logo

ONESOFT

9

Тестирование QA: Data, UX & Product Quality

550 000 ₸
Подать заявку
Выделено 22 Квот

Тестировщик — одна из самых популярных точек входа в IT, и в 2026 году эта роль уже не про «чекать кнопки», а про продуктовое мышление, AI-инструменты и работу с данными. Программа объединяет инженерное ядро QA (тест-дизайн, Jira/TestRail, REST/SOAP/Postman, мобильное тестирование iOS/Android) с четырьмя новыми блоками: AI Engineering (Prompt Engineering, генерация тест-кейсов через LLM), Product Thinking (User Stories, метрики, Risk-Based Testing), UX/UI-аудит (эвристики Нильсена, WCAG 2.2) и SQL для валидации данных. Главная фишка курса — собственный тренажёр в виде веб-приложения, где вы отрабатываете тест-кейсы, баг-репорты, UI-аудит и SQL на сценариях, близких к реальной работе. 67% времени курса — практика на тренажёре, разбор реальных кейсов из e-commerce, банкинга и мобильных приложений, групповая работа на Miro. Преподают 7 действующих практиков: Head of QA, Head of Academy, QA Team Lead, Automation QA с опытом AI-тестирования LLM-приложений. По итогу — Junior/Junior+ QA Engineer с готовым capstone-портфолио (тест-план, AI-генерированные тест-кейсы, баг-репорты, UX-аудит, SQL-проверки) и навыками для собеседования.

Особые условия

Финансовые условия: основная часть стоимости покрывается государственным ваучером, оставшаяся часть в размере 150 000 ₸ оплачивается участником самостоятельно, не входит в сумму финансирования и является безвозвратной. Штрафные санкции до 200 000 ₸ (до 50% от суммы финансирования) применяются в случаях: отказа от обучения без уважительной причины, систематического нарушения учебной дисциплины, нарушения условий договора или норм законодательства.

Детали курса

Уровень

Для всех

Формат обучения

Онлайн

Вступительные экзамены

Нет

Длительность, в неделях

28

Язык обучения

Русский

Квалификация

junior

Навыки


После курса вы умеете: 🔧 Инженерное ядро QA - работать в SDLC/STLC и Agile/Scrum/Kanban - применять техники тест-дизайна: классы эквивалентности, граничные значения, decision table, pairwise, state transition - составлять тест-план, тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты, матрицу трассировки - работать с Jira (workflow, JQL, дашборды) и TestRail - тестировать REST/SOAP API в Postman - тестировать мобильные приложения на iOS и Android (Xcode, Android Studio, Charles, Fiddler) - работать с HTTP, OSI, Chrome DevTools, Cookie/LocalStorage 🤖 AI Engineering - применять LLM в работе QA (понимая ограничения и privacy) - использовать промпт-фреймворки: CRISPE, RTF, COSTAR, chain-of-thought - генерировать тест-кейсы, тест-данные и баг-репорты через AI - собрать собственный Promptbook QA-инженера 📈 Product Thinking - писать User Stories (INVEST) и Acceptance Criteria (Given-When-Then) - работать с продуктовыми метриками (North Star, AARRR, HEART) и QA-метриками (defect leakage, MTTD/MTTR) - приоритизировать через RICE, MoSCoW, ICE, Kano - применять Risk-Based Testing и оценивать трудозатраты 🎨 UX/UI-аудит - применять 10 эвристик Нильсена и законы Хика/Фиттса/Миллера - проводить UI-аудит и тестирование форм - делать кросс-браузерное и кросс-девайсное тестирование - проверять интерфейсы по WCAG 2.2 через axe DevTools, Lighthouse, WAVE 🗄 Data Analytics на SQL - писать SELECT, фильтрацию, JOIN, агрегации, подзапросы - валидировать данные и считать продуктовые метрики на SQL

Частые вопросы

Другие курсы от ONESOFT