12.12.25

По договорённости

Идея

Задачи ИКТ

Пищевая промышленность

Интеллектуальные системы управления

ПО/ИС

Во многих продуктах на PostgreSQL репликация настраивается «вручную» под каждый проект, что приводит к: • разрозненным конфигурациям и ошибкам при масштабировании; • трудностям с обновлением версий PostgreSQL; • отсутствию единого стандарта для CDC и интеграций с внешними системами; • сложностям в диагностике проблем репликации и отставания standby-серверов. При росте нагрузки и объёма данных это приводит к падению производительности, рискам потери данных и невозможности оперативно строить витрины/аналитику. Необходимо унифицированное, воспроизводимое решение, которое: • разворачивается через Docker Compose, • использует Debezium для надёжного CDC, • легко переносится между средами (dev/stage/prod), • документировано и понятно другим командам/партнёрам.

• Сокращение времени развертывания контура репликации PostgreSQL с нескольких дней до нескольких часов за счёт готовых docker-шаблонов. • Повышение надёжности репликации и снижение числа инцидентов, связанных с отставанием или рассинхронизацией данных. • Возможность построения real-time аналитики и интеграций через CDC (Debezium/Kafka) без сложных доработок основной БД. • Уменьшение нагрузки на основной кластер за счёт вынесения отчётности и тяжёлых запросов на реплики. • Создание внутри компании стандарта по настройке репликации, который можно масштабировать на новые проекты и франчайзинговые точки.

Nurlan Rakhimzhan