Технологические задачи
Модуль Технологические задачи - это задачи, связанные с разработкой, внедрением и совершенствованием новых технологий, продуктов и процессов.
Если у вас есть потребность по разработке, внедрению и другие спросы вы можете разместить информацию ниже.
Упрощение авторизации и внедрение единого OAuth‑входа на sxodim.com
Цель — сделать вход на sxodim.com проще и быстрее за счёт единого сценария авторизации и подключения OAuth (Google, Apple и др.) при сохранении текущего уровня безопасности. Проект включает доработку существующей системы входа, объединение сценариев регистрации/авторизации и реализацию безопасной интеграции с внешними провайдерами.
Прием решений до
до 12.01.26
Область задачи
сайтКоличество заявок
2
Аватар для AI ассистента
Целью проекта является создание технологического сервиса, который автоматически генерирует видеоаватар-ответы с синхронизацией губ и мимики (lip-sync) на основе текстового запроса пользователя. Система должна: принимать текст; синтезировать речь через TTS; выполнять lipsync-инференс (MuseTalk 1.5); формировать видеопоток HLS (init.mp4 + сегменты *.m4s); отдавать клиенту готовый поток по API. Проект представляет собой полноценный инференс-сервис с использованием GPU, PyTorch, FFmpeg, моделей UNet/VAE, Whisper-аудиопроцессинга и кастомного препроцессинга аватара. Работа направлена на создание технологической платформы для интерактивных ИИ-ассистентов с видеогенерацией в реальном времени.
Прием решений до
до 12.01.26
Область задачи
Виртуальный ведущийКоличество заявок
3
Разработать и интегрировать в платформу управления облаком интеллектуальный модуль принятия решений о размещении рабочих нагрузок (AI/ML-based Workload Placement Advisor)
Реализация модуля управления облаком с помощью интеллектуального модуля принятия решений о размещении рабочих нагрузок (AI/ML-based Workload Placement Advisor), который анализирует характеристики каждой новой или существующей нагрузки и автоматически рекомендует оптимальную среду развертывания — публичное облако (AWS/Azure/GCP), частное облако или on-premise дата-центр — с учетом стоимости, производительности, безопасности и compliance-требований.
Прием решений до
до 12.01.26
Область задачи
Интеллектуальные системы управленияКоличество заявок
2
Ватцап бот для приема обращений в системе Комек
Необходимо реализовать WhatsApp-бот как альтернативный цифровой канал подачи обращений жителей в систему «Комек». WhatsApp-бот должен обеспечивать автоматизированный прием сообщений граждан, сбор минимально необходимой информации для регистрации обращения и передачу данных в автоматизированную систему «Комек» через защищённые API/HTTPS-запросы. Реализация WhatsApp-бота позволит расширить доступность за счёт популярного канала коммуникации, повысить удобство подачи обращений и сократить нагрузку на операторов за счёт автоматизации типовых сценариев.
Прием решений до
до 12.01.26
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
3
Создание кроссплатформенного мобильного приложения (стадия MVP)
Мобильное приложение, которое позволяет пользователям покупать готовые блюда и продукты из кафе и ресторанов со скидкой до 50%, если заведения хотят избавиться от излишков еды (например, перед закрытием или после пиковых часов). Backend - уже написан основные API endpoint-ы.
Прием решений до
до 29.12.25
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
3
TextSense - rule-based модуль оценки осмысленности/шумности текста для многоязычных STT
Создать лёгкий, детерминированный TypeScript-модуль, который по отрывку речи (уже преобразованный в текст) выдаёт числовой скор (0–1) и диагностические признаки, позволяющие надёжно (без ИИ/LLM) фильтровать шумы STT и низкосмысленную речь до стадии передачи на NLU/интент-классификатор. Модуль предназначен для интеграции в пайплайны голосовых роботов (STT → фильтр → intent/flow). Работает оффлайн/локально (без ML-инференса) и использует набор эвристик: грамматические маркеры, связки, частотные биграммы, доменные словари, простые регулярные паттерны, параметры длины/пунктуации. Выдаёт score для мониторинга и логов.
Прием решений до
до 12.01.26
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
1
Разработка образовательной платформы для генерации видео с цифровыми образами исторических личностей (EdTech)
Цель проекта заключается в разработке образовательной программы, которая позволит создать видеоконтент с цифровыми образами выдающих исторических личностей, таких как Ибрай Алтынсарин и Абай Кунанбаев, озвучивающих заданный пользователь текст в образовательных целях. Проект направлен на создание интерактивного инструмента, который поможет учащему лучше усвоить учебный материал по истории, литературе и культуре за счет визуализации и персонифицированной информации.
