Образование и опыт работы

• Опыт в Tech/AI-индустрии: Обязателен опыт работы на позиции Head of L&D, T&D Director или HRD в продуктовых IT-компаниях, AI-стартапах или крупных технологических экосистемах от 3–5 лет.

• Образование: Высшее (IT, менеджмент, управление персоналом, психология). Огромным плюсом будет технический бэкграунд или понимание специфики разработки ПО / AI-продуктов.

• Международный опыт: Желателен опыт работы с распределенными (удаленными) международными командами и знание английского языка на уровне Upper-Intermediate/Advanced для работы с глобальными бенчмарками и провайдерами.

Профессиональные знания и навыки (Hard Skills)

• Понимание специфики AI-талантов: Глубокое понимание карьерных треков, мотивации и выгорания IT-специалистов (Data Scientists, ML-engineers, LLM-разработчиков, PM-ов).

• AI в HR (Tech HR): Опыт внедрения AI-инструментов в процессы обучения, оценки и адаптации персонала (например, использование AI для персонализации курсов, анализа вовлеченности или автоматизации онбординга).

• Upskilling & Reskilling: Навыки быстрого построения программ переобучения под новые технологические стеки и инструменты (например, генеративный ИИ, новые фреймворки).

• Управление знаниями (Knowledge Management): Опыт создания единой базы знаний, систем peer-to-peer обучения (разработчики обучают разработчиков) и фасилитации внутренних тех-токов/хакатонов.

• Data-driven подход: Умение работать с HR-аналитикой, метриками эффективности (eNPS, Time to Productivity, Retention rate, ROI обучения) на основе данных, а не интуиции.

Личностные и управленческие качества (Soft Skills)

• Agile-мышление: Готовность работать в условиях высокой неопределенности, гибкость, способность быстро менять фокус и стратегии развития вслед за изменениями рынка AI.

• Развитый эмоциональный интеллект (EQ): Умение находить подход к сложным инженерным талантам («интровертам»), предотвращать выгорание в условиях высоких темпов работы.

• Культура эксперимента: Готовность тестировать нестандартные форматы обучения (геймификация, микро-лернинг в мессенджерах, VR/AR).

Ключевые задачи в Koz AI

• Стратегия развития талантов: Синхронизация планов обучения и развития сотрудников со стратегической картой развития продуктов Koz AI.

• Адаптация (Онбординг): Выстраивание быстрого и бесшовного вывода IT-специалистов на проектную мощность (сокращение Time to Productivity).

• Retention (Удержание): Разработка индивидуальных планов развития (ИПР) и прозрачных грейдов для минимизации хантинга сотрудников международными гигантами.

• Развитие ИИ-грамотности (AI Literacy): Повышение квалификации нетехнических команд компании (маркетинг, продажи, HR) в области использования продуктов компании и AI-инструментов.

• Внутренний бренд работодателя: Формирование сильного инженерного комьюнити внутри компании, организация внутренних хакатонов, R&D-сессий и обмена опытом.

Образование и опыт работы

• Опыт в Tech/AI-индустрии: Обязателен опыт работы на позиции Head of L&D, T&D Director или HRD в продуктовых IT-компаниях, AI-стартапах или крупных технологических экосистемах от 3–5 лет.

• Образование: Высшее (IT, менеджмент, управление персоналом, психология). Огромным плюсом будет технический бэкграунд или понимание специфики разработки ПО / AI-продуктов.

• Международный опыт: Желателен опыт работы с распределенными (удаленными) международными командами и знание английского языка на уровне Upper-Intermediate/Advanced для работы с глобальными бенчмарками и провайдерами.

Профессиональные знания и навыки (Hard Skills)

• Понимание специфики AI-талантов: Глубокое понимание карьерных треков, мотивации и выгорания IT-специалистов (Data Scientists, ML-engineers, LLM-разработчиков, PM-ов).

• AI в HR (Tech HR): Опыт внедрения AI-инструментов в процессы обучения, оценки и адаптации персонала (например, использование AI для персонализации курсов, анализа вовлеченности или автоматизации онбординга).

• Upskilling & Reskilling: Навыки быстрого построения программ переобучения под новые технологические стеки и инструменты (например, генеративный ИИ, новые фреймворки).

• Управление знаниями (Knowledge Management): Опыт создания единой базы знаний, систем peer-to-peer обучения (разработчики обучают разработчиков) и фасилитации внутренних тех-токов/хакатонов.

• Data-driven подход: Умение работать с HR-аналитикой, метриками эффективности (eNPS, Time to Productivity, Retention rate, ROI обучения) на основе данных, а не интуиции.

Личностные и управленческие качества (Soft Skills)

• Agile-мышление: Готовность работать в условиях высокой неопределенности, гибкость, способность быстро менять фокус и стратегии развития вслед за изменениями рынка AI.

• Развитый эмоциональный интеллект (EQ): Умение находить подход к сложным инженерным талантам («интровертам»), предотвращать выгорание в условиях высоких темпов работы.

• Культура эксперимента: Готовность тестировать нестандартные форматы обучения (геймификация, микро-лернинг в мессенджерах, VR/AR).

Опыт коммерческой разработки веб-приложений от 1 года (Node.js + React или близкий стек). Уверенная работа с базами данных (PostgreSQL/MySQL), знакомство с Prisma — плюс. Опыт интеграции платёжных API приветствуется. Самостоятельность и готовность работать в небольшой команде стартапа.

