The post has been translated automatically. Original language: Russian
Artificial intelligence has already ceased to be an experiment - it has become the core of a new fintech ecosystem. Today, more than 80% of financial organizations, according to PwC, use AI to automate processes and assess risks.
What does this give the business?
- Reduce operating costs by up to 30% by automating routine operations (McKinsey analytics).
- Acceleration of application and transaction processing by 3-5 times due to intelligent routing.
- Improving the accuracy of scoring models - reducing the default rate by 10-20%.
- Growth of NPS and customer retention through personalization and next-generation chatbots.
Real-world cases:
- Revolut uses AI to detect abnormal transactions and instantly block fraudulent transactions, which reduced the loss rate by about 40%.
- Monzo Bank (UK) has implemented a predictive model that warns customers about the risk of overspending even before making a payment, improving user satisfaction and brand trust.
Where AI is most effective:
- Scoring and underwriting;
- Anti-fraud and transaction monitoring;
- Automation of reporting (RegTech);
- Intelligent assistants for customer support;
- Forecasting of liquidity and cash flows.
For fintech in Kazakhstan, it is especially important now not only to follow global trends, but to form their own AI solutions based on local data: this will allow them to adapt models to the specifics of the market and improve the accuracy of forecasts.
AI is not about replacing a person, but about increasing their productivity. Whoever learns how to manage data will manage the future of finance.
#fintech #AI #AstanaHub #innovation #digitalfinance #Kazakhstan
Искусственный интеллект уже перестал быть экспериментом - он стал ядром новой финтех-экосистемы. Сегодня более 80 % финансовых организаций по данным PwC используют AI для автоматизации процессов и оценки рисков.
Что это дает бизнесу?
- Сокращение операционных затрат до 30 % за счёт автоматизации рутинных операций (аналитика McKinsey).
- Ускорение обработки заявок и транзакций в 3–5 раз благодаря интеллектуальной маршрутизации.
- Улучшение точности скоринговых моделей - снижение уровня дефолтов на 10–20 %.
- Рост NPS и удержания клиентов за счёт персонализации и чат-ботов нового поколения.
Реальные кейсы:
- Revolut использует AI для выявления аномальных транзакций и мгновенной блокировки мошеннических операций, что снизило уровень потерь на около 40 %.
- Monzo Bank (Великобритания) внедрил предиктивную модель, предупреждающую клиентов о риске перерасхода ещё до совершения платежа - улучшив удовлетворённость пользователей и доверие к бренду.
Где AI наиболее эффективен:
- Скоринг и андеррайтинг;
- Антифрод и мониторинг транзакций;
- Автоматизация отчетности (RegTech);
- Интеллектуальные ассистенты для поддержки клиентов;
- Прогнозирование ликвидности и денежных потоков.
Для финтеха Казахстана сейчас особенно важно не просто следовать глобальным трендам, а формировать собственные AI-решения на локальных данных: это позволит адаптировать модели под специфику рынка и улучшить точность прогнозов.
AI - это не про замену человека, а про повышение его продуктивности. Тот, кто научится управлять данными, будет управлять будущим финансов.
#fintech #AI #AstanaHub #innovation #digitalfinance #Kazakhstan
Share
