Сумма: 1500000
Количество заявок: 2
25.12.25
тенге
Идея
Задачи ИКТ
Робототехника
Интеллектуальные системы управления
ПО/ИС
Подготовка проектной документации для разработки программного обеспечения занимает значительное время и требует участия аналитиков, проектных менеджеров и разработчиков. User stories, критерии приёмки и функциональные требования формируются вручную, что приводит к высокой трудозатратности, неоднородности качества и риску ошибок. Отсутствие единого стандартизированного процесса приводит к зависимости от квалификации отдельных специалистов, снижает скорость запуска проектов и увеличивает стоимость подготовки. Кроме того, невозможность быстро обновлять документацию при изменении требований приводит к накоплению технического долга и снижению прозрачности разработки. Необходим инструмент, который может автоматически анализировать входные описания, структурировать их, генерировать полноценные артефакты проектной документации и обеспечивать единый формат для всех проектов компании.
Внедрение серверного модуля ZEON AI позволит сократить время подготовки проектной документации на 50–80% за счёт автоматической генерации user stories, критериев приёмки и функциональных требований. Качество и структура документации станут единообразными для всех проектов, что снизит зависимость от человеческого фактора и уменьшит количество ошибок на этапе разработки. Система обеспечит быструю актуализацию документов при изменении требований, что уменьшит технический долг и ускорит запуск проектов. Аналитики и менеджеры смогут сосредоточиться на более сложных задачах, а команды разработки получат более чёткие, стандартизированные и легко масштабируемые артефакты. Всё это повысит эффективность разработки и позволит компании выполнять больше проектов без увеличения штата.
Гаплевсеая Вероника
Цель и описание задачи (проекта)
Разработать серверное ядро системы ZEON AI, обеспечивающее полный цикл автоматической генерации проектной документации (user stories, критерии приёмки, функциональные требования) на основе входных текстовых описаний и шаблонов проекта. Бэкенд должен принимать входные данные через API, нормализовать и структурировать их, формировать контекст для генерации, оркестрировать запросы к моделям ИИ, выполнять постобработку (разбиение на сущности, валидация структуры, привязка к модулям/экранам системы) и сохранять результаты в базе данных с версионированием. Необходимо реализовать: REST/GraphQL API для внутренних и внешних клиентов, модель проектов и артефактов (истории, критерии, требования), очереди фоновой генерации и перегенерации, систему шаблонов под разные типы проектов, механизмы прав доступа (роли: аналитик, PM, заказчик), аудит изменений и логирование запросов к ИИ. Бэкенд должен быть масштабируемым и отказоустойчивым, поддерживать многопользовательский режим (multi-tenant), обеспечивать безопасность данных и возможность последующей интеграции с Jira, Trello, ClickUp и другими системами управления разработкой.