Только РК

Сумма: 0

Количество заявок: 4

Разработка прототипа корпоративного ИИ-помощника для безопасной работы с внутренней базой знаний компании.
Заказчик

Petrel AI
Прием решений до

10.07.26 (включительно)

Форма вознаграждения

По договоренности

Статус продукта

Идея

Тип задачи

Задачи ИКТ

Сфера применения

Медиасфера

Область задачи

Другие технологические решения

Тех задание
Скачать файл
Тип продукта

ПО/ИС

Описание проблемы

В деятельности современных IT- и сервисных компаний сотрудники ежедневно сталкиваются с огромным массивом внутренней информации: техническими регламентами, инструкциями, проектной документацией, гайдлайнами и юридическими соглашениями. Поиск нужных данных и ответов на специфические вопросы внутри корпоративных Wiki-систем и сетевых папок вручную занимает значительное количество рабочего времени и снижает общую эффективность команд.

Ожидаемый эффект

Реализация задачи позволит автоматизировать поиск по корпоративным документам, сократив время сотрудников на получение нужной информации в 3–5 раз. За счет развертывания системы строго в локальном контуре (On-Premise) будут полностью исключены риски утечки данных и нарушения NDA. Компания получит независимый ИИ-инструмент на базе Open-Source технологий, работающий без платных зарубежных подписок и внешних API. Это снизит нагрузку на профильные департаменты за счет автоматических ответов на типовые вопросы на казахском и русском языках.

ФИО ответственного лица

Габдулов Д.Ж.

Цель и описание задачи (проекта)

Исследование возможностей и создание прототипа (Proof of Concept) локального корпоративного ИИ-ассистента на базе Open-Source языковых моделей (LLM) с архитектурой RAG, способного оперативно и безопасно осуществлять контекстный поиск и анализ информации по внутренним регламентам и документам компании без передачи данных во внешние облачные сервисы. Описание задачи: В рамках выполнения технологической задачи предлагается решить проблему безопасного и быстрого поиска информации внутри корпоративных баз данных. Современные публичные ИИ-решения (ChatGPT, Claude и др.) не могут быть использованы в контуре компании из-за строгих требований информационной безопасности и условий NDA. Задача заключается в том, чтобы развернуть и адаптировать открытую языковую модель (например, Llama 3, Mistral или аналоги) полностью на локальных мощностях. Проект включает в себя: Создание модуля для загрузки и индексации текстовых документов (PDF, DOCX, TXT); Настройку векторной базы данных для точного извлечения контекста (RAG); Разработку удобного веб-интерфейса (чат-бота), который будет отвечать на вопросы сотрудников на казахском и русском языках, обязательно ссылаясь на конкретные пункты и страницы документов-первоисточников. Результатом задачи должен стать работоспособный прототип, упакованный в Docker-контейнер, для демонстрации внутренней технической команде.

Примечание

Отправить решение