Data Scientist / ML Engineer
Основные требования
Мы ищем специалиста, который:
• уверенно владеет Python и SQL (PostgreSQL);
• имеет практический опыт работы с pandas, NumPy, scikit-learn;
• хорошо понимает и применяет градиентный бустинг (CatBoost, LightGBM, XGBoost) и нейросети (PyTorch);
• имеет опыт работы с временными рядами и оценки качества ML-моделей;
• пишет production-код: модули, unit-тесты, Git, код-ревью;
• имеет опыт вывода ML-моделей в продакшен: Docker, MLflow или аналог;
• умеет объяснить результат модели простым языком.
Будет преимуществом: опыт в энергетике, вероятностные прогнозы (квантили, калибровка), Airflow, FastAPI, CI/CD, опыт с LLM (RAG, агенты, чат-боты).
Чем предстоит заниматься
• Разработка ML-моделей для электроэнергетической отрасли.
• Оценка качества моделей с учётом экономического эффекта.
• Исследовательский анализ (EDA), очистка и подготовка данных.
• Вывод моделей в продакшен и их поддержка: регулярное обучение, версионирование, мониторинг качества.
• Документирование методологии и экспериментов.
Что мы предлагаем
• Официальное трудоустройство по ТК РК.
• Доход: заработная плата, уровень обсуждается по итогам собеседования.
• Реальные ML-задачи, напрямую связанные с бизнес-метриками.
• Тесное взаимодействие с дата инженерами, аналитиками, разработчиками и бизнесом.
• Готовая инфраструктура для ML.
• Участие в проектах на базе LLM: чат-боты и интеллектуальные ассистенты для оперативного персонала.
• Обучение за счёт компании и развитие в направлении ML / AI / Data Science.
• Режим работы: офис, Астана.
Гибкий график
до
| Имя | Опыт работы | Контакты | Дата отклика | Заметки | Статус отклика |
|---|
Откликов пока нет
Когда кто-то откликнется на вакансию — здесь появится список кандидатов