Краткое описание

В качестве Data Delivery Manager, специализирующегося на проектах в области искусственного интеллекта и генеративного ИИ (GenAI), вы будете руководить внедрением передовых платформ данных, использующих технологии AI и GenAI, чтобы помочь клиентам достичь их целей. Ваша главная задача — обеспечивать успешную реализацию инновационных решений для работы с данными, которые соответствуют потребностям заказчиков и приносят ощутимую бизнес-ценность.

Обязанности

• Управление проектами по внедрению решений в области искусственного интеллекта и генеративного ИИ (GenAI) — от стадии pre-sale до полного завершения.
• Взаимодействие с заказчиками для сбора требований и определения объема проекта с фокусом на решения, основанные на технологиях ИИ.
• Разработка детальных планов проекта, графиков и бюджетов, адаптированных под инициативы в области AI и GenAI.
• Мониторинг прогресса проекта, выявление рисков и внедрение стратегий их минимизации для обеспечения своевременной сдачи результатов.
• Обеспечение соблюдения лучших практик и стандартов в области управления данными, этики искусственного интеллекта и ответственного использования ИИ.
• Взаимодействие с различными командами, включая дата-сайентистов и инженеров, для проектирования и внедрения масштабируемых решений на базе ИИ.
• Проведение регулярных обзоров проекта и предоставление отчетов о статусе заинтересованным сторонам с выделением ключевых этапов и достижений в AI-проектах.
• Обеспечение эффективной коммуникации и взаимодействия между участниками проектной команды, развитие культуры инноваций и непрерывного совершенствования.

Требования  

• Высшее образование в области компьютерных наук, Data Science, информационных технологий или смежных дисциплин.
• Не менее 10 лет опыта работы в IT, из которых более 5 лет — на руководящих позициях (например, Delivery Manager или Project Manager).
• Глубокое знание технологий искусственного интеллекта и генеративного ИИ (GenAI), включая машинное обучение, обработку естественного языка и аналитику данных.
• Практический опыт работы как минимум с одним облачным провайдером (AWS, Azure, Databricks, GCP) и AI-платформами.
• Превосходные навыки управления проектами, включая планирование, исполнение и управление рисками, специфичные для проектов в области ИИ.
• Развитые коммуникативные навыки и навыки межличностного общения, способность доносить сложные концепции ИИ до нетехнических заинтересованных сторон.
• Четкое понимание ключевых факторов успеха проектов в области GenAI, целевых метрик и KPI (как технических, так и нетехнических).
• Глубокое понимание жизненного цикла разработки (SDLC/ADLC) и особенностей реализации GenAI-проектов.
• Глубокое понимание зон риска в GenAI-проектах, потенциальных проблем, а также методов и техник их минимизации.
• Способность эффективно работать в быстро меняющейся, динамичной среде, адаптируясь к развивающимся трендам и технологиям в области ИИ.
• Наличие профессиональных управленческих сертификаций: PMP, PRINCE2 Practitioner, SAFe.
• Уверенный опыт работы с проектами по модели Fixed Price (фиксированная стоимость).
• Технические сертификации: Databricks, CDMP и др.
• Наличие сильного технического бэкграунда в области инженерии данных, моделирования или архитектуры, а также опыт разработки приложений с использованием генеративного ИИ (GenAI) будет преимуществом.
• Знание Agile-методологий будет преимуществом.

Контактная информация

•  WFATalentAcquisitionKZ@epam.com

Краткое описание

В качестве Data Delivery Manager (Data Migration), специализирующегося на проектах по миграции данных, вы будете отвечать за планирование и реализацию миграции данных между системами. Ваша главная цель — обеспечить бесперебойную миграцию данных между системами с сохранением их целостности и минимизацией простоев в работе систем.

Обязанности 

• Управление проектами по миграции данных — от начальной стадии до полного завершения, с обеспечением соответствия целям и задачам клиента.
• Взаимодействие с заказчиками для сбора требований и определения объема проекта с фокусом на стратегии и методологии миграции данных.
• Разработка детальных планов проекта, графиков и бюджетов, адаптированных под инициативы по миграции данных.
• Мониторинг прогресса проекта, выявление рисков и внедрение стратегий их минимизации для обеспечения успешной реализации.

• Обеспечение соблюдения лучших практик и стандартов в области управления данными, качества данных и Data Governance на протяжении всего процесса реализации стратегии миграции данных

• Взаимодействие с техническими командами при проектировании и внедрении эффективных решений по миграции данных, включая ETL-процессы и сопоставление данных (data mapping)

• Проведение регулярных проектных обзоров и предоставление статус-отчётов заинтересованным сторонам с акцентом на ключевые этапы и достижения в процессе миграции

• Обеспечение эффективной коммуникации и сотрудничества между участниками команды проекта для единого понимания целей и сроков реализации проекта

Требования  

• Высшее образование в области компьютерных наук, информационных технологий или смежных дисциплин.
• Не менее 10 лет опыта работы в IT, из которых более 5 лет — на руководящих позициях (например, Delivery Manager или Project Manager).
• Глубокое знание методологий, инструментов и лучших практик миграции данных.
• Практический опыт работы с инструментами интеграции данных и ETL (например, Informatica, Talend, Apache NiFi, Spark pipelines).
• Превосходные навыки управления проектами, включая планирование, исполнение и управление рисками, специфичные для проектов по миграции данных.
• Развитые коммуникативные навыки и навыки межличностного общения, способность взаимодействовать как с техническими, так и с нетехническими заинтересованными сторонами.
• Способность эффективно работать в быстро меняющейся, динамичной среде, адаптируясь к изменяющимся требованиям проекта.
• Наличие профессиональных управленческих сертификