Инженер больших языковых моделей (LLM Engineer)
Основные требования
Опыт разработки на Python.
Понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM).
Практический опыт работы с API современных AI-моделей.
Знание принципов Prompt Engineering.
Понимание RAG, embeddings и semantic search.
Опыт работы с REST API и базами данных.
Знание Git и основ разработки программного обеспечения.
Аналитическое мышление, самостоятельность и умение решать технические задачи.
Чем предстоит заниматься
Разработка и внедрение решений на основе больших языковых моделей (LLM).
Интеграция моделей OpenAI, Claude, Gemini и open-source LLM в бизнес-продукты.
Разработка AI-ассистентов, чат-ботов и интеллектуальных систем автоматизации.
Реализация RAG-архитектур (Retrieval-Augmented Generation).
Работа с векторными базами данных и системами поиска информации.
Оптимизация качества ответов, скорости работы и стоимости использования моделей.
Настройка промптов (Prompt Engineering), тестирование и оценка качества моделей.
Интеграция AI-функциональности через API.
Участие в проектировании архитектуры AI-продуктов и взаимодействие с командой разработки.
Что мы предлагаем
Участие в разработке современных AI-продуктов для бизнеса.
Работу с передовыми технологиями искусственного интеллекта.
Возможность профессионального и карьерного развития.
Интересные технологические задачи и возможность реализовывать собственные идеи.
Работу в команде профессионалов.
Конкурентную заработную плату (обсуждается по результатам собеседования).
до
| Имя | Опыт работы | Контакты | Дата отклика | Заметки | Статус отклика |
|---|
Откликов пока нет
Когда кто-то откликнется на вакансию — здесь появится список кандидатов