The post has been translated automatically. Original language: Russian
User engagement metrics
Installing the application. A basic metric that reflects the number of installations. Google Play includes reinstallations, and the App Store divides it into primary downloads and repeat downloads. Analyzing data over a long period helps to identify seasonality. Many applications from the social, lifestyle, and health categories show an increase in downloads during the holiday periods.
Deleting the application. Google Play provides approximate data on deletions, recording inactive users. The App Store does not show this metric directly, using retention metrics instead. It is important to pay attention to the fact that there is some kind of problem behind each deletion pattern, and you need to understand exactly when your application is being deleted in order to draw conclusions: immediately after installation, during onboarding, after the end of the free trial period, and so on.
Installation cost. It is calculated by dividing the total cost of advertising by the number of installations. For example, a $1,000 campaign with 1,000 installs yields a CPI (cost per instatal) = $1. When analyzing, it is important to track not only the cost of attracting, but also the long-term value of the attracted users.
Engagement metrics
User retention. For subscription applications, it is calculated as the ratio of active users at the end of the period to the number at the beginning. For free apps, it shows the frequency of user returns. The App Store emphasizes that low retention signals the need to improve user onboarding.
Daily active users. The number of unique users who opened the app per day. The importance of this metric depends on the type of application, for example, opening is often critical for applications such as fitness, English, and social media, but for travel or rental housing applications, this metric is no longer so critical.
Outflow of subscription fees. The percentage of users who stopped subscribing during the period. With 1,000 active subscribers at the beginning of the month and 200 who have left, churn rate = 20%. Churn can be reduced by improving the user experience inside the app, adding new features, or adding game mechanics with retention.
Monetization metrics
Conversion to purchase. It is clear that this is the most important parameter for freemium applications, calculated as the ratio of the number of users who installed the application to the number of users who bought something inside the application.
Average revenue per user. Total revenue divided by all users (including non-paying users). Example: $13,000 revenue / 1,000 users = ARPU (average revenue per user) $10. A low ARPU indicates problems with the monetization strategy.
Lifelong customer value. An indicator that reflects the total profit that the company expects to receive from one client for the entire period of cooperation with him. It often happens that the cost of attracting one user will be higher than the amount of money they will pay you in the first month, but over a long period of time, they can not only recoup advertising costs, but also bring significant profits.
The cost of attracting a client. Total cost of user acquisition / number of new users. For example, with $13,000 in marketing expenses and 1,000 new users, CAC (customer acquisition cost) = $10. The lower the cost of attraction, the better.
First, try to bring the main key metrics in line with the average market indicators, and then focus on other aspects: daily user retention, in-app session time, cohort payments, and so on.
Good luck to your applications and good indicators!
Метрики привлечения пользователей
Установки приложения. Базовая метрика, отражающая количество установок. Google Play включает в неё переустановки, а App Store разделяет на первичные загрузки и повторные. Анализ данных за длительный период помогает выявить сезонность — многие приложения из категорий social, lifestyle и health показывают рост загрузок в праздничные периоды.
Удаления приложения. Google Play предоставляет приблизительные данные об удалениях, фиксируя неактивных пользователей. App Store не показывает эту метрику напрямую, используя вместо неё показатели удержания. Тут важно обратить внимание на то, что за каждым паттерном удаления кроется какая-то проблема, и нужно понять когда именно удаляют ваше приложение, чтобы сделать выводы: сразу после установки, во время прохождения онбординга, после окончания бесплатного пробного периода и так далее.
Стоимость установки. Рассчитывается делением общих затрат на рекламу на количество установок. Например, кампания за $1,000 с 1,000 установками даёт CPI (cost per instatal) = $1. При анализе важно отслеживать не только стоимость привлечения, но и долгосрочную ценность привлечённых пользователей.
Метрики вовлечённости
Удержание пользователей. Для подписочных приложений рассчитывается как отношение активных пользователей в конце периода к количеству в начале. Для бесплатных приложений показывает частоту возвращения пользователей. App Store подчёркивает, что низкое удержание сигнализирует о необходимости улучшения онбординга пользователя.
Ежедневные активные пользователи. Количество уникальных пользователей, открывших приложение за день. Важность этой метрики зависит от типа приложения, например, часто открытие критично для таких приложений как фитнес, английский и социальные сети, а вот для приложений путешествий или аренды жилья эта метрика уже не так критична.
Отток платящих за подписку. Процент пользователей, прекративших подписку за период. При 1,000 активных подписчиков в начале месяца и 200 ушедших, churn rate = 20%. Отток можно снизить улучшив пользовательский опыт внутри приложения, добавив новые функции или добавив игровые механики с удержанием.
Метрики монетизации
Конверсия в покупку. Понятно, что это самый важный параметр для фримиум приложений, рассчитывается как отношения количества пользователей установивших приложение к количеству пользователей купивших что-то внутри приложения.
Средняя выручка на пользователя. Общая выручка, делённая на всех пользователей (включая неплатящих). Пример: $13,000 выручки / 1,000 пользователей = ARPU (average revenue per user) $10. Низкий ARPU указывает на проблемы со стратегией монетизации.
Пожизненная ценность клиента. Показатель, отражающий общую прибыль, которую компания ожидает получить от одного клиента за всё время сотрудничества с ним. Часто бывает так, что стоимость привлечения одного пользователя будет выше, чем количество денег, которое он вам заплатит в первый месяц, но на длительной дистанции, он может не только окупить рекламные затраты, но и принести значительную прибыль.
Стоимость привлечения клиента. Общие затраты на привлечение пользователей / количество новых пользователей. Например, при $13,000 маркетинговых расходов и 1,000 новых пользователей CAC (customer aсquisition cost) = $10. Чем ниже стоимость привлечения тем лучше.
Постарайтесь вначале привести основные ключевые метрики в соответствие со среднестатистическим показателям на рынке, а потом уже сосредоточьтесь и на других аспектах: дневное удержание пользователей, время сессии внутри приложения, платежи по когортам и так далее.
Успехов вашим приложениям и хороших показателей!
