Развитие навыков в области Machine Learning и Статистики: Обзор второго модуля

Завершив второй модуль, учащиеся SDU IT PARK подробно изучили Дата Аналитику, уделяя внимание очистке данных, их сбору, а также основным принципам анализа и визуализации.

В рамках направления NLP, программа курса охватывала темы Machine Learning, включая различные типы ML, виды supervised learning , algorithms и evaluation metrics of models.

Студенты, выбравшие Data Science, освоили основные статистические концепции, такие как Summary Statistic, mean/median/mode/variance/covariance,standard deviation. Probability theory включала в себя Randomness, random variable и  random sample, Probability distribution, Conditional probability и Bayes' theorem.

Программа также включала Confidence intervals ,где изучались Quartile, Interquartile Range, Percentile / quantile), Significant Tests (Hypothesis Testing).

Такой всесторонний подход гарантирует, что учащиеся не только усваивают теоретические знания, но и развивают практические навыки, готовясь к карьере в постоянно меняющемся мире IT и цифровых технологий. Наше сотрудничество с программой TechOrda играет ключевую роль в формировании будущих технологических лидеров Казахстана.

Комментарии 4

Авторизуйтесь чтобы оставить комментарий

Интересный материал!

Ответить

Спасибо. Было интересно прочитать.

Ответить

благодарю за интересную мнформацию

Ответить