качество сервиса неизбежно падает.
- Выгорание нового типа. Это выгорание не от перегрузки, а от потери смысла и контакта с сутью профессии. Специалист становится придатком к машине, что ведет к текучке кадров.
Есть две области, где попытка заменить человека машиной не просто вредна, а разрушительна для всей индустрии. Это использование AI в качестве:
- Личного супервизора для специалиста.
- Личного терапевта для специалиста.
Эти два процесса — основа профессионального контроля качества и развития в нашей сфере. Они построены на живых, доверительных отношениях и требуют того, чего у AI нет: воплощенного присутствия, рефлексивного отклика и способности видеть в специалисте не набор кейсов, а человека. Аутсорсинг этих функций машине — прямой путь к изоляции и разрушению профессиональной идентичности эксперта.
Инструмент должен быть в руках Мастера, а не наоборот. Будущее Mental Health Tech — за сервисами, которые смогут найти баланс, используя AI для усиления человека, а не для его замены.
В следующей статье мы разберем не менее важную тему: как конечный пользователь может применять AI-терапевтов для самопомощи. Мы проанализируем, как не попасть в зависимость от «карманного психолога», как распознать риски и почему даже самый продвинутый чат-бот никогда не заменит полноценную работу со специалистом при решении серьезных проблем, таких как депрессия, тревога или налаживание отношений.
#AI #MentalHealthTech #стартапы #HealthTech #ЭтикаИИ #proego #кейс #технологии #будущее
More from this author
Share
Share
Well-being for a startup: 5 Mistakes when Buying Psychotherapy for a Team that Drain the Budget
1
5
560
Share
Code, Coffee, and Cortisol: Why Burnout in IT Is Not a Bug, But a System Feature—And How to Fix It
1
9
466
