Data Scientist

Нам нужен Data Scientist, который:

имеет 2+ года опыта в Data Science / Machine Learning;
уверенно владеет Python и SQL;
имеет практический опыт работы с pandas, NumPy, scikit-learn;
хорошо понимает и применяет алгоритмы градиентного бустинга (CatBoost, LightGBM, XGBoost);
имеет опыт работы с временными рядами и оценки качества ML-моделей;
понимает статистику, A/B-тестирование, feature engineering, data leakage и правильную валидацию моделей;
умеет доводить модели до production совместно с инженерами;
знаком с Git, Docker и базовыми MLOps-практиками;
умеет не только строить модели, но и объяснять их результаты и бизнес-эффект.

Будет плюсом

Разрабатывать ML-модели для задач динамического ценообразования, прогнозирования спроса, сегментации и рекомендаций.
Проводить исследование данных, feature engineering, обучение и валидацию моделей.
Проектировать эксперименты и метрики качества, сравнивать различные подходы и оценивать бизнес-эффект моделей.
Контролировать качество моделей и отслеживать их деградацию после выхода в production.
Совместно с Data Engineers внедрять модели в production-пайплайны.
Автоматизировать расчет признаков, скоринга и других ML-процессов.
Документировать подходы, результаты экспериментов и ограничения моделей.
Взаимодействовать с бизнесом и командой разработки, чтобы переводить бизнес-задачи в ML-решения.

График работы

Полный день

Специализация

Data Scientist

Тип занятости

Полная занятость

Необходимая степень образования

Высшее - Бакалавр

Отрасль компании

Информационные технологии

Опыт работы

От 1 года до 3 лет

Зарплата

Не указано

Откликнуться

Все статусы

Новый

Просмотрен

На рассмотрении

Приглашение

Подтверждение

Отклонен

Имя	Опыт работы	Контакты	Дата отклика	Заметки	Статус отклика

Когда кто-то откликнется на вакансию — здесь появится список кандидатов

Опубликовано

203 Просмотры

Преимущества повышения уровня