The post has been translated automatically. Original language: Russian
You're not learning Python. You learn to formulate desires. And that's your superpower in 2026.
In the first article, we said that vape coding is a superpower for developers. But the most explosive scenario is when those who don't understand the code at all start using this power. Imagine an architect who no longer draws lines by hand, but works in a 3D visualizer. So it is here: vapecoding is your 3D printer for ideas. You "print" the business logic, and the AI turns it into a working application.
I'm a marketer, not a programmer. My tools are funnels, analytics, creatives. And that's what I found: vaping does not require me to know about classes and functions. He demands from me a clear answer to the question: "What should happen?". And this is something that each of us is an expert in our field.
Forget about "learning programming from scratch". Your goal is to learn how to be an "industrial director" for AI. You set the task as a director, and the AI is your crew.
Let's look at the real-life cases from my practice that you mentioned.
Problem:Modern marketing is awash in data. The company has dozens of advertising campaigns, hundreds of creatives, and various traffic sources — Facebook, Google, Telegram, and a CRM system. To understand which of them really make a profit, the specialist had to manually summarize the tables and look for patterns.
The solution (vape coding):Instead of learning SQL or hiring a developer, I described the AI task in ordinary human language.:
"Create a web application that automatically pulls up sales data from CRM, expenses from advertising cabinets once a day and links them together by customer ID or transaction date. Show us three key metrics: the channel with the highest ROAS, the top 3 creatives by conversion, and the weekly profit chart."
The AI model independently generated the code, configured API connections, and visualized everything as an interactive dashboard.As a vape coder, my task is not to write lines of code, but to correct the meaning: remove unnecessary information, add clear visualization, and determine which data is important for a management decision.
Result:Now the report is generated automatically — every day at the same time. All analytics are updated without human intervention. Vaping allowed me to turn the chaos of data into a clear interface where any team can see in minutes what is working and what needs to be disabled.
Problem: Writing SEO articles is a long time. Keyword analysis, LSI phrases, and structuring all take hours before writing it.
The solution (Vape coding):I formulated the prompt as follows:*"Make me a tool in Google Sheets. I enter the main key in one cell (for example, "how to make coffee"). You use the SEO API (here's the key) to pull up the top 10 related queries, related questions, and frequency. Automatically generate an article plan based on this data and save it in the next cell. Everything should work at the touch of a single button in the table."*
What did the AI do? He wrote a script in Google Apps Script (simplified JavaScript) that links my sheet to external APIs and ChatGPT. I do not know the Apps Script, but I could tell the AI: "No, it's too complicated, simplify the structure of the plan" or "Make the button green." This is what vapecoding is all about — editing not the code, but the logic and interface.
Result: Content managers save 1-2 hours on preparing for each article. Their expertise is in the final writing and proofreading, and the routine was taken over by autopilot.
- Identify your "pain". What are you missing for efficiency? Report automation? A micro-service for clients? A personal finance accounting app? You are the main expert on your problems.
- Describe the solution as for the child. Don't use technical terms. Say: "I want a button, when you click on it...", "You need the program to take it from here and paste it here...", "If this happens, let a notification come."
- Start small. Don't try to create a "new Facebook". Your first goal is to create a script that automatically sorts incoming emails into folders. Or it parses competitors' prices from their website. Small victories will give you confidence.
- Find your "vape architect". While you are learning to be an "industrial director", you will be helped by a technician who speaks in the language of AI. But his role is not to write code, but to help you formulate suggestions and verify the result. In the future, this role will be performed by a more advanced AI.
Vape coding erases the barrier between "I want" and "I can". In 2026, the most valuable skill is not knowledge of syntax, but a deep understanding of the processes in your field and the ability to translate this understanding into digital instructions.
A lawyer will be able to "vape-code" a system for analyzing court decisions, a doctor will be able to provide a diagnostic assistant for their needs, and a teacher will be able to create an interactive homework platform.
So ask yourself a question.: "What task, which takes me 10 hours a week, can I assign to the car today?" Your answer is the first step in a new career. Not a programmer, but a creator of digital solutions.
Ты не учишь Python. Ты учишься формулировать желания. И это твоя суперсила в 2026 году.
В первой статье мы говорили, что вайп-кодинг — это суперсила для разработчиков. Но самый взрывной сценарий — когда этой силой начинают пользоваться те, кто в коде не разбирается вообще. Представьте архитектора, который больше не чертит линии от руки, а работает в 3D-визуализаторе. Так и здесь: вайп-кодинг — это ваш 3D-принтер для идей. Вы «печатаете» бизнес-логику, а ИИ превращает её в работающее приложение.