Прием решений до
до 12.01.26
Область задачи
Обработка и преобразование информацииКоличество заявок
2
Разработка электронного журнала для автоматизации учебного процесса в образовательных организациях
Целью проекта является разработка электронной информационной системы (электронного журнала), предназначенной для автоматизации учета успеваемости, посещаемости и учебной активности обучающихся, а также для повышения эффективности управления учебным процессом в образовательных организациях. Проект предполагает создание современной цифровой платформы, которая обеспечит удобное взаимодействие между учителями, учащимися, родителями и администрацией учебного заведения. Электронный журнал должен заменить бумажный документооборот, обеспечить прозрачность образовательных данных и возможность интеграции с другими образовательными информационными системами.
Прием решений до
до 12.01.26
Область задачи
Обработка и преобразование информацииКоличество заявок
3
Разработка AI-ассистента для автоматизированной проверки домашних заданий в сфере образования (EdTech)
Целью проекта является разработка AI-ассистента для учителя, предназначенного для автоматизации процесса проверки домашних заданий и повышения эффективности образовательного процесса. Проект направлен на создание интеллектуального решения на базе искусственного интеллекта, которое сможет анализировать ответы учащихся, оценивать их корректность, выявлять типичные ошибки и формировать персонализированную обратную связь. AI-ассистент должен снижать нагрузку на педагогов, сокращать время проверки заданий и обеспечивать более объективную и оперативную оценку знаний обучающихся. Решение предполагается использовать в сфере образовательных технологий (EdTech) с возможностью интеграции в существующие образовательные платформы и системы управления обучением (LMS). Проект ориентирован на школы, онлайн-образовательные платформы и другие учебные организации.
Прием решений до
до 12.01.26
Область задачи
Нейротехнологии и искусственный интеллектКоличество заявок
3
LLM-чат-боттарды автоматтандырылған стресс-тестілеу және валидациялау
Мақсаты және тапсырманың сипаттамасы (Цель и описание задачи) Мақсаты: Туристік агенттіктің нақты клиенттерінің мінез-құлқын имитациялайтын және тексерілетін боттың жауаптарының сапасын бағалайтын автоматтандырылған жүйені ("Бот-тестілеуші") құру. Тапсырманың мәні: Біздің негізгі ботымыздың API-ына сұраулар жіберетін, жауаптарды қабылдап, оларға баға беретін, рөльдік тұрғыдан "қиын" немесе "күрделі" клиент бола алатын құралды әзірлеу қажет. Таләп етілетін функционал (Үміткерден ұсыныстар күтеміз): Персоналар мен сценарийлерді генерациялау (Simulation): Бот-тестілеуші әртүрлі рөлдерді ойнай білуі керек (мысалы: "Бюджеті шектеулі турист", "Балалы отбасы", "Шыдамсыз клиент"). Тапсырма: Турлар, қонақ үйлер, визалар және ұшу билеттері бойынша нақты сұраныстарды имитациялау. Мәнмәтінді ұстап тұруды тексеру (Context & Memory Testing): Бұл – сыни талап. Тестілеуші негізгі ботты қасақана "шатастыруы" керек. Сценарий: Түркиядағы қонақ үй туралы сұрау -> Ұшу билеті туралы сұрау -> Қайтадан қонақ үйдегі тамақтану туралы сұрау (қонақ үй атауын қайталамастан). Үміткерге сұрақ: Негізгі боттың әңгіме желісін жоғалтпағанын бағдарламалық түрде қалай тексересіз? Стресс-тестілеу (Adversarial Testing): Аралас ниеттер (Mixed Intents): Бір хабарламада бірнеше қызметті сұрау ("Мысырға барғым келеді, бірақ ұшу ертең болсын және қонақ үй 5 жұлдызды, әрі арзан болсын"). Тақырыпты ауыстыру: Турды таңдаудан ақшаны қайтару мәселесіне кенеттен өту. Бағалау модулі (AI Judge): Тестілеуші жай ғана сөйлесіп қоймай, есеп беруі керек. Метрикалар: Жауаптың релеванттылығы (1-10), Фактілік дәлдік (галлюцинациялардың жоқтығы), Қарым-қатынас тоны. Үміткерге сұрақ: Жауаптардың сапасын автоматты түрде бағалау үшін қандай әдістемені ұсынасыз (LLM-as-a-Judge, RAGAS немесе басқа)?
Прием решений до
до 12.01.26
Область задачи
Другие технологические решенияКоличество заявок
1
