logo

AY Digital Academy

9

Дата аналитик с нуля: практический курс для начинающих

500 000 ₸
Подать заявку
Выделено 8 Квот

Курс помогает начинающим освоить профессию дата аналитика через практическую работу с данными. Программа построена от базовых таблиц и Python до SQL, статистики, продуктовых метрик, визуализации и Power BI. Участники учатся извлекать, очищать, анализировать и интерпретировать данные на задачах, близких к работе аналитика в бизнесе, образовании, логистике, e commerce и цифровых сервисах. Особое внимание уделяется прикладным заданиям, работе с реальными датасетами и оформлению аналитических проектов на GitHub. По итогам обучения студент формирует портфолио из 2–3 аналитических проектов и готовится к техническому интервью на позицию Junior Data Analyst.

Особые условия

Критерии отбора студентов: Отбор проводится онлайн и включает SHL-тестирование числовых и вербальных навыков, мотивационный опросник и видео-презентацию на 1–2 минуты. Каждый SHL-блок включает 20 вопросов на 20 минут, минимальный проходной порог — 50% по каждому блоку. Ваучеры Tech Orda распределяются по итоговому рейтингу: приоритет получают кандидаты с наивысшим совокупным результатом по тестам, по показателям заполненной мотивационной анкеты и видео-презентации. Особые условия: Студенты, зачисленные по гранту Tech Orda, не оплачивают разницу между ваучером и стоимостью курса на сайте. При зачислении предусмотрен гарантийный взнос 100 000 тенге, который служит мотивационным механизмом и возвращается при завершении обучения со средним баллом не менее 85% и успешной защите финального кейса и получения сертификата Astana Hub. Студенты из Листа ожидания могут быть зачислены при наличии свободных мест или на внутренний 100% грант школы с тем же гарантийным взносом и условиями (кроме получения сертификата Astana Hub) и сроками возврата. Все условия фиксируются в публичной оферте и договоре обучения до начала курса.

Детали курса

Уровень

Для начинающих

Формат обучения

Онлайн

Вступительные экзамены

Нет

Длительность, в неделях

26

Язык обучения

Русский

Квалификация

junior

Навыки


Работа с Excel и Google Sheets, Python, NumPy, Pandas, SQL и Power BI; очистка, объединение и преобразование данных; написание SQL запросов для выборки, агрегации и анализа; расчет описательной статистики, продуктовых метрик и базовых показателей A/B тестов; построение графиков, интерактивных визуализаций, карт и дашбордов; оформление аналитического проекта на GitHub и презентация выводов.

Частые вопросы

Похожие курсы

Другие курсы от AY Digital Academy