Бұл жазба автоматты түрде аударылған. Бастапқы тіл: Орысша
Сәлемдесу.
Барлығына сәлем! Менің атым Павел Мясников, мен funders VC серіктесімін, АҚШ-тағы және дамушы нарықтардағы seed сатыларындағы стартаптарға инвестиция саламын. Мұнда Қазақстанда және Орталық Азия елдерінде жүзеге асырылуы мүмкін АҚШ-тан табысты стартап-идеялар туралы жазамын.
Алдыңғы басылымдарда:
АҚШ-та тексерілді, Қазақстанда жасалды (№1), онда мен жылжымайтын мүліктің фотосуреттерін өңдеуге арналған АИ туралы жаздым, 8 ай ішінде жылдық кірістің 5 5mln дейін жеткен, заңды құжаттарды саммаризациялауға арналған АИ, ай сайын 25% - ға өсіп келе жатқан, ai Grant инвестициялаған WiFi желілерін баптауға арналған АИ, ал сондай-ақ, АҚШ-та медициналық ұйымдарға арналған жасанды интеллект тауашасы.
Мен және funders VC туралы көбірек:
Мен және Funders Ventures туралы көбірек:
- Қордың сайты: http://funders.vc
- Telegram: t.me/venture_a_guess
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kenitch/
Мәселе: инвестициялық талдаушылар, салық агенттері, жеке брокерлер немесе ірі корпорациялардың бухгалтерлері қаржылық ақпаратты іздеуге ондаған сағат жұмсайды: тауашадағы басқа компаниялардың кірісі туралы, бәсекелестердің корпоративтік құрылымы туралы және т.б. Ұлыбританиядан келген инвестициялық кеңесшіге Қазақстандағы бизнес туралы ақпаратты табу өте қиын (және керісінше).
Шешім: мемлекеттік ұйымдар мен жеке провайдерлердің (n-r, Dealroom немесе Bloomberg) дерекқорларымен біріктірілген жасанды интеллектке негізделген іздеу жүйесі (сыртқы түрі ChatGPT-ке ұқсас).
Неліктен бұл қызықты: шешімдердің осы санатында технологиялық артықшылық бар: жеке білім базаларымен интеграциялау (және одан да көп - Мемлекеттік базалармен) – бұл өте қымбат және көп уақытты қажет ететін кәсіп. Бұл процесс жылдарға созылуы мүмкін және шенеуніктермен ерекше қарым-қатынасты қажет етуі мүмкін (егер Африкадағы кішігірім елдерге қатысты болса), бұл өз кезегінде нарыққа шыққан кезде бәсекелестерге кедергі келтіреді және көптеген жылдар бойы маржаны сақтауға мүмкіндік береді.
Сонымен қатар, алынған ақпарат ірі провайдерлерге пайдалы (n-r, Bloomberg немесе TradingView), олардың клиенттері төлеуге дайын болады.
Тауашадағы шешімдерге инвестициялық талдаушылар үшін шешімдер жасайтын Fira кіреді. Ішінара осы сегментте жұмыс істейді Tally, олар бухгалтерлерге назар аударатын аудиторлар мен Bluebook-ке назар аударады.
Үш компания да Силикон алқабындағы ең табысты үдеткіштердің бірі Y Combinator компаниясынан 5 500 мың жинады.
Клиенттер: SME & B2B (жеке кеңесшілер, инвестициялық және коммерциялық банктер, инвестициялық банктер). B2b2b моделі де мүмкін ("Bloomberg арқылы ендіру және сату").
Кім табысты болады: менің ойымша, шағын және алыс елдер (Орталық Азия, Африка, ЛатАм және басқалары) бойынша тар дерекқорларды біріктіре алатын, бірақ АҚШ пен Еуропа нарықтарында сатылымдар құра алатын компания күшті позицияға ие бола алады.
Мәселе: кодтағы қателерді тексеру күрделене түсуде, өйткені код жиі өзгеріп отырады және IT инфрақұрылымы жыл сайын кеңейіп келеді және дамушы елдердегі техниктер қымбаттайды.
Шешім: Филиппиндік тестерді ауыстыру үшін AI агенті келуі мүмкін, ол тестілеу арқылы кодтағы қатені автоматты түрде табуға және оны түзетуге мүмкіндік береді. Сонымен қатар, шешімдер қарапайым болады: оларды өнім тобы қолдана алады (бұл ең жақсы IT мамандарының қатысуын қажет етпейді).
