AI Engineer/AI-инженер

Основные требования

1. Практический опыт разработки на Python.
2. Опыт создания приложений или инструментов с использованием LLM.
3. Понимание работы API, JSON и Git.
4. Навыки работы с SQL и данными.
5. Понимание RAG, векторного поиска и способов оценки качества AI-моделей.
6. Умение проверять выводы моделей и учитывать ограничения автоматизации.
7. Ответственный подход к работе с конфиденциальной информацией.

Чем предстоит заниматься

1. Разрабатывать AI-инструменты для работы с документами и корпоративными данными.
2. Создавать решения для извлечения, структурирования и обобщения информации.
3. Интегрировать языковые модели через API в приложения и внутренние сервисы.
4. Разрабатывать поиск по внутренним материалам и базам знаний, в том числе с использованием RAG.
5. Проверять качество ответов моделей, выявлять ошибки и улучшать решения.
6. Автоматизировать повторяющиеся процессы с помощью AI.
7. Документировать разработанные системы и поддерживать их после запуска.

Что мы предлагаем

1. Постоянную работу в команде iKapitalist.
2. Практические задачи по внедрению AI в процессы финтех-платформы.
3. Возможность влиять на выбор подходов и развитие AI-решений.
4. Профессиональное развитие и участие в запуске решений от прототипа до рабочего инструмента.