The post has been translated automatically. Original language: Russian Russian
For modern businesses, data is the new oil. But crude oil is useless without a sophisticated infrastructure for its processing and delivery. Similarly, raw data from multiple disparate systems will not turn into valuable business intelligence without reliable management and integration processes.
The basis of such management is described by an international standard DAMA DMBOK (Data Management Body of Knowledge), which defines 11 interrelated areas of knowledge. The core of this system is Data Governance , which sets rules, policies, and responsibilities for data. All other disciplines, from security to data quality, rely on this foundation.
Key aspects of DMBOK in the context of ETL and DWH
Developing Data Integration Tool (DIT), our company focuses on the key aspects of DMBOK that are critical to building an efficient data warehouse (Data Warehouse):
1. Data Integration & Interoperability (Data Integration): This is our core competence. We create **ETL/ELT pipelines**, which are the circulatory system of any DWH. They ensure smooth movement, transformation, and loading of data from sources to the target storage.
2. Data Quality (Data Quality): Without quality data, any analytics is meaningless. Our tool provides the functions of verification and verification of data for compliance with specified standards even at the stage of uploading to the **raw layer (Raw Layer)**, which is the first and crucial step to building trust in data.
3. Metadata Management (Metadata Management): We understand that data without context is useless. Therefore, DIT automatically collects and manages metadata — data about the data. This allows you to track the origin of the data, its structure and lines of influence (data lineage), which is vital for auditing and understanding the information by the consumer.
4. Data Storage & Operations (Storage and operations): Our tool provides flexible options for configuring the storage structure, including partitioning data in a raw layer to optimize performance and manage the data lifecycle.
5. Data Governance (Data Management): We don't just move data; we help put Governance principles into practice. A single interface for managing all data flows, standardizing and normalizing them is the basis for implementing corporate standards and policies.
The constant expansion of horizons
The basis of our product is a powerful ETL tool for building and maintaining data warehouses. However, we are constantly evolving to cover related DMBOK disciplines and offer customers a comprehensive solution.:
* Master Data and Reference Data (MDM & RDM): We develop mechanisms for identifying and managing key business entities, providing a "single version of the truth" throughout the organization.
* ** Data Security: We are implementing features to ensure ACID compliance, encryption, and access control at all stages of data movement.
Automation and reactivity: We are working to ensure that our tool does not just perform tasks, but is a proactive system. This includes **automatic response to changes** in the structure of sources (for example, using CDC), dynamic optimization of pipelines and automatic construction of data paths (data lineage).
Conclusion
Data management is not a one—time project, but a continuous activity. Our mission is to provide organizations with a modern, flexible and reliable tool that will form the basis of their data architecture. **Data The Integration Tool** implements key practices of DAMA DMBOK, allowing not only to efficiently build data warehouses, but also to lay the foundation for data-driven culture, machine learning and artificial intelligence, turning data into real competitive advantages.
Для современного бизнеса данные — это новая нефть. Но сырая нефть бесполезна без сложной инфраструктуры для её переработки и доставки. Точно так же raw-данные из множества разрозненных систем не превратятся в ценную бизнес-аналитику без надежных процессов управления и интеграции.
Основу такого управления описывает международный стандарт DAMA DMBOK (Data Management Body of Knowledge), который определяет 11 взаимосвязанных областей знаний. Ядром этой системы является Data Governance — установление правил, политик и ответственности за данные. Все остальные дисциплины, от безопасности до качества данных, опираются на этот фундамент.
Ключевые аспекты DMBOK в контексте ETL и DWH
Разрабатывая Data Integration Tool (DIT), наша компания фокусируется на ключевых аспектах DMBOK, которые критически важны для построения эффективного хранилища данных (Data Warehouse):
1. Data Integration & Interoperability (Интеграция данных): Это наша основная компетенция. Мы создаем **ETL/ELT-конвейеры**, которые являются кровеносной системой любого DWH. Они обеспечивают бесперебойное перемещение, преобразование и загрузку данных из источников в целевое хранилище.
2. Data Quality (Качество данных): Без качественных данных любая аналитика теряет смысл. Наш инструмент предусматривает функции верификации и проверки данных на соответствие заданным стандартам еще на этапе загрузки в **сырой слой (Raw Layer)**, что является первым и crucial шагом к построению доверия к данным.
3. Metadata Management (Управление метаданными): Мы понимаем, что данные без контекста бесполезны. Поэтому DIT автоматически собирает и управляет метаданными — данными о данных. Это позволяет отслеживать происхождение данных, их структуру и линии влияния (data lineage), что жизненно необходимо для аудита и понимания потребителем информации.
4. Data Storage & Operations (Хранение и операции): Наш инструмент предоставляет гибкие возможности для настройки структуры хранения, включая партиционирование данных в сыром слое для оптимизации производительности и управления жизненным циклом данных.
5. Data Governance (Управление данными): Мы не просто перемещаем данные; мы помогаем реализовать принципы Governance на практике. Единый интерфейс для управления всеми потоками данных, их стандартизации и нормализации — это основа для внедрения корпоративных стандартов и политик.
Постоянное расширение горизонтов
Основа нашего продукта — это мощный ETL-инструмент для построения и поддержки хранилищ данных. Однако мы постоянно развиваемся, чтобы охватить смежные дисциплины DMBOK и предложить клиентам комплексное решение:
* Мастер-данные и справочные данные (MDM & RDM): Разрабатываем механизмы для идентификации и управления ключевыми бизнес-сущностями, обеспечивая «единую версию правды» во всей организации.
* **Безопасность данных (Data Security): Внедряем функции, обеспечивающие соответствие требованиям ACID, шифрование и контроль доступа на всех этапах движения данных.
* Автоматизация и реактивность: Мы работаем над тем, чтобы наш инструмент не просто выполнял задачи, а был proactive-системой. Это включает **автоматическое реагирование на изменения** в структуре источников (например, с помощью CDC), динамическую оптимизацию конвейеров и автоматическое построение путей данных (data lineage).
Заключение
Управление данными — это не разовый проект, а непрерывная деятельность. Наша миссия — предоставить организациям современный, гибкий и надежный инструмент, который ляжет в основу их архитектуры данных. **Data Integration Tool** реализует ключевые практики DAMA DMBOK, позволяя не только эффективно строить хранилища данных, но и закладывать фундамент для data-driven культуры, машинного обучения и искусственного интеллекта, превращая данные в реальные конкурентные преимущества.
Share
