Data Scientist
Основные требования
Опыт работы с одной из БД: MSSQL / PostgreSQL / MySQL.
Уверенное владение Python или R (дополнительно C# — будет преимуществом).
Опыт работы с библиотеками для DS: pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels.
Навыки написания production-кода с использованием OOP и best practices.
Опыт работы с REST API (разработка и интеграция).
Понимание принципов многопоточности и оптимизации вычислительных процессов.
Опыт написания Unit-тестов для кода обработки данных и моделей.
Умение работать с Git (GitLab) и системами CI/CD (TeamCity).
Опыт контейнеризации приложений (Docker).
Навыки визуализации данных.
Практический опыт оптимизации производительности SQL-запросов.
Чем предстоит заниматься
Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования, оптимизации и анализа данных в энергетической отрасли.
Интеграция ML-решений в существующие корпоративные системы на базе .NET.
Обработка и очистка больших объёмов данных из MSSQL/PostgreSQL.
Создание ETL-процессов для подготовки данных.
Оптимизация производительности запросов и пайплайнов обработки данных.
Разработка API-сервисов для взаимодействия моделей с фронтенд-приложениями (Angular).
Документирование кода, алгоритмов и экспериментов.
Участие в проектировании архитектуры данных и ML-компонентов.
Что мы предлагаем
Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РК.
Доход: заработная плата + премии по итогам работы, уровень обсуждается с успешным кандидатом по результатам собеседования.
Интересные задачи, масштабные проекты в энергетике.
Сертификация, обучение и развитие за счёт компании.
Гибкое начало трудового дня.
Режим работы: удалённо.
| Имя | Опыт работы | Контакты | Дата отклика | Заметки | Статус отклика |
|---|
Откликов пока нет
Когда кто-то откликнется на вакансию — здесь появится список кандидатов