Ведущий специалист по анализу данных

Основные требования

· Опыт работы: Более 5 лет профессионального опыта в роли Data Scientist.

· Технические навыки: Уверенное владение Python и SQL для извлечения и обработки сложных данных, создания признаков (Feature Engineering) и статистического моделирования.

· Машинное обучение: Практический опыт разработки и оценки классических статистических моделей и моделей машинного обучения, таких как XGBoost, линейная и логистическая регрессия.

· Аналитические способности: Сильные навыки аналитического мышления и решения сложных задач, понимание метрик оценки моделей и опыт проведения исследований на основе данных.

· Коммуникативные навыки: Отличные навыки устного и письменного общения, способность ясно и доступно объяснять сложные аналитические концепции.

Чем предстоит заниматься

· Разработка и совершенствование моделей: Проектирование, оценка и постоянное улучшение прогнозных моделей для выявления рисков, связанных с противодействием отмыванию денег (AML — Anti-Money Laundering) и безопасной игрой (Safer Gambling).

· Анализ данных: Проведение исследовательского анализа данных (EDA) и целевых исследований для выявления аномалий в поведении пользователей и новых потенциальных рисков.

· Взаимодействие с командами: Сотрудничество с командами комплаенса (Compliance) и управления операционными рисками для преобразования знаний о рисках в практические признаки (Features) для моделей машинного обучения.

· Представление результатов: Чёткое и понятное объяснение аналитических методов, результатов оценки моделей и стратегических выводов заинтересованным сторонам, не имеющим технической подготовки.