Қызметкерлер жұмысын оңтайландыру және бизнесті кеңейтуге көмектесу үшін компаниялар AI монотонды тапсырмаларын қалай тағайындай алады

Спам, алаяқтар, тыйым салынған тауарлар мен қызметтер, күлкілі немесе қате хабарландырулар кез келген пайдаланушыны қызметтен немесе қолданбадан қорқытады. Клиенттік базаны кеңейтуді қалайтын Бизнес пайдаланушыға тек тиісті және қажетті ақпарат жетуі үшін бәрін жасайды. 

Kolesa Group IT өнімдерінің жүрегі-бұл автомобильдерді, жылжымайтын мүлікті, тауарлар мен қызметтерді сату және сатып алу туралы хабарландырулар. Күн сайын компанияның пайдаланушылары дұрыстығын тексеру үшін 83 мың жарнама береді. Мұндай үлкен ақпарат ағынын кім және қалай өңдейді?

Біз Kolesa Group модерация бөлімінің басшысы Индира Алденовамен сөйлестік. Бөлім 39 адамнан тұрады. Жыл сайын жарнамалар ағыны артып келеді, бизнес өсуде және модерация бөлімі ең аз өсуде. Олар штатты үрлемей, дұрыс емес хабарландырулармен қалай масштабтауға және тиімдірек күресуге болады?Өз тәжірибесін мысалға ала отырып, ол модерацияға AI (жасанды интеллект) енгізу туралы және оның қандай нәтиже бергені туралы айтады. Әрі қарай оның сөздерінен.

Сервиске түсетін барлық нәрсе тексеріледі: хабарландырулар, Пікірлер, түсініктемелер, кабинеттер және мамандардың өтінімдері.

Қолмен модерация классикалық схема бойынша жұмыс істейді.

1. Хабарландыру модераторға тексеруге жіберіледі. Ол сұрақ қояды:

- Бұл фотосуретте көрінбейтін нәрсе бар ма?

- Бұл хабарламада тыйым салынған сөздер немесе жеке ақпарат бар ма? және т. б.

2. Егер бұзушылықтар анықталса, модератор оларды қалай түзетуге немесе қабылдамауға шешім қабылдауы мүмкін.

Қолмен модерациялау оңай және арзан болып көрінеді, бірақ бұл экономикалық пайда туралы емес. Қолмен модерацияның бастысы-тарихи деректерді жинақтау және болашақ ML моделінің негізін құрайтын осы деректермен жұмыс істеу жүйесін құру.

1 кеңес Деректерді басынан бастап деректер жиынтығына жинаңыз. Өйткені олардың негізінде Сіз ML модельдерін жасай аласыз. ML-де жұмысты бастау үшін кем дегенде 10 000 күн нүктесін жинауға кеңес береміз. Күн нүктесі-бұл фотосурет, мәтін немесе кез келген басқа деректер бірлігі.

Қолмен модерациямен нақты құрылған жұмыстың арқасында біз автомодерация процесін нөлден құрмаймыз-ол параллель жүреді.

Біз ML модельдері үшін деректерді белгілейміз. Неліктен: модель біз дұрыс немесе бұрыс деп санайтын мысалдарды неғұрлым көп "көрсе", соғұрлым жақсы үйренеді. Болашақта ол жұмыстың едәуір бөлігін өзіне ала алады.

Автомодерация мәтін мен фотосурет бойынша жүзеге асырылады. 

Мәтіндік автомодерация тоқтату сөздерінің тізімімен және параметрлерді таңдаумен жаңартылады. Мысалы:

- Бір модель автомобильде қосалқы бөлшектер берілмеуі үшін жарнамада санаттың дұрыс көрсетілгенін анықтайды;

- Басқа модель жарнамадағы қажетсіз сөздерді тексеру үшін мәтінді тексеруге жауапты;

- Үшінші модель ұсыныстағы бағаның барабарлығына жауап береді. Өйткені, арзан жарнамалардың артында алаяқтар жиі жасырылады. Және т. б.

Фотомодерация 8 түрлі ML модельдерінен тұрады: адамдар, скриншоттар, телнұсқалар, қару-жарақ және т. б. оның жұмысының логикасы:

1. Пайдаланушы жарнама береді.

