Senior Data Engineer - Business Intelligence

Высшее образование в области инженерии, науки о данных, естественных наук, компьютерных наук или смежной области; предпочтительно наличие высшей академической степени.
Опыт работы в области инженерии данных не менее 6 лет, включая моделирование данных и проектирование баз данных, предпочтительно в научной, производственной или медицинской сфере.
Умение работать с Python, R, SQL и облачными архитектурами - сервисами AWS и Databricks, а также Spark.
Знакомство с Databricks AI/BI, Tableau или другими BI-инструментами.
Экспертиза в ETL и DWH.
Опыт работы с NoSQL и графовыми базами данных.
Владение английским языком на уровне B2+
Сильные аналитические способности, навыки решения проблем и управления заинтересованными сторонами, умение преобразовывать обсуждения в выполняемые требования.

Хорошо, если есть:

Проектирование, создание и обслуживание масштабируемых конвейеров данных для получения, интеграции и управления данными из различных источников и систем генерации данных (например, лабораторные системы, MES, производство клинических препаратов, системы качества, внешние партнеры).
Создание и оптимизация потоков данных для структурированных и неструктурированных данных с использованием Python (PySpark), R, SQL, Databricks, Snowflake и других современных инженерных инструментов.
Разработка и поддержка специфических репозиториев данных, внедрение корпоративных моделей данных и создание новых моделей по мере необходимости.
Обеспечение готовности к использованию ИИ/МО путем гарантии того, что данные хорошо структурированы, версионированы, прослеживаемы и семантически согласованы с корпоративными стандартами данных.