Astanahub Logo
Вакансии

Senior Data Security Solution Engineer

Опубликовано
г.Астана Полный день Гибкий график Удаленная работа Проектная работа

Основные требования

Ожидаемые результаты

Техническая оценка баз данных, интеграций, идентификационных данных и потоков данных; Оценка текущего состояния безопасности и возможностей баз данных; Архитектура безопасности данных в целевом состоянии и подробный технический проект; Проект аутентификации баз данных и интеграции идентификационных данных; Проект на уровне строк, столбцов, маскирования и обеспечения соблюдения политик; Модель межсетевого экрана данных и изоляции лицензионных наборов данных; Проект аудита, мониторинга, отслеживаемости и отчетности; Проект отзыва доступа, хранения, жизненного цикла и удаления данных; Варианты решений, техническая осуществимость, пробелов, зависимостей и рисков; Архитектура POC, реализация, результаты тестирования и рекомендации; Шаблоны реализации, пригодные для повторного использования, и документация по передаче эксплуатации

Требуемые технические навыки и опыт

Обширный практический опыт работы с реляционными базами данных, SQL, архитектурой баз данных, схемами, ролями, привилегиями и путями доступа; Практический опыт реализации авторизации на уровне базы данных, включая средства контроля на уровне строк и столбцов или эквивалентные механизмы тонкой настройки. Глубокие знания в области аутентификации в базах данных, IAM, OAuth 2.0, OIDC, токенов, идентификаторов сервисов, идентификаторов рабочих нагрузок и управления секретами. Опыт проектирования безопасных подключений к базам данных и интеграций для приложений, аналитических инструментов, API, ETL/ELT и конвейеров данных. Опыт аудита баз данных, мониторинга запросов и активности, централизованного ведения журналов, оповещения и поддержки расследований. Понимание вопросов, связанных с происхождением данных, их жизненным циклом, сроками хранения, отзывом, удалением, резервным копированием, архивированием и восстановлением. Способность оценивать гетерогенные технологии баз данных и разрабатывать средства контроля, соответствующие конкретной платформе. Сильные навыки в области архитектуры, проектирования, устранения неполадок, документирования и взаимодействия с заинтересованными сторонами.

Желательно:

Опыт работы с корпоративными платформами данных, облачными или гибридными базами данных, каталогами данных, управлением доступом и технологиями обеспечения соблюдения политик. Опыт работы в сфере фармацевтических исследований, научных данных, защиты интеллектуальной собственности, лицензирования данных или в другой регулируемой среде. Опыт разработки и реализации концептуальных доказательств (POC) в области безопасности, а также преобразования проверенных шаблонов в готовые к внедрению в производственную среду проекты. Знание требований в области конфиденциальности, договорных ограничений использования, сегрегации данных и требований к доказательствам, касающихся лицензируемых данных.

Чем предстоит заниматься

1. Техническая оценка и оценка баз данных

Проанализировать требования к получению лицензий на данные, схемы рабочих процессов, потоки данных, генеалогию данных, правила предоставления прав доступа и записи о зависимостях. Оценить платформы реляционных баз данных, схемы, методы подключения, интерфейсы, драйверы, идентификаторы служб, шаблоны запросов и последующее использование данных. Определить, где лицензионные данные хранятся, преобразуются, реплицируются, извлекаются, кэшируются, архивируются или резервируются. Оценить текущие возможности обеспечения безопасности баз данных и выявить пробелы, ограничения, риски и необходимые условия.

2. Аутентификация на уровне данных и интеграция идентификационных данных

Оценить механизмы аутентификации для именованных пользователей, идентификаторов сервисов, рабочих нагрузок и аналитических инструментов, получающих доступ к базам данных. Оценить возможность использования OAuth/OIDC или других методов аутентификации на основе идентификаторов и токенов непосредственно в базе данных, если это поддерживается выбранной технологией. Разработайте механизмы интеграции между корпоративными идентификаторами, группами безопасности, проектными группами, субъектами базы данных, ролями и механизмами применения политик. По возможности сократите зависимость от общих или долгосрочных учетных данных и определите безопасные методы обработки учетных данных или токенов для неизбежных исключений. Обеспечьте совместимость с имеющимися в настоящее время инструментами и выявите пробелы, если таковые имеются,

3. Мелкозернистая авторизация и межсетевой экран данных

Разработайте средства контроля на уровне базы данных, ограничивающие доступ только явно авторизованным пользователям, группам, службам, проектам или группам лицензиатов. Разработайте и внедрите средства безопасности на уровне строк, на уровне столбцов, динамическое маскирование, представления, фильтрацию на основе политик или эквивалентные средства контроля в зависимости от ситуации. Определите модели изоляции для различных лицензируемых наборов данных и соглашений, сохраняя при этом разрешённое использование платформы для других пользователей. Убедитесь, что средства контроля последовательно применяются как можно ближе к уровню данных, насколько это технически возможно, и не зависят исключительно от логики приложения.

