logo

Datanomix Academy

9

AI Product Manager: запуск AI и ML продуктов от идеи до метрик

400 000 ₸
Подать заявку
Выделено 34 Квот

Курс посвящён управлению AI- и ML-продуктами и проводит участника через полный жизненный цикл: от продуктовой гипотезы и работы с данными до запуска в продакшен и оценки результата. Программа охватывает данные и метрики качества моделей, управление ML-проектами (Data Product Canvas, гипотезы, эксперименты), связь AI-фич с бизнес-метриками и юнит-экономикой, а также A/B-тестирование. Отдельный блок посвящён современным технологиям — LLM, RAG, мультимодальности и AI-агентам — с практической библиотекой промптов. Курс рассчитан на действующих продакт- и проджект-менеджеров, которые хотят уверенно запускать продукты на основе искусственного интеллекта. По итогам обучения студент умеет ставить задачи Data Science-команде, выбирать метрики и оценивать экономику AI-фич. Особый акцент сделан на практике, разборе реальных кейсов и регулярной обратной связи от преподавателя и куратора. Каждый участник доводит до защиты собственный AI-продуктовый проект.

Особые условия

В случае невозможности продолжения обучения по инициативе или вине Студента после начала обучения предусмотрен штраф в размере 100% от стоимости обучения (400 000 ₸). Основания для отчисления с курса: Несдача трех и более домашних заданий в установленные сроки; Пропуск трех и более семинаров без предварительного уведомления и согласования с куратором; Несдача или отказ от сдачи итогового тестирования; Несдача финального экзаменационного кейса. Порядок выплаты: Предъявление требования об оплате штрафа является правом Школы. В случае выставления такого требования сумма подлежит выплате Студентом в течение 10 (десяти) рабочих дней с даты направления Школой письменного уведомления. Условия зачисления и обучения для Студентов из листа ожидания: Студенты, зачисляемые на курс из листа ожидания, принимаются на условиях платного обучения со скидкой 20% от полной стоимости гранта; В случае, если в процессе обучения освобождается грантовое место по программе Tech Orda (вследствие отчисления или перевода другого студента) и данный Студент официально переводится на грант, Школа осуществляет полный возврат ранее внесенной Студентом оплаты за обучение. Критерии отбора студентов: Тестирование на понимание основ необходимых для работы с AI проектами. Такой тест эффективно отбирает кандидатов, которые: Имеют базовое понимание технологий ИИ и их применения в продуктах Обладают продуктовым мышлением и ориентацией на результат Понимают бизнес-контекст и метрики успеха Умеют структурировано излагать свои предложения Могут балансировать между технологическими возможностями, бизнес-потребностями и пользовательским опытом Для успешного прохождения теста нужно правильно ответить на 80% теста и решить кейс.

Детали курса

Уровень

Для продвинутых

Формат обучения

Онлайн

Вступительные экзамены

Нет

Длительность, в неделях

26

Язык обучения

Русский

Квалификация

middle

Навыки


Управление жизненным циклом AI/ML-продукта — от гипотезы до продакшена; Постановка задач Data Science-команде и формулирование требований к модели; Выбор и интерпретация метрик качества и прокси-метрик; Работа с Data Product Canvas и проверка продуктовых гипотез; Расчёт юнит-экономики AI-фич и связывание их с бизнес-метриками; Проектирование и анализ A/B-тестов, в том числе для AI-функциональности; Применение LLM, промпт-инжиниринга, RAG и AI-агентов в продуктовых задачах; Учёт интерпретируемости, UX и этики при внедрении AI-решений.

Частые вопросы

Похожие курсы

Другие курсы от Datanomix Academy