Публикация была переведена автоматически. Исходный язык: Русский
В Big Tech и серьезных IT компаниях один из завершающих этапов собеседования — интервью по System Design. За один час времени вам нужно будет спроектировать систему, которая держит заданную нагрузку и отвечает функциональным требованиям Заказчика.
Что для этого необходимо знать? Как минимум нужно уметь отвечать на вопросы:
1️⃣ Что такое CAP теорема и какие есть из нее следствия?
2️⃣ Что такое денормализация данных и чем это полезно в NoSQL?
Как максимум:
3️⃣ Иметь production опыт работы с любой из NoSQL баз данных.
Если вы не хотите тратить время впустую, а хотите получить максимум знаний и практики за короткий срок, то всему вышесказанному вы можете научиться на учебном модуле 9. "NoSQL поверх больших данных: Cassandra" в рамках Практического курса по Big Data.
Если вы уже знакомы с Hadoop экосистемой и Spark, то вы можете записаться на отдельную часть курса "Часть 3. RT, NoSQL, Data Layout".
Учебный модуль по NoSQL содержит:
— Зачем нужен NoSQL
— CAP теорема Брюера
— Архитектура Cassandra
— Модель данных и работа с данными в Cassandra
— Работа со Spark Connector
— И, конечно, много практики и лайфхаков
Полезная информация
Прошлые выпуски:
Читать сначала: ч.1 гарантии в IT проектах
Предыдущий выпуск: ч.8 Real-Time vs NRT, брокеры сообщений и почему Kafka
Сохраните и подпишитесь, если хотите быть востребованным в IT
Когда данная публикация наберет 1k+ просмотров, 25+ лайков или 10+ комментариев, то мы выложим книгу с хорошим кругозором по миру NoSQL. Доступ к знаниям — в ваших руках.
BigData Team: the way you learn best
В Big Tech и серьезных IT компаниях один из завершающих этапов собеседования — интервью по System Design. За один час времени вам нужно будет спроектировать систему, которая держит заданную нагрузку и отвечает функциональным требованиям Заказчика.
Что для этого необходимо знать? Как минимум нужно уметь отвечать на вопросы:
1️⃣ Что такое CAP теорема и какие есть из нее следствия?
2️⃣ Что такое денормализация данных и чем это полезно в NoSQL?
Как максимум:
3️⃣ Иметь production опыт работы с любой из NoSQL баз данных.
Если вы не хотите тратить время впустую, а хотите получить максимум знаний и практики за короткий срок, то всему вышесказанному вы можете научиться на учебном модуле 9. "NoSQL поверх больших данных: Cassandra" в рамках Практического курса по Big Data.
Если вы уже знакомы с Hadoop экосистемой и Spark, то вы можете записаться на отдельную часть курса "Часть 3. RT, NoSQL, Data Layout".
Учебный модуль по NoSQL содержит:
— Зачем нужен NoSQL
— CAP теорема Брюера
— Архитектура Cassandra
— Модель данных и работа с данными в Cassandra
— Работа со Spark Connector
— И, конечно, много практики и лайфхаков
Полезная информация
Прошлые выпуски:
Читать сначала: ч.1 гарантии в IT проектах
Предыдущий выпуск: ч.8 Real-Time vs NRT, брокеры сообщений и почему Kafka
Сохраните и подпишитесь, если хотите быть востребованным в IT
Когда данная публикация наберет 1k+ просмотров, 25+ лайков или 10+ комментариев, то мы выложим книгу с хорошим кругозором по миру NoSQL. Доступ к знаниям — в ваших руках.
BigData Team: the way you learn best
Поделиться
