«В США много компаний по грузоперевозкам, которые основали люди из Узбекистана либо других стран Центральной Азии»
— Чем вы занимались ранее? Как пришли в ИТ-индустрию?
— Я уже 20 лет строю стартапы. Всего было четыре крупных проекта, и с двумя из них удалось сделать экзиты. Numeo AI — наша пятая компания.
Ранее создали платформу телеметрии в стартапе MaxTrack, компанию по доставке еды Express24 (позднее продали ее Яндексу), а также агрегатор MyTaxi — лидера по корпоративным перевозкам в Узбекистане. Также запустили проект Workly — сервис по автоматизации HR-процессов в компаниях. Кстати, не так давно мы объявили о консолидации активов с казахстанским стартапом Clockster, который теперь берет под управление продукт и команду Workly, чтобы развивать все под единым брендом.
— Доставка еды, пассажирские перевозки, телеметрия — все это пересекается с логистикой. Идея Numeo AI выглядит эволюцией того, чем вы занимались ранее. Но все же: как пришли к новому проекту?
— В прошлом году переехал в США и начал думать над идеями новой компании. Первая мысль была совсем другой, и мы даже успели потрудиться над ней.
Изначально хотели работать над оптимизацией сервиса в ресторанном бизнесе. Стартап назывался SpeechSense. Идея была в создании цифрового супервайзора. В рамках прошлой компании я около семи лет сотрудничал с ресторанами и хорошо понимал их проблемы. Например, эффективность управления порой была не идеальной, как и взаимодействие с клиентами со стороны персонала. Стало ясно, что искусственный интеллект может здесь хорошо пригодиться.
Мы хотели сделать своеобразные цифровые микрофоны, которые слушают и анализируют общение сотрудников заведения (официантов, хостес) с гостями. Искусственный интеллект мог бы распознавать контекст, понимать жалобы, тональность разговора клиента, какие проблемы возникли и как сотрудники их решали. Затем агент давал бы рекомендации по улучшению работы бизнеса в целом и сервиса в частности.
Но возникла проблема. Если вы хотите строить большую компанию, нужно продавать свое предложение крупным сетям. Появилось серьезное препятствие: популярные франшизы боятся скандальной известности и плохого пиара. Любая новость о том, что они подслушивают своих клиентов, может очень негативно отразиться на всей компании. Условно говоря, статья с заголовком «Starbucks слушает ваши разговоры» обернется для франшизы большой проблемой, даже если ИИ-агент работает в рамках американских законов.
Это был серьезный блокер для нас. Дело в том, что с точки зрения юридических аспектов все вопросы в такой истории можно решить. Но если компании не готовы внедрять решение из-за имиджевых и репутационных опасений, то изменить их мнение крайне сложно. И мы убедились в проблеме, когда уже вели переговоры с некоторыми крупными сетями ресторанов.
Так что идею отложили и начали думать, где еще можно применить имеющиеся наработки и технологии в области искусственного интеллекта. Одной из сфер стала логистика. Здесь все по-другому, к тому же мы не занимаемся прослушкой — AI-агент напрямую общается с игроками рынка: перевозчиками, брокерами, логистами.
Мы хотели сделать своеобразные цифровые микрофоны, которые слушают и анализируют общение сотрудников заведения (официантов, хостес) с гостями. Искусственный интеллект мог бы распознавать контекст, понимать жалобы, тональность разговора клиента, какие проблемы возникли и как сотрудники их решали. Затем агент давал бы рекомендации по улучшению работы бизнеса в целом и сервиса в частности.
Но возникла проблема. Если вы хотите строить большую компанию, нужно продавать свое предложение крупным сетям. Появилось серьезное препятствие: популярные франшизы боятся скандальной известности и плохого пиара. Любая новость о том, что они подслушивают своих клиентов, может очень негативно отразиться на всей компании. Условно говоря, статья с заголовком «Starbucks слушает ваши разговоры» обернется для франшизы большой проблемой, даже если ИИ-агент работает в рамках американских законов.
Это был серьезный блокер для нас. Дело в том, что с точки зрения юридических аспектов все вопросы в такой истории можно решить. Но если компании не готовы внедрять решение из-за имиджевых и репутационных опасений, то изменить их мнение крайне сложно. И мы убедились в проблеме, когда уже вели переговоры с некоторыми крупными сетями ресторанов.
Так что идею отложили и начали думать, где еще можно применить имеющиеся наработки и технологии в области искусственного интеллекта. Одной из сфер стала логистика. Здесь все по-другому, к тому же мы не занимаемся прослушкой — AI-агент напрямую общается с игроками рынка: перевозчиками, брокерами, логистами.
— Вы сказали, что в логистике бывают неэффективные процессы. В чем это выражается, и как ИИ-агент помогает улучшить ситуацию?
— Все завязано на людях, а мы все же несовершенны. Например, порой можем эмоционально принимать решения, которые не оптимальны. Или действовать в условиях ограниченного набора данных, когда нет полной картины и частично наша гипотеза или уверенность в успехе строится на догадках и предположениях.
Давайте представим: водитель грузовика свободен и может взять заказ в Чикаго. Если открыть таблицу с предложениями, то вы увидите тысячи разных грузов. Как за 20-30 минут проанализировать такой объем информации и понять, какой наиболее интересен и ценен для вас? Причем каждую секунду появляются новые варианты. Алгоритмы здесь справляются гораздо лучше.
Подробнее на сайте Digitalbusiness.kz.
