Senior/middle ML engineer
Основные требования
-Опыт с Vision Transformers (ViT, Swin, DETR), VLM (LLaVA, Qwen-VL), fine-tuning (LoRA/QLoRA).
-Разработка highload video analytics на NVIDIA DeepStream, GStreamer, RTSP, TensorRT.
-Оптимизация моделей с TensorRT, OpenVINO, NNCF, PyTorch 2.0 (torch.compile), CUDA.
-Построение RAG-систем, агентных AI-архитектур (LangGraph, Function Calling, vLLM).
-Production ML: FastAPI, Docker, Kubernetes, Kafka, CI/CD, мониторинг и MLOps.
-Опыт проектирования масштабируемых AI-систем и принятия архитектурных решений.
Чем предстоит заниматься
Разработка production-системы видеомониторинга и AI-аналитики: обработка видеопотоков в реальном времени, Computer Vision, мультимодальные модели, LLM/VLM и MLOps.
Что мы предлагаем
- Работа над масштабным государственным / национальным проектом
- Современный AI-стек (LLM, multimodal, CV)
- Возможность влиять на архитектуру решений
- Конкурентную заработную плату
до
| Имя | Опыт работы | Контакты | Дата отклика | Заметки | Статус отклика |
|---|
Откликов пока нет
Когда кто-то откликнется на вакансию — здесь появится список кандидатов