22.12.25

денежная

MVP

Задачи ИКТ

мобильные приложения

мобильное приложение

Мобильді қосымша

Если рассматривать задачу в терминах машинного обучения, то речь идёт о классификаторе, который на вход получает произвольную последовательность событий и должен вернуть метку {OK, INCIDENT}. Требование одновременного отсутствия ложных срабатываний и пропусков для *всех* возможных распределений данных противоречит известным результатам об «отсутствии бесплатного обеда» в обучении: не существует единственного алгоритма, который был бы наилучшим на всех возможных задачах классификации. Любая модель содержит в себе априорные предположения о структуре данных; на данных, противоречащих этим предположениям, она будет ошибаться.

Идея единственного идеального детектора, который безошибочно разделяет «норму» и «аномалию» для любых будущих данных, методологически несостоятельна. Любое практически полезное решение неизбежно делает допущения о том, как выглядят инциденты и нормальное поведение; на данных вне этих допущений оно будет ошибаться. Поэтому исходная постановка задачи — получить модель без ложных положительных и отрицательных срабатываний во всех сценариях — принципиально невыполнима. Реальные системы строятся вокруг компромиссов: порогов, ручного тюнинга и постоянной переоценки качества детекции.

Сергеев И.А.