The post has been translated automatically. Original language: Russian
There are a huge number of metrics in any product team: from DAU/MAU and Retention to NPS, LTV, CAC and Conversion Rate. Without a clear structure, working with them turns into chaos: the team monitors dozens of indicators, but does not understand which of them really affect business goals.
The metric tree helps solve this problem by turning disparate data into a logical system where each metric is linked to the company's ultimate goal. This is a tool that makes metric management meaningful, helps the product set priorities and find points of product growth.
In this article we will analyze:
- What is a metric tree and how to build it?
- When is it necessary?
- How to build a metric tree: a step-by-step guide
- How to use the metric tree correctly in your work?
Why can I talk about it? My name is Chris Kurdyumova. I am a senior product manager at Yandex, ex‑Avito, Bank [NDA], MTS. I run a channel about products, business growth, and how startups can grow fast. If you have any questions about the article, ask them there, and I'll answer them quickly.
A metric tree is a structured model that shows how key business goals relate to lower—level metrics.
- The top level is a strategic goal (for example, revenue growth).
- The average level is the key indicators that affect the achievement of the goal (for example, Retention, DAU, LTV).
- The lower level is operational metrics that can be influenced by specific product solutions (for example, % of users who have completed onboarding).
Example of a metric tree for a subscription service:
📌 Goal: Increase revenue── Number of active users (MAU, DAU)New users (registration conversion)Returning users (Retention)Completed onboarding (%)├── Average receipt (ARPU, ARPPU)Percentage of users on the paid plan (%)Average payment amount ($)├── Frequency of purchases (LTV)Number of transactions per user per monthfor users with auto-renewal (%)
Thus, the product manager sees the entire chain of influence on business goals and understands which specific points can be optimized.
1. When launching a new product
When a product is just entering the market, the team must clearly understand which metrics signal success and which ones indicate problems. Without this, it is difficult to determine what to focus on after the first data.
2. When there are too many metrics, but there is no understanding of which ones are important.
Teams often monitor dozens of indicators, but do not understand which of them are key. The metric tree helps to remove the noise and focus on those metrics that really move the product forward.
3. When the product is working but not growing
If a business is facing a plateau in key indicators, the metric tree allows you to analyze the problem more deeply and find bottlenecks in the product.
4. When scaling the product
At the growth stage, it is important to clearly understand which metrics drive the business. For example, if a product enters a new market, it is important to understand exactly what needs to be monitored in order to monitor success.
- Define the main goal: Start by setting the main goal of the company, for example, to increase revenue.
- Decompose into the key metrics of the first level: Divide the main goal into the main indicators that directly affect it. For example, revenue may depend on the number of active users, the average receipt, and the frequency of purchases.
- Break down the first-level metrics into second-level sub-metrics: Detail each of the first-level metrics into its components. For example, the number of active users can be divided into new and returning users.
- Continue to decompose to the required level of detail: Continue to break down metrics into smaller components until you reach a level where you can directly influence metrics through specific actions.
- Assign those responsible and set targets: For each metric, identify those responsible or teams, as well as set targets and deadlines for achieving them.
Let's look at an example for an e‑commerce company in order to increase revenue:
This tree allows you to see which specific indicators affect total revenue and identify areas for improvement.
Recommendations for creating a metric tree
- Avoid ambiguity: Formulate the metrics clearly and unambiguously so that all team members understand them equally.
- Choose measurable metrics: Make sure that all metrics can be quantified and tracked.
- Visualize the tree: Use tools to create smart maps or diagrams to visualize the structure of metrics.
- Update the tree regularly: Business realities are changing, so periodically review and adjust the metric tree in accordance with new goals and conditions.
Step-by-step plan for working with the metric tree:
It is convenient to visualize on a MindMap (for example, MindMeister, Mind42, Miro), or on a regular sheet, a marker board.
- Write down the company's goal and put it at the top of the tree.
- Consistently determine what the metric above is decomposed into? How can it be calculated? Add new branches of your tree by defining metrics.
- Find out the metric values for the last month in the company's internal reports or dashboards.
- Analyze the tree: identify its weaknesses (a metric or conversion rate that is lower than the average in your company). Determine the maximum potential of the metric.
- Generate hypotheses that, in your opinion, will grow the metric.
- Prioritize hypotheses.
- Make an impact calculation for the TOP 3 hypotheses.
The metrics tree is a powerful tool for product managers that allows them to structure company goals and indicators, identify key areas for improvement, and effectively manage the process of achieving strategic objectives. Its use helps to increase transparency, improve communication within the team and achieve goals.
В любой продуктовой команде существует огромное количество метрик: от DAU/MAU и Retention до NPS, LTV, CAC и Conversion Rate. Без четкой структуры работа с ними превращается в хаос: команда следит за десятками показателей, но не понимает, какие из них действительно влияют на бизнес‑цели.
Дерево метрик помогает решить эту проблему, превращая разрозненные данные в логичную систему, где каждая метрика связана с конечной целью компании. Это инструмент, который делает управление метриками осмысленным, помогает продакту ставить приоритеты и находить точки роста продукта.