Неліктен бұл қызықты: Мен бұрын қателерді тексеру және желілерді (Wi-Fi және басқалары) орнату шешімі туралы жаздым. Жақында Мен тағы бірнеше ұқсас шешімдерді таптым, бірақ басқа сегменттерде.
Мысалы, Autonoma AI сайт кодының, мобильді қосымшалардың немесе финтех өнімдерінің бөліктерін автоматты түрде тексеруге мүмкіндік береді. Филиппиндік фрилансерден жаңа қонуды тексеріп, "құпия сөзді қалпына келтіру" батырмасы немесе Соңғы жаңартудың төлем QR коды жұмыс істейтінін білуді сұраудың орнына, сіз мұны автоматты түрде жасайтын AI агентін қосуға болады. Autonoma ai-дегі бразилиялықтар чуть 2mln-ден сәл аз ақша жинады және 200%-ға жуық қайта жазылу раундын және жетекші инвестор ретінде Bessemer Venture Partners-ті жапты (top-tier АҚШ инвесторы).
Дауыстық хабарламалар, voice AI және басқа да дауыстық өнімдерге қатысты қателерді автоматты түрде анықтауға, тексеруге және түзетуге көмектесетін Roark нарығына ұқсас мағыналар әкеледі. Roark YC-тен $500k инвестициясын тартты.
Клиенттер: B2B / B2E сегменттері, n - r, мобильді қосымшалар, компьютерлік ойындар, маркетплейстер және кең it-инфрақұрылымы бар басқа компаниялар.
Мәселе: қарызды өндіріп алу агенттерінің 1%-ы "жаман" қарыздардың 90% - дан астамын жинайды. Мұндай агенттер жиі жұмыс орындарын ауыстырады, оларды ұстау қиын және ауыстыру қиын. Қалған бөлім шығынды және тиімсіз.
Шешім: қарызды өндіріп алуды автоматтандыратын ең жақсы 1% коллекторлардың сәтті қоңырауларын талдауға үйретілген дауыстық AI боты.
Неліктен бұл қызықты: Domu сияқты шешімдер 25%+ MoM кірісінің өсуін көрсетеді. Domu бір жыл ішіндеовой 870k жылдық кіріске (ARR) жетті. Клиенттерге BBVA, BNP Paribas және Scandia сияқты қаржылық алыптар кіреді. Тағы бір ұқсас жоба (сонымен қатар Y Combinator түлегі), CollectWise, қазірдің өзінде более 2mln-ден астам жаман қарыздар жинады.
Клиенттер: несиелік ұйымдар (банктер, МҚҰ, финтехтер). Менің ойымша, use case дебиторлық берешекті жинауға дейін кеңейтілуі мүмкін. Бірақ бұл жерде экономика біріктіріле ме, жоқ па белгісіз: клиенттер саны әлдеқайда көп болады, ал орташа чек әлдеқайда төмен болуы мүмкін. Сондай-ақ, технология сақтандыруды сатуға, жылжымайтын мүлікті сатуға немесе жалға беруге қолданылады, бірақ бұл сегменттерде сізде қарызды жазудың коммерциялық артықшылығы болмайды.
Қорытынды.
Менің Telegram арнама жазылыңыз, онда сіз Funders VC туралы көбірек біле аласыз және pitch deck жіберу үшін контактілерімді таба аласыз.
Приветствие.
Всем привет! Меня зовут Павел Мясников, я партнер в Funders VC, инвестирую в стартапы seed-стадии в США и на развивающихся рынках. Здесь пишу про успешные стартап-идеи из США, которые можно реализовать в Казахстане и странах Центральной Азии.
В предыдущих выпусках:
Проверено в США, сделано в Казахстане (№1), где я писал про ИИ для обработки фотографий недвижимости, дошедший до $5mln годовой выручки за 8 месяцев, ИИ для саммаризации юридических документов, растущий на 25% месяц к месяцу, ИИ для настройки WiFi-сетей, в который инвестировал AI Grant, а также взлетающую в США нишу ИИ для медицинских организаций.
Больше обо мне и Funders VC:
Больше обо мне и Funders Ventures:
- Сайт фонда: http://funders.vc
- Telegram: t.me/venture_a_guess
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kenitch/
Проблема: инвестиционные аналитики, налоговые агенты, частные брокеры или бухгалтеры крупных корпораций тратят десятки часов на поиск финансовой информации: о выручке других компаний в нише, о корпоративной структуре конкурентов и др. Инвестиционному консультанту из Британии крайне трудно найти информацию о бизнесе в Казахстане (и наоборот).