4. Аудит, мониторинг и отслеживаемость

Разработайте систему аудита базы данных, позволяющую фиксировать, кто получал доступ к данным, к каким данным осуществлялся доступ, когда произошёл доступ и какая учетная запись или служба использовалась. Определите ведение журналов для запросов, экспорта данных, неудачных попыток доступа, изменений разрешений и привилегированных действий, если это поддерживается и требуется. Интегрируйте телеметрию аудита с соответствующими средствами мониторинга и отчётности и определите требования к хранению данных и доказательствам. Убедитесь, что записи аудита доступны для поиска, поддаются атрибуции, защищены от несанкционированного изменения и полезны для расследований.

5. Жизненный цикл данных, отзыв прав доступа и удаление

Разработайте механизмы отзыва прав доступа в случае смены ролей пользователями, их ухода из проекта или истечения срока действия лицензионных прав. Разработайте методы выявления и удаления лицензионных данных из основных хранилищ и соответствующих последующих копий, выдержек, кэшей или производных хранилищ. Учтите последствия удаления для ссылочной целостности, резервных копий, архивов, репликации, процессов восстановления и последующих потребителей данных. Определите механизмы проверки, обработки исключений и подтверждения, чтобы продемонстрировать, что необходимые действия по удалению были выполнены.

6. Архитектура и проектирование решения

Преобразуйте требования в архитектуры текущего и целевого состояний, технические спецификации, шаблоны безопасности и планы внедрения. Сравните варианты решений и задокументируйте компромиссы между безопасностью, осуществимостью, производительностью, масштабируемостью, эксплуатационной готовностью, затратами и технологическими ограничениями. Определить компоненты подключения к базе данных, обеспечения соблюдения политик, идентификации, аудита, мониторинга, жизненного цикла и интеграции. Взаимодействовать с командами, ответственными за базы данных, управление доступом и идентификацией (IAM), архитектуру безопасности, инфраструктуру, приложения, платформу данных, управление и научные исследования.

7. Проектирование и реализация доказательства концепции (POC)

Выбрать подходящие реляционные базы данных и варианты рабочих процессов, отражающие сценарии лицензирования данных и существенные технические риски. Определить архитектуру POC, тестовые данные, тестовые идентификаторы, критерии успеха, негативные тесты, соображения по производительности и подход к откату. Реализовать и проверить сценарии аутентификации на основе идентификации, мелкозернистой авторизации, межсетевого экрана данных, аудита, отзыва доступа и удаления. Документировать результаты, ограничения, соображения по эксплуатации, повторно используемые шаблоны и рекомендации для более широкого внедрения.

Что мы предлагаем

Конкурентоспособное вознаграждение

Удаленная работа

Гибкий график работы

Программы непрерывного обучения, наставничества и профессионального развития

Команда с отличными техническими знаниями

Cover url
ТОО КВАНТОРИ КАЗАХСТАН
Accelerating discovery
Участник Astana Hub
График работы
Полный день
Гибкий график
Удаленная работа
Специализация
Data Engineer
Тип занятости
Проектная работа
Необходимая степень образования
Высшее - Бакалавр
Отрасль компании
Информационные технологии
Опыт работы
От 7 лет
Зарплата
Не указано
search
Все статусы
Новый
Просмотрен
На рассмотрении
Приглашение
Подтверждение
Отклонен
Имя Опыт работы Контакты Дата отклика Заметки Статус отклика
reach

Откликов пока нет

Когда кто-то откликнется на вакансию — здесь появится список кандидатов

Опубликовано
152 Просмотры
Мы используем файлы cookies для корректного функционирования нашего сайта и аналитики , Продолжая работу с сайтом, вы подтверждаете использование cookies. Подробнее
Поделиться

Уведомление

Social Impact

Уведомление

Оцифруйте бизнес-план до 30 ноября

Управляйте бизнес-планом онлайн

Внесите актуальные данные, чтобы открыть доступ к обновлению сведений, изменению приоритетных видов деятельности и продлению статуса участника.

Уже заполнили форму?

Проверьте актуальность внесённых сведений в бизнес-плане.

Нужна помощь?

Ознакомьтесь с Инструкцией.

Обратитесь к AI-помощник .