2. Автомодерация осы жарнаманың барлық фотосуреттерін жүктейді.

3. Фотосуреттерді тексеру үшін модельдің ретін анықтайды.

4. Егер қандай да бір кезеңде модель фотосуретте қате тапса, онда одан әрі тексеру тоқтатылады және нәтиже беріледі.

Мүмкін болатын жауаптар: 

- жариялау

- қолмен модерацияға жіберу.

Автомодерация фотосуретті өздігінен қабылдамайды.

Бірақ AI әрқашан хабарландырумен не істеу керектігін түсінбейді. Бұл жағдайда жарнама қолмен модерацияға жіберіледі. Автомодерация барлық хабарландырулар ағынының 85% алады.

2 Кеңес Автомодерация туралы кеңестерді толық және түсінікті етіп жасаңыз. Осы белгілердің арқасында, мысалы, "жануарлар табылды", біз тексеру кезінде жасанды интеллектті не шатастырғанын түсінеміз. Автомодерация жарнамаларды қолмен модерациялауға неғұрлым мазмұнды жіберсе, модельдерді қайта даярлау үшін деректерді жинау процесі соғұрлым тиімді болады.

Өнім мысалында автомодерация жұмысын қарастырыңыз Kolesa.kz. автомодерацияның негізгі факаптары фотода:

1-іс-НЛО

Жақында бізде "шетелдіктердің шабуылы" болды. Пайдаланушылар әзіл-қалжың хабарландыруларын берді, ал фотосуреттер әлеуметтік желілерде вирусқа айналды. Мұның себебі-ai тани алмайтын фотосуреттер.

2 — AI корпусы бөлшектерді Жануарлар, қару ретінде таниды.

Біз мұндай жағдайларды жинап, модельді қайта даярлауға аламыз. 

Автомодерацияны енгізудің негізгі бағыты-команданың ресурстарын босату: 

* пайдаланушыларды алаяқтардан қорғау үшін күдікті жарнамаларды мұқият тексеріңіз;

* жарнамалардың сапасын арттыру;

* пайдаланушылардың өтініштерін жылдам әрі сапалы өңдеу.

Автоматтандырудың арқасында модераторлар интеллектуалды еңбекке назар аудара алды. Атап айтқанда:

1. Істерді талдау және тиімділікті арттыру үшін модерация көрсеткіштерін талдауға көмектеседі. 

2. Сапалы хабарландырулар мүмкіндігінше көп болуы үшін шеберлік сыныптары, воркшоптар, тәжірибе алмасу өткізіледі.

3. Жарнаманы тексеру жылдамдығын арттырыңыз

4. Өсу және даму бағдарламаларына қатысады. Бұл оларға өсуге мүмкіндік береді тимлидтер немесе басқа IT бағытына мансаптық ауысу.

Қол модерациясының сапасы-99,9%

Автомодерация сапасы-99,4%.

Kolesa Group өнімдерінде 60+ модель бар. ML-модельдерді қайта даярлау, сондай-ақ автомодерацияның сапасы мен тиімділігін арттыру бойынша жұмыстар тұрақты жүргізілуде.

1. Хабарландыруларды тексеру уақытын 15 минуттан екі секундқа дейін қысқартты.

2. Қолмен модерация уақытын 15 минуттан 10 минутқа дейін қысқартты.

3. Модераторларға жүктемені азайтты-автомодерация мәтін мен фотосуреттің 85% алады.

4. Күнделікті процестерді автоматтандыру арқылы олар ресурстарды басқа тапсырмаларға қайта бөле алды. 

1. Автомодерация сапасын жақсарту.

2. Қателерді талдау, суретті/мәтінді белгілеу арқылы модельді қайта даярлау.

3. Алаяқтардың хабарландырулары бар негізгі триггерлерді оқыту, қосымша тексеру үшін қолмен модерацияға жіберу.

Ai-ді өз процестеріне енгізе отырып, оның тиімділігін қолдау қателерді талдау мен өңдеудің тұрақты процесі екенін есте ұстаған жөн.