В этой статье разберем:
- Что такое дерево метрик и как его построить?
- Когда оно необходимо?
- Как построить дерево метрик: пошаговое руководство
- Как правильно использовать дерево метрик в работе?
Дерево метрик — это структурированная модель, которая показывает, как ключевые бизнес‑цели связаны с метриками более низкого уровня.
- Верхний уровень — стратегическая цель (например, рост выручки).
- Средний уровень — ключевые показатели, влияющие на достижение цели (например, Retention, DAU, LTV).
- Нижний уровень — операционные метрики, на которые можно воздействовать с помощью конкретных продуктовых решений (например,% пользователей, завершивших онбординг).
Пример дерева метрик для подписочного сервиса:
📌 Цель: Увеличение выручки── Количество активных пользователей (MAU, DAU)Новые пользователи (конверсия в регистрацию)Возвращающиеся пользователи (Retention)Завершенный онбординг (%)├── Средний чек (ARPU, ARPPU)Доля пользователей на платном тарифе (%)Средний размер платежа ($)├── Частота покупок (LTV)Количество транзакций на пользователя в месяцДоля пользователей с автопродлением (%)
Таким образом, продакт‑менеджер видит всю цепочку влияния на бизнес‑цели и понимает, какие конкретные точки можно оптимизировать.
1. При запуске нового продукта
Когда продукт только выходит на рынок, команда должна четко понимать, какие метрики сигнализируют об успехе, а какие — о проблемах. Без этого сложно определить, на чем сфокусироваться после первых данных.
2. Когда метрик слишком много, но нет понимания, какие важны
Часто команды следят за десятками показателей, но не понимают, какие из них ключевые. Дерево метрик помогает убрать шум и сосредоточиться на тех метриках, которые действительно двигают продукт вперед.
3. Когда продукт работает, но не растет
Если бизнес сталкивается с плато по ключевым показателям, дерево метрик позволяет глубже проанализировать проблему и найти узкие места в продукте.
4. При масштабировании продукта
На этапе роста важно четко понимать, какие метрики управляют бизнесом. Например, если продукт выходит на новый рынок, важно понимать, что именно нужно отслеживать, чтобы контролировать успех.
- Определите главную цель: Начните с постановки основной цели компании, например, увеличение выручки.
- Декомпозируйте на ключевые метрики первого уровня: Разделите главную цель на основные показатели, которые непосредственно на неё влияют. Например, выручка может зависеть от количества активных пользователей, среднего чека и частоты покупок.
- Разбейте метрики первого уровня на подметрики второго уровня: Каждую из метрик первого уровня детализируйте на составляющие. Например, количество активных пользователей можно разделить на новых и возвращающихся пользователей.
- Продолжайте декомпозицию до необходимого уровня детализации: Продолжайте разбивать метрики на более мелкие составляющие, пока не достигнете уровня, на котором сможете непосредственно влиять на показатели через конкретные действия.
- Назначьте ответственных и установите целевые значения: Для каждой метрики определите ответственных лиц или команды, а также установите целевые показатели и сроки их достижения.
Рассмотрим пример для e‑commerce компании с целью увеличения выручки:
Такое дерево позволяет увидеть, какие конкретные показатели влияют на общую выручку, и определить направления для улучшения.
Рекомендации по созданию дерева метрик
- Избегайте двусмысленности: Формулируйте метрики чётко и однозначно, чтобы все участники команды одинаково их понимали.
- Выбирайте измеримые показатели: Убедитесь, что все метрики можно количественно оценить и отслеживать.
- Визуализируйте дерево: Используйте инструменты для создания интеллект‑карт или диаграмм, чтобы наглядно представить структуру метрик.
- Регулярно обновляйте дерево: Бизнес‑реалии меняются, поэтому периодически пересматривайте и корректируйте дерево метрик в соответствии с новыми целями и условиями.
Пошаговый план работы с деревом метрик:
Удобно визуализировать на MindMap (например, MindMeister, Mind42, Miro), либо на обычном листе, доске маркерной.
- Напишите цель компании, поставьте ее во главу дерева.
- Последовательно определяйте, на что раскладывается метрика выше? Как можно ее рассчитать? Добавляйте новые ответвления вашего дерева, определяя метрики.
- Узнайте во внутренних отчетах или дашбордах компании значения метрик за последний месяц.
- Проанализируйте дерево: выявите его слабые места (метрика или конверсия, которая ниже средних показателей в вашей компании). Определите максимальный потенциал метрики.
- Сгенерируйте гипотезы, которые, по вашему мнению, вырастят метрику.
- Приоритезируйте гипотезы.
- Сделайте расчет импакта для ТОП 3 гипотез.
Дерево метрик — это мощный инструмент для продакт‑менеджеров, позволяющий структурировать цели и показатели компании, выявлять ключевые области для улучшения и эффективно управлять процессом достижения стратегических задач. Его использование способствует повышению прозрачности, улучшению коммуникации внутри команды и достижению поставленных целей.
Share