Решение: поисковая система на основе искусственного интеллекта (внешне похожая на ChatGPT), интегрированная с базами данных государственных организаций и частных провайдеров (н-р, Dealroom или Bloomberg).
Почему это интересно: в данной категории решений есть технологическое преимущество: интеграция с частными базами знаний (а тем более - с государственными базами) – занятие чрезвычайно дорогостоящее и трудоемкое. Этот процесс может занять годы и потребовать особых отношений к чиновниками (н-р, если это касается маленьких стран в Африке), что в свою очередь создает барьер для конкурентов при выходе на рынок и позволяет продолжить сохранять маржинальность многие годы.
При этом добываемая информация полезна крупнейшим провайдерам (н-р, Bloomberg или TradingView), за которую их клиенты будут готовы платить.
К решениям в нише можно отнести Fira, которые делают решения для инвестиционных аналитиков. Частично в данном сегменте работает Tally, которые фокусируются на аудиторах и Bluebook, которые фокусируются на бухгалтерах.
Все три компании привлекли по $500 тыс. от Y Combinator, одного из самых успешных акселераторов в Силиконовой Долине.
Клиенты: SME & B2B (частные консультанты, инвестиционные и коммерческие банки, инвестиционные банки). Также возможна модель B2B2B (“встраиваться и продавать через Bloomberg”).
Кто будет успешен: Я считаю, что сильную позицию сможет иметь компания, которая сможет интегрировать узкие базы данных по небольшим и далеким странам (Центральная Азия, Африка, ЛатАм и другие), но построит продажи на рынках США и Европы.
Проблема: тестирование ошибок в коде становится все сложнее, поскольку код меняется все чаще, а IT-инфраструктура становится более обширной с каждым годом, а технические специалисты в развивающихся странах дорожают.
Решение: на замену тестировщику с Филиппин может прийти ИИ-агент, который позволит автоматически найти ошибку в коде путем тестирования и исправить ее. Причем решения становятся простыми: ими может пользоваться продуктовая команда (что не требует вовлечения топовых IT-специалистов).
Почему это интересно: Раньше я писал про решение для тестирования ошибок и настройки cетей (Wi-Fi и других). Недавно нашел еще несколько похожих решений, но в других сегментах.
Например, Autonoma AI позволяет авто-тестировать части кода сайтов, мобильных приложений или финтех-продуктов. Вместо того, чтобы просить фрилансера с Филиппин протестировать новый лендинг и узнать, работает ли кнопка “восстановить пароль” или платежный QR-код вашего последнего обновления, вы можете подключить ИИ-агента, который сделает это автоматически. Бразильцы из Autonoma AI привлекли чуть меньше $2mln и закрыли раунд с переподпиской почти 200% и Bessemer Venture Partners в качестве лид-инвестора (top-tier инвестор из США).
Похожие смыслы несет в рынок Roark, которые помогают автоматически выявлять, тестировать и исправлять ошибки, связанные с голосовыми сообщениями, Voice AI и другими продуктами, связанными с голосом. Roark привлекли инвестиции $500k от YC.
Клиенты: B2B / B2E-сегменты, н-р, мобильные приложения, компьютерные игры, маркетплейсы и другие компании с обширной IT-инфраструктурой.
Проблема: 1% лучших in-house агентов по взысканию долгов собирают более 90% 'плохих' долгов. Такие агенты часто меняют работу, их трудно удерживать и сложно заменить. Остальной отдел затратен и неэффективен.
Решение: голосовой AI-бот, обученный на основе анализа успешных звонков лучших 1% коллекторов, автоматизирующий взыскание долгов.
Почему это интересно: Решения, подобные Domu, демонстрируют рост выручки 25%+ MoM. Domu за год достигли $870k годовой выручки (ARR). Среди клиентов - финансовые гиганты, такие как BBVA, BNP Paribas и Scandia и многие другие. Другой подобный проект (и тоже выпускник Y Combinator), CollectWise, уже собрали более $2mln плохих долгов.
Клиенты: Кредитные организации (банки, МФО, финтехи). Предполагаю, что use case может быть расширен до сбора дебиторской задолженности. Но здесь непонятно, сойдется ли экономика: количество клиентов будет сильно больше, а средний чек может оказаться сильно ниже. Также технология применима для продажи страховок, продажи или сдачи в аренду недвижимости, но в этих сегментах у вас не будет коммерческого преимущества в виде записи долгов.
Заключение.
Подписывайтесь на мой Telegram-канал, где вы сможете узнать больше о Funders VC и найти мои контакты, чтобы прислать питч-дек.
Бөлісу
