logo

Docker academy

9

Применение ИИ в Product Management

400 000 ₸
Подать заявку
Выделено 50 Квот

Курс «Применение ИИ в Product Management» предназначен для тех, кто хочет освоить современные подходы к управлению продуктом с использованием инструментов искусственного интеллекта (LLM, RAG, no-code, аналитика). Студенты не только теоретически поймут основные принципы продуктового менеджмента, но и приобретут конкретные практические навыки: генерация гипотез с помощью ИИ, анализ данных, создание MVP и автоматизация процессов.

Особые условия

Гарантийный взнос в размере 100 000 тг. Гарантийный взнос является обязательным платежом, обеспечивающим выполнение студентом своих обязательств по всем условиям договора об обучении. Гарантийный взнос возвращается студенту в полном объёме после окончания обучения в академии при условии соблюдения всех обязательств по договору об обучении, а также успешного прохождения тестирования по оценке компетенций в рамках обучения.

Детали курса

Уровень

Для начинающих

Формат обучения

Онлайн

Вступительные экзамены

Нет

Длительность, в неделях

26

Язык обучения

Казахский

Квалификация

middle

Навыки


- Целевое применение ИИ-инструментов: студенты научатся выбирать ИИ-решения (LLM, RAG, no-code, аналитика) под конкретные задачи и интегрировать их в продуктовые процессы - Промпт-инжиниринг и генерация документов: написание эффективных промптов, автоматическое создание PRD и технической документации, оптимизация документооборота - MVP и прототипирование: создание первой версии продукта с помощью no-code платформ, разработка и тестирование пользовательских сценариев - Работа с данными: выбор продуктовых метрик, проведение когортного анализа, подготовка и анализ данных на основе Python и SQL - Визуализация и сторителлинг: извлечение инсайтов из данных с помощью BI-инструментов, построение дашбордов и визуальная презентация результатов - Проектный опыт: в финальном проекте участники превращают свою идею в MVP и презентуют её, получая реальный продуктовый опыт - Коммуникация и выход на рынок: работа со стейкхолдерами, исследование рынка с помощью ИИ, проведение интервью и принятие решений на основе полученных данных

Частые вопросы

Похожие курсы