The post has been translated automatically. Original language: Russian
Today, AI is being actively introduced into businesses, and many perceive it as a universal solution for scaling and reducing costs. But is this really the case? Logic often sounds:
"I pay an employee 1.8 million rubles a year, which means I can invest this money in AI." In fact, everything is more complicated.
Why doesn't this approach work?:
AI is not just a developer's salary.
Are needed:
– quality data,
– infrastructure (cloud, API, servers),
– interfaces,
– escorts,
– regular updates.
Even a simple project can cost 3-5 times more than an employee's annual salary. And payback can take years.
Let's give an example of our recent case, when a custom AI system paid off.
The B2B company's warehouse network (logistics and distribution) suffered from constant errors in forecasting balances.
The problem: standard solutions did not take into account the specifics of the business (seasonality, regions, fluctuations in demand from corporate clients).
The goal: to increase the accuracy of the procurement forecast and minimize excess balances.
Instead of a boxed solution, the team followed the path of developing its own AI system.
Project cost: 6.8 million rubles.
Launch date: 9 months
Payback: the first significant results are in 1.5 years
As a result, forecasting accuracy increased from 64% to 91%, excess balances decreased by 32%, and losses from overdue goods decreased by almost half. After 2.5 years, the project has fully paid off, and now the system saves about 5 million rubles a year.
Why the custom turned out to be better:
– took into account business logic and complex dependencies,
– integrated into ERP,
– It is possible to flexibly adapt to new conditions.
Positive:
, works 24/7
➕ does not get tired
➕ reduces the influence of the human factor
Minuses:
– instability in non-standard situations
– not suitable for complex emotional interactions
What to consider before implementation:
– Full costs (development + maintenance)
– Alternatives: always compare custom with box
– Terms of return on investment
Not always a ready—made solution is better. Sometimes customization is the way to long—term benefits. The main thing is not to confuse HYPE with economics.
Сегодня ИИ активно внедряется в бизнес, и многие воспринимают его как универсальное решение для масштабирования и снижения затрат. Но действительно ли это так? Часто звучит логика:
«Я плачу сотруднику 1,8 млн рублей в год — значит, могу вложить эти деньги в ИИ». На деле всё сложнее.
Почему такой подход не работает:
ИИ — это не просто зарплата разработчика.
Нужны:
– качественные данные,
– инфраструктура (облако, API, сервера),
– интерфейсы,
– сопровождение,
– регулярные обновления.
Даже простой проект может стоить в 3–5 раз дороже, чем годовая зарплата сотрудника. А окупаемость может занять годы.
Приведем в пример наш недавний кейс, когда кастомная ИИ-система себя оправдала.
Сеть складов B2B-компании (логистика и дистрибуция) страдала от постоянных ошибок в прогнозировании остатков.
Проблема: стандартные решения не учитывали специфики бизнеса (сезонность, регионы, колебания спроса у корпоративных клиентов).
Цель: повысить точность прогноза закупок и минимизировать избыточные остатки.
Вместо коробочного решения команда пошла по пути разработки собственной ИИ-системы.
Стоимость проекта: 6,8 млн руб.
Срок запуска: 9 месяцев
Окупаемость: первые значимые результаты — через 1,5 года
Итог: точность прогнозирования выросла с 64% до 91%, избыточные остатки сократились на 32%, убытки от просрочки товара снизились почти вдвое. Через 2,5 года проект полностью окупился, и теперь система экономит около 5 млн рублей в год.
Почему кастом оказался лучше:
– учёл бизнес-логику и сложные зависимости,
– интегрировали в ERP,
– Есть возможность гибко адаптировать под новые условия.
Плюсы:
➕ работает 24/7
➕ не устаёт
➕ снижает влияние человеческого фактора
Минусы:
– нестабильность в нестандартных ситуациях
– не подходит для сложных эмоциональных взаимодействий
Что учитывать перед внедрением:
– Полные затраты (разработка + сопровождение)
– Альтернативы: всегда сравнивайте кастом с коробкой
– Сроки возврата инвестиций
Не всегда готовое решение — лучше. Иногда кастом — это путь к долгосрочной выгоде. Главное — не путать хайп с экономикой.