Data Analyst (Junior)
Основные требования
Уверенное владение SQL (сложные запросы, оконные функции, JOIN-ы, агрегации) и Python (библиотеки Pandas, NumPy, матплотлиб/сиборн).
Опыт анализа моделей данных и источников данных.
Понимание Data Lake, DWH, ETL/ELT.
Структурное мышление, самостоятельность.
Чем предстоит заниматься
Собирать, обрабатывать и трансформировать данные из различных источников для анализа.
Разрабатывать, поддерживать и актуализировать дашборды и регулярные отчеты в BI-системах.
Проводить ad-hoc исследования по запросам бизнеса, находить причины аномалий и точки роста.
Участвовать в проектировании витрин данных совместно с инженерами.
Переводить бизнес-задачи на язык цифр и понятно презентовать результаты анализа для команды.
Что мы предлагаем
Работа в современной IT-компании и участие в технологичных проектах.
Работа над проектами в области Data Lake и AI.
Возможность работать с современным стеком технологий и развиваться в направлении Data & AI.
Взаимодействие с сильной командой Data Engineers, AI Engineers, архитекторов и разработчиков.
Профессиональный и карьерный рост внутри компании.
Обучение и развитие технических и аналитических компетенций.
Участие в реализации крупных и перспективных проектов.
| Имя | Опыт работы | Контакты | Дата отклика | Заметки | Статус отклика |
|---|
Откликов пока нет
Когда кто-то откликнется на вакансию — здесь появится список кандидатов