«В США много компаний по грузоперевозкам, которые основали люди из Узбекистана либо других стран Центральной Азии»
— Чем вы занимались ранее? Как пришли в ИТ-индустрию?
— Я уже 20 лет строю стартапы. Всего было четыре крупных проекта, и с двумя из них удалось сделать экзиты. Numeo AI — наша пятая компания.
Ранее создали платформу телеметрии в стартапе MaxTrack, компанию по доставке еды Express24 (позднее продали ее Яндексу), а также агрегатор MyTaxi — лидера по корпоративным перевозкам в Узбекистане. Также запустили проект Workly — сервис по автоматизации HR-процессов в компаниях. Кстати, не так давно мы объявили о консолидации активов с казахстанским стартапом Clockster, который теперь берет под управление продукт и команду Workly, чтобы развивать все под единым брендом.
— Доставка еды, пассажирские перевозки, телеметрия — все это пересекается с логистикой. Идея Numeo AI выглядит эволюцией того, чем вы занимались ранее. Но все же: как пришли к новому проекту?
— В прошлом году переехал в США и начал думать над идеями новой компании. Первая мысль была совсем другой, и мы даже успели потрудиться над ней.
Изначально хотели работать над оптимизацией сервиса в ресторанном бизнесе. Стартап назывался SpeechSense. Идея была в создании цифрового супервайзора. В рамках прошлой компании я около семи лет сотрудничал с ресторанами и хорошо понимал их проблемы. Например, эффективность управления порой была не идеальной, как и взаимодействие с клиентами со стороны персонала. Стало ясно, что искусственный интеллект может здесь хорошо пригодиться.
Мы хотели сделать своеобразные цифровые микрофоны, которые слушают и анализируют общение сотрудников заведения (официантов, хостес) с гостями. Искусственный интеллект мог бы распознавать контекст, понимать жалобы, тональность разговора клиента, какие проблемы возникли и как сотрудники их решали. Затем агент давал бы рекомендации по улучшению работы бизнеса в целом и сервиса в частности.
Но возникла проблема. Если вы хотите строить большую компанию, нужно продавать свое предложение крупным сетям. Появилось серьезное препятствие: популярные франшизы боятся скандальной известности и плохого пиара. Любая новость о том, что они подслушивают своих клиентов, может очень негативно отразиться на всей компании. Условно говоря, статья с заголовком «Starbucks слушает ваши разговоры» обернется для франшизы большой проблемой, даже если ИИ-агент работает в рамках американских законов.
Это был серьезный блокер для нас. Дело в том, что с точки зрения юридических аспектов все вопросы в такой истории можно решить. Но если компании не готовы внедрять решение из-за имиджевых и репутационных опасений, то изменить их мнение крайне сложно. И мы убедились в проблеме, когда уже вели переговоры с некоторыми крупными сетями ресторанов.
Так что идею отложили и начали думать, где еще можно применить имеющиеся наработки и технологии в области искусственного интеллекта. Одной из сфер стала логистика. Здесь все по-другому, к тому же мы не занимаемся прослушкой — AI-агент напрямую общается с игроками рынка: перевозчиками, брокерами, логистами.
Мы хотели сделать своеобразные цифровые микрофоны, которые слушают и анализируют общение сотрудников заведения (официантов, хостес) с гостями. Искусственный интеллект мог бы распознавать контекст, понимать жалобы, тональность разговора клиента, какие проблемы возникли и как сотрудники их решали. Затем агент давал бы рекомендации по улучшению работы бизнеса в целом и сервиса в частности.
Но возникла проблема. Если вы хотите строить большую компанию, нужно продавать свое предложение крупным сетям. Появилось серьезное препятствие: популярные франшизы боятся скандальной известности и плохого пиара. Любая новость о том, что они подслушивают своих клиентов, может очень негативно отразиться на всей компании. Условно говоря, статья с заголовком «Starbucks слушает ваши разговоры» обернется для франшизы большой проблемой, даже если ИИ-агент работает в рамках американских законов.
Это был серьезный блокер для нас. Дело в том, что с точки зрения юридических аспектов все вопросы в такой истории можно решить. Но если компании не готовы внедрять решение из-за имиджевых и репутационных опасений, то изменить их мнение крайне сложно. И мы убедились в проблеме, когда уже вели переговоры с некоторыми крупными сетями ресторанов.
Так что идею отложили и начали думать, где еще можно применить имеющиеся наработки и технологии в области искусственного интеллекта. Одной из сфер стала логистика. Здесь все по-другому, к тому же мы не занимаемся прослушкой — AI-агент напрямую общается с игроками рынка: перевозчиками, брокерами, логистами.
— Вы сказали, что в логистике бывают неэффективные процессы. В чем это выражается, и как ИИ-агент помогает улучшить ситуацию?
— Все завязано на людях, а мы все же несовершенны. Например, порой можем эмоционально принимать решения, которые не оптимальны. Или действовать в условиях ограниченного набора данных, когда нет полной картины и частично наша гипотеза или уверенность в успехе строится на догадках и предположениях.
Давайте представим: водитель грузовика свободен и может взять заказ в Чикаго. Если открыть таблицу с предложениями, то вы увидите тысячи разных грузов. Как за 20-30 минут проанализировать такой объем информации и понять, какой наиболее интересен и ценен для вас? Причем каждую секунду появляются новые варианты. Алгоритмы здесь справляются гораздо лучше.
Подробнее на сайте Digitalbusiness.kz.
Поделиться
