The post has been translated automatically. Original language: Russian
A/B tests are a powerful tool for making informed business decisions. They allow you to understand what works better: a new website design, a price change, or a new promotion offer. However, many companies are faced with the question: should they hire a team of analysts or use a specialized platform? Let's get this straight.
The A/B testing platform is a service that automates key steps.:
- Creating an experiment (for example, dividing into groups).
- Data analysis and experiment management
- Visualization of results for quick decision-making.
The Athena platform does all this without the need for in-depth knowledge of statistics or programming. It is intuitive and allows you to run tests for up to 15 users at a time.
A full-fledged team that will analyze the data for A/B tests will require a minimum of:
- 1 senior analyst (Senior) — from $2000 per month.
- 1-2 mid—level analysts (Middle) - each from $1200-2000.
- 1 junior analyst (Junior) — from $500-1000.
Total: $3,700-5,000 or more per month, excluding taxes and other expenses. These are just salaries! Here, add employee training, software costs, and time to implement each test.
Now imagine that you are using the Athena platform, which costs as much as the salary of one middle analyst. What do you get?
- The ability to conduct tests without delay.
- Reducing dependence on the human factor.
- Full transparency of the data available to all team members.
- Automation and simplification of work.
Bottom line: costs are reduced by 2-3 times, and experiments are becoming affordable even for small companies. The time of conducting tests is also significantly reduced and their accuracy is increased due to the combined test log.
When decisions are based on data rather than intuition, you:
- Implement changes that work faster.
- Eliminate "expensive mistakes".
- You keep your customers satisfied by using a point-to-point approach.
With the Athena platform, your company will be able to make decisions faster and at minimal cost, which directly affects profits.
If you have no experience in AB tests, but you understand their value and want to integrate AB tests into your team or business, then we have an exclusive offer for you in addition to our Athens subscription. With each Athena account, you get a paid ChatGPT model that is not trained on your company's data and can be managed by an administrator.
Are you still thinking whether you need a separate team of analysts for A/B tests? Try Athena to see how the platform removes most of the problems and helps you save money. Leave a request today and start making data-driven decisions at no extra cost! 🚀
А/B тесты — это мощный инструмент для принятия обоснованных решений в бизнесе. Они позволяют вам понять, что работает лучше: новый дизайн сайта, изменение цен или предложение новой акции. Однако многие компании сталкиваются с вопросом: нанимать команду аналитиков или воспользоваться специализированной платформой? Давайте разберёмся.
Платформа для проведения А/B тестов — это сервис, который автоматизирует ключевые этапы:
- Создание эксперимента (например, деление на группы).
- Анализ данных и управление экспериментами
- Визуализация результатов для быстрого принятия решений.
Платформа "Афина" делает всё это без необходимости глубоких знаний статистики или программирования. Она интуитивно понятна и позволяет проводить тесты до 15 пользователей одновременно.
Для полноценной команды, которая будет заниматься анализом данных для A/B тестов, потребуется минимум:
- 1 старший аналитик (Senior) — от $2000 в месяц.
- 1–2 аналитика среднего уровня (Middle) — каждый от $1200–2000.
- 1 младший аналитик (Junior) — от $500–1000.
Итого: $3700–5000 или более в месяц, без учёта налогов и других затрат. Это только зарплаты! Сюда добавьте обучение сотрудников, затраты на софт и время на реализацию каждого теста.
Теперь представьте, что вы используете платформу "Афина", которая стоит как зарплата одного мидл-аналитика. Что вы получаете?
- Возможность проводить тесты без задержек.
- Уменьшение зависимости от человеческого фактора.
- Полная прозрачность данных, доступных всем участникам команды.
- Автоматизация и упрощение работы.
Итог: расходы сокращаются в 2-3 раза, а эксперименты становятся доступными даже для небольших компаний. Также значительно уменьшается время проведения тестов и повышается их точность, в связи с совмещенным журналом тестов.
Когда решения основаны на данных, а не на интуиции, вы:
- Быстрее внедряете изменения, которые работают.
- Исключаете "дорогие ошибки".
- Оставляете клиентов довольными, благодаря точечному подходу.
С платформой "Афина" ваша компания сможет принимать решения быстрее и с минимальными затратами, что напрямую влияет на прибыль.
Если же вы не имеете опыта в АБ тестах, но понимаете их ценность хотите внедрить АБ тесты в свою команду или бизнес, то у нас есть для вас эксклюзивное предложение в добавок к нашей подписке Афины. С каждой учетной записью Афины, вы получаете платную модель ChatGPT, которая не обучается на данных вашей компании и может быть управляема администратором.
Вы всё ещё думаете, нужна ли вам отдельная команда аналитиков для A/B тестов? Попробуйте "Афину", чтобы увидеть, как платформа снимает большинство проблем и помогает вам экономить. Оставьте заявку уже сегодня и начните принимать решения на основе данных без лишних затрат! 🚀
Share