Я — маркетолог, а не программист. Мои инструменты — воронки, аналитика, креативы. И вот что я обнаружил: вайп-кодинг не требует от меня знаний о классах и функциях. Он требует от меня чёткого ответа на вопрос: «Что должно происходить?». И это то, в чем каждый из нас — эксперт в своей области.
Забудьте про «изучение программирования с нуля». Ваша цель — научиться быть «промпт-директором» для ИИ. Вы ставите задачу, как режиссер, а ИИ — ваш съёмочный коллектив.
Давайте разберем на реальных кейсах из моей практики, которые ты упомянул.
Проблема:Современный маркетинг утопает в данных. У компании десятки рекламных кампаний, сотни креативов, разные источники трафика — Facebook, Google, Telegram, CRM-система. Чтобы понять, какие из них реально приносят прибыль, специалисту приходилось вручную сводить таблицы и искать закономерности.
Решение (вайп-кодинг):Вместо того чтобы изучать SQL или нанимать разработчика, я описал задачу ИИ обычным человеческим языком:
«Создай веб-приложение, которое раз в день автоматически подтягивает данные о продажах из CRM, расходы из рекламных кабинетов и связывает их между собой по ID клиента или дате сделки. Покажи три ключевых метрики: канал с наибольшим ROAS, топ-3 креатива по конверсии и график изменения прибыли за неделю.»
ИИ-модель самостоятельно сгенерировала код, настроила подключения к API и визуализировала всё в виде интерактивного дашборда.Моя задача как вайп-кодера — не писать строчки кода, а корректировать смысл: убрать лишнее, добавить понятную визуализацию, определить, какие данные важны для управленческого решения.
Результат:Теперь отчёт строится автоматически — каждый день в одно и то же время. Вся аналитика обновляется без участия человека. Вайп-кодинг позволил мне превратить хаос данных в понятный интерфейс, где любая команда за минуты видит, что работает, а что нужно отключить.
Проблема: Написание SEO-статей — это долго. Анализ ключевых слов, LSI-фраз, составление структуры — всё это отнимает часы перед самим написанием.
Решение (Вайп-кодинг):Я сформулировал промпт так:*«Сделай мне инструмент в Google Sheets. Я ввожу в одну ячейку основной ключ (например, "как варить кофе"). Ты через SEO-API (вот ключ) подтягивай топ-10 смежных запросов, вопросы по теме и частотность. Автоматически генерируй план статьи на основе этих данных и сохраняй его в соседней ячейке. Всё должно работать по нажатию одной кнопки в таблице.»*
Что сделал ИИ? Он написал скрипт на Google Apps Script (упрощенный JavaScript), который связывает мой лист с внешними API и ChatGPT. Я не знаю Apps Script, но я мог сказать ИИ: «Нет, это слишком сложно, упрости структуру плана» или «Сделай, чтобы кнопка была зеленой». Это и есть вайп-кодинг — правка не кода, а логики и интерфейса.
Результат: Контент-менеджеры экономят 1-2 часа на подготовке к каждой статье. Их экспертиза — в финальном написании и вычитке, а рутину забрал «автопилот».
- Определите свою «боль». Чего вам не хватает для эффективности? Автоматизация отчетов? Микро-сервис для клиентов? Приложение для учета личных финансов? Вы — главный эксперт по своим проблемам.
- Опишите решение как для ребенка. Не используйте технические термины. Говорите: «Хочу кнопку, при нажатии на которую...», «Нужно, чтобы программа сама брала отсюда и вставляла сюда...», «Если происходит это, пусть придет уведомление».
- Начните с малого. Не пытайтесь создать «новый Facebook». Ваша первая цель — создать скрипт, который автоматически сортирует входящие письма по папкам. Или парсит цены конкурентов с их сайта. Маленькие победы дадут уверенность.
- Найдите своего «вайп-архитектора». Пока вы учитесь быть «промпт-директором», вам поможет технарь, который speaks на языке ИИ. Но его роль не писать код, а помогать вам формулировать промпты и проверять результат. В будущем эту роль будет выполнять более продвинутый ИИ.
Вайп-кодинг стирает барьер между «я хочу» и «я могу». В 2026 году самый ценный навык — это не знание синтаксиса, а глубокое понимание процессов в своей области и умение перевести это понимание в цифровую инструкцию.
Юрист сможет «вайп-кодить» себе систему анализа судебных решений, врач — диагностический помощник под свои нужды, учитель — интерактивную платформу для домашних заданий.
Так что задайте себе вопрос: «Какую задачу, отнимающую у меня 10 часов в неделю, я могу поручить машине уже сегодня?» Ваш ответ — и есть первый промпт в новой карьере. Не программиста, а творца цифровых решений.
Share
