В Год цифровизации и искусственного интеллекта конкурс стал одной из крупнейших инициатив в сфере AI, объединившей школьников, студентов, стартапы и исследователей. Инициатива охватывает полный цикл развития AI-решений – от первых прототипов до проектов с уже подтвержденным спросом и реальными пользователями.
Открывая финал, Заместитель Премьер-Министра – Министр искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан Жаслан Мадиев отметил, что alem.ai battle отражает системную работу по развитию AI-экосистемы и человеческого капитала в стране.
«AI-таланты сегодня — это реальная движущая сила Казахстана. Мы создаем экосистему, где траектория успеха понятна каждому: от первых строк кода в школе до научного проекта мирового уровня. Задача министерства — обеспечить эту бесшовную связь поколений. Мы вовлекаем тысячи молодых умов, чтобы завтра фраза "Создано в Казахстане" стала международным знаком качества в области искусственного интеллекта», – подчеркнул он.
Конкурс проводился по четырем ключевым направлениям. По его итогам определены победители в каждой категории.
В категории AI Young Talents (школьники) победу одержал проект SuGuard. Команда разработала AI-систему для неинвазивной оценки уровня глюкозы и раннего выявления риска диабета. Решение принесло участникам игровые ноутбуки для дальнейшей разработки и масштабирования идеи.
В категории AI Driving Power (студенты) победителем стала команда Ustaz AI, получившая 5 млн тенге. Их платформа берет на себя значительную часть рутинной работы учителей: генерирует задания, формирует учебные материалы и помогает управлять образовательным процессом. Это позволяет педагогам сосредоточиться на более содержательной работе с учениками.
В категории AI Innovators (исследователи) победил проект Robio, получивший 7 млн тенге. Это AI-powered hardware-решение – тактильная перчатка с искусственным интеллектом, которая помогает врачам с ювелирной точностью выявлять уплотнения молочной железы на ранних стадиях. Технология оцифровывает процесс пальпации, превращая субъективные ощущения в точные измеряемые данные и позволяя выявлять новообразования, их размер и локализацию. По данным команды, система демонстрирует около 90% точности и превосходит человеческое восприятие по ряду параметров, а проект уже прошел валидацию на прототипах и готовится к клиническим испытаниям.