Практикант-стажер по Computer Vision
Основные требования
Обучение в университете или колледже по направлению IT, программирования, анализа данных, автоматизации либо смежной специальности.
Понимание представления цифрового изображения: пиксели, разрешение, цветовые каналы. Умение открывать, изменять размер и сохранять изображения с помощью OpenCV или Pillow.
Понимание основных задач компьютерного зрения: классификация изображений, обнаружение и сегментация объектов.
Возможность пройти практику в сроки, согласованные с организацией и учебным заведением.
Чем предстоит заниматься
Размечать объекты на изображениях по заданному перечню классов, проверять соответствие разметки инструкции и исправлять ошибки.
Формировать обучающую, валидационную и тестовую выборки, проверять отсутствие одинаковых изображений в разных выборках.
Запускать готовые модели компьютерного зрения по инструкции и сохранять результаты обнаружения или классификации объектов.
Сравнивать предсказания моделей с контрольной разметкой: фиксировать пропущенные объекты, ложные срабатывания и ошибки определения класса.
Что мы предлагаем
Возможность пройти учебную, производственную или преддипломную практику по направлению Computer Vision.
Практические задачи по подготовке данных, тестированию моделей и анализу результатов компьютерного зрения.
Содержание и объем заданий определяются с учетом уровня подготовки студента и программы практики.
Даты начала и окончания, продолжительность, график и формат участия согласуются индивидуально до начала практики.
| Имя | Опыт работы | Контакты | Дата отклика | Заметки | Статус отклика |
|---|
Откликов пока нет
Когда кто-то откликнется на вакансию — здесь появится список кандидатов