logo

DataGroup

9

Аналитика Данных: Excel, SQL, Power BI, Python, AI

789 000 ₸
Подать заявку
Выделено 7 Квот

Интенсивный 6-месячный курс направленный на комплексное освоение ключевых инструментов анализа данных через решение реальных бизнес-задач. Программа полностью построена на практике и усилена интеграцией ИИ: студенты используют ИИ как ассистента для генерации формул, написания SQL-запросов и оптимизации кода на Python. Обучение разделено на 4 мощных блока: Excel, SQL, Python и Power BI, каждый из которых завершается полноценной проектной работой. В процессе обучения студенты разрабатывают более 3 крупных практических проектов для своего портфолио: интерактивный бизнес-дашборд в Excel, пакет из 10+ комплексных запросов к базе данных в PostgreSQL, глубокий разведочный анализ данных (EDA) на Python и финальный многостраничный дашборд корпоративного уровня в Power BI с применением встроенных AI-функций. Все задачи максимально приближены к условиям реального рынка, что гарантирует готовность выпускников к требованиям работодателей.

Особые условия

Критерии отбора: отбор с помощью автоматизированного цифрового скрининга;

Детали курса

Уровень

Для всех

Формат обучения

Гибрид

Вступительные экзамены

Нет

Длительность, в неделях

26

Язык обучения

Русский

Квалификация

junior

Навыки


Сбор, обработка, анализ и профессиональная визуализация данных (с применением ИИ): навык эффективно собирать, обрабатывать и представлять данные в понятной форме с помощью классических инструментов (Excel, Power BI, SQL, Python) в синергии с современными ИИ-ассистентами. Студенты научатся использовать нейросети для генерации сложных формул, автоматического создания дашбордов и быстрого поиска инсайтов в массивах информации, что поможет кратно ускорить оптимизацию бизнес-процессов и поддержку операций компании. Работа с базами данных и интеллектуальная оптимизация: студенты освоят фундаментальные навыки работы с базами данных, включая выполнение запросов, агрегацию данных и оптимизацию производительности. Особый фокус будет сделан на использовании генеративного ИИ (LLM) для автоматической генерации SQL-кода, быстрого рефакторинга сложных запросов и интеллектуального проектирования архитектуры данных. Программирование на Python: студенты научатся использовать Python для анализа, обработки и визуализации неструктурированных данных, а также для веб-скрапинга. В процессе обучения они освоят ИИ-инструменты автодополнения кода (AI Copilots) для ускорения разработки, а также научатся интегрировать API современных языковых моделей для автоматического анализа текстовых данных, сентимент-анализа и извлечения сущностей из веб-источников. Продвинутый анализ данных, статистика и Продуктовый ИИ: студенты узнают о различных методах анализа данных, основах статистики и дизайне A/B тестирования для автоматической генерации и валидации продуктовых гипотез. Это позволит применять наиболее эффективные методы анализа в зависимости от целей компании.

Частые вопросы

Похожие курсы

Другие курсы от DataGroup