Data Analyst

Профессиональное владение инструментами SQL, Python, Excel, Google Sheets для сбора, очистки и анализа данных.
Опыт проектирования архитектуры хранилищ данных и интеграции различных баз данных.
Экспертный уровень разработки интерактивных дашбордов и визуализации в Power BI, Tableau или аналогичных BI-инструментах.
Знание методов статистического анализа, построения прогнозных моделей и оценки рисков.
Глубокое понимание бизнес-процессов, финансовых и операционных KPI современной компании.
Понимание принципов информационной безопасности и защиты персональных/коммерческих данных.

SQL & DWH: Извлечение и трансформация данных любой сложности (оконные функции, JOIN) из хранилища для анализа метрик обучения и бизнеса.
Сквозная аналитика: Настройка интеграций DWH с внешними источниками (CRM, рекламные кабинеты, платежные шлюзы, вебинарные сервисы).
Web-аналитика (GTM): Настройка трекинга поведения пользователей внутри LMS (просмотры лекций, тесты, сдача ДЗ) через Google Tag Manager.
Mobile-аналитика: Выгрузка сырых логов из систем мобильной атрибуции (AppsFlyer/Adjust/AppMetrica) для оценки Retention приложения.
Автоматизация API: Написание скриптов на Python для регулярного сбора данных из внешних образовательных и маркетинговых сервисов.

Возможность профессионального и карьерного развития;
Обмен опытом с профессионалами компании в сфере маркетинга;
Участие в интересных офлайн-мероприятиях: тимбилдинги, корпоративы, нетворкинг-встречи;
Удобный график работы;
Работу в дружной и развивающейся команде;
Возможность реализовывать собственные идеи и влиять на развитие проектов;