Аналитик данных

Основные требования

✅ Обязательно

Опыт от 3 лет в продуктовой или маркетинговой аналитике в B2C с большим потоком транзакций (iGaming, беттинг, мобильные игры).
Опыт в iGaming или беттинге: знание GGR, NGR, бонус-рейта, когортной окупаемости, воронки регистрация → первый депозит → повторный депозит.
Опыт самостоятельной работы с сырыми данными (события, транзакции) и построения отчётности с нуля.
SQL: уверенный уровень (ClickHouse, Athena / Presto): окна, когорты, сверка источников, оптимизация на больших таблицах.
Kafka: понимание топиков, схем событий, чтение потока в хранилище, контроль полноты.
ClickHouse: уверенный (движки таблиц, FINAL, материализованные представления).
Athena / S3: уверенный (parquet, партиции, стоимость запросов).
Grafana: уверенный (дашборды, алерты, переменные).
Python: рабочий (pandas, airflow или cron для регулярных загрузок).
Excel / Google Sheets: уверенный (отчёты для руководства).
Git: базовый.

Чем предстоит заниматься

🚀 Чем предстоит заниматься

Недельный отчёт по метрикам бренда по гео: регистрации, первые депозиты, депозиты, выводы, GGR, NGR, бонус-рейт, активные игроки. Сверка с отчётностью платформы.
Окупаемость трафика по источникам и капам аффилиатов: когорты, LTV, стоимость первого депозита, рекомендации: масштабировать / держать / остановить.
Экономика бонусов и CRM-механик: стоимость бонусов к GGR, эффект акций и рассылок против контрольной группы, вклад провайдеров и игр.
Хранилище и витрины: загрузка событий из Kafka в ClickHouse, история из Athena, сверка полноты по месяцам с бэкофисом платформы.
Дашборды в Grafana: для продукта, CRM, платежей и антифрода (проходимость платежных методов, воронка кассы, выводы, аномалии).
Аналитика для решений руководства: прогнозы при изменении бюджета, точка окупаемости, сравнение гео.
Поддержка смежных команд (KYC и антифрод, платежи, CRM): данные и регулярная отчётность.