Что важно

• Практический опыт performance-маркетинга от 2 лет.
• Опыт продвижения SaaS, AI-продуктов или международных digital-сервисов.
• Успешные кейсы запуска и масштабирования платных рекламных кампаний.
• Уверенное владение Google Ads, Meta Ads, GA4 и инструментами аналитики.
• Понимание SaaS-метрик, unit-экономики и подписочной модели монетизации.
• Умение самостоятельно управлять рекламными бюджетами и принимать решения на основе данных.
• Английский язык от B2 для работы с международными рынками.

Ищем IT-специалиста уровня Middle и выше с широким техническим кругозором, пониманием бизнес-процессов и опытом управления командой. Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно решать текущие IT-задачи, обеспечивать стабильную работу и развитие используемых систем, а также эффективно координировать работу команды.

Будет плюсов соответствие следующим пунктам:

• Знание основ системного администрирования.
• Опыт работы с CRM-системами и понимание принципов их настройки и сопровождения.
• Опыт координации или управления командой.
• Умение самостоятельно находить решения и разбираться в новых технологиях и системах.
• Системное мышление, организованность и навыки коммуникации.

• образование: высшее, среднее специальное, техническое;
• свободное владение русским и английским языками;
• умение корректно, убедительно, в доступной форме доносить информацию;
• опыт работы в телекоммуникационной компании, желательно на технической должности;
• понимание принципов функционального тестирования;
• хорошее знание подходов и методик, применяемых при разработке ПО;
• Отличное понимание работы приложений и контроль качества разработки!

• Образование в области бухгалтерии, финансов или экономики.
• Опыт работы от 1 года будет преимуществом.
• Знание основ бухгалтерского и налогового учёта РК.
• Уверенное владение Excel, желательно знание 1С.
• Внимательность к деталям, ответственность, аккуратность.
• Готовность учиться и развиваться.

• Уверенное владение языком C# и знание платформы .NET.
• Опыт создания RESTful API с использованием ASP.NET Core.
• Опыт работы с Entity Framework Core, знание SQL и опыт работы с MS SQL Server и PostgreSQL.
• Опыт работы с Kafka, RabbitMQ и Redis.
• Опыт работы с Elasticsearch.
• Понимание и применение принципов SOLID, а также знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Умение доводить начатые задачи до конца и отвечать за результат.Сильное желание и готовность постоянно изучать новое и развиваться.

Требуется Blockchain Developer / Blockchain Architect

Проект: E-SYSTEM — многофункциональная цифровая платформа для электронных закупок и объединения бизнеса.

Задача: разработка и интеграция блокчейн-технологий в действующую платформу с возможностью дальнейшего международного масштабирования.

Основные обязанности

• Проектирование блокчейн-архитектуры платформы.
• Разработка и внедрение смарт-контрактов.
• Обеспечение неизменности и проверяемости записей о закупочных процедурах.
• Реализация механизмов защиты конфиденциальных коммерческих предложений.
• Интеграция блокчейна с ASP.NET Core, PostgreSQL и React.
• Разработка механизмов подтверждения подлинности документов и действий участников.
• Оптимизация транзакционных расходов.
• Подготовка технической документации.

Требования

• Практический опыт разработки блокчейн-решений от 3 лет.
• Знание Ethereum, Polygon или Hyperledger Fabric.
• Опыт работы с Solidity и смарт-контрактами.
• Понимание криптографии и информационной безопасности.
• Опыт интеграции блокчейн-решений с корпоративными системами.
• Наличие реализованных проектов.

Формат работы: проектная занятость с возможностью долгосрочного сотрудничества.

На первом этапе: аудит существующей архитектуры E-SYSTEM, подготовка технического решения, оценка стоимости и сроков реализации.

- Опыт работы офис-менеджером, помощником руководителя или администратором от 1–3 лет;

- Уверенное владение ПК и офисными программами (MS Office, Google Workspace);

- Грамотная устная и письменная речь;

- Высокий уровень самоорганизации, внимание к деталям, проактивность и развитые навыки тайм-менеджмента.

Обязательные требования:

• Опыт работы в бизнес-, продуктовой, клиентской или смежной аналитике от 3 лет.
• Уверенное владение SQL и навыки анализа данных с использованием запросов различной сложности.
• Практический опыт работы с Apache Spark и большими объёмами данных.
• Знание математической статистики, теории вероятностей и комбинаторики, умение применять соответствующие методы при решении аналитических задач.
• Понимание принципов построения метрик, формирования выборок, проведения экспериментов и оценки их результатов.
• Опыт работы с хранилищами данных (DWH) и большими наборами данных.
• Умение самостоятельно проводить аналитическое исследование: от постановки бизнес-вопроса и формирования гипотез до интерпретации результатов и подготовки выводов.
• Умение выбирать подходы к решению неоднозначных задач, в том числе при отсутствии полной формализации требований.
• Навыки презентации аналитических результатов и аргументации рекомендаций перед руководителями и коллегами без технической специализации.

Будет преимуществом:

• Опыт работы в телекоммуникационной отрасли.
• Опыт в направлениях Customer Experience (CX), Customer Analytics или Product Analytics.
• Практические навыки использования Python для анализа данных и автоматизации аналитических процессов.
• Опыт разработки аналитических моделей и применения методов прогнозной аналитики (predictive analytics).
• Опыт работы с Power BI и подготовки аналитических отчётов и визуализаций.
• Знакомство с методологиями Agile/Scrum и инструментом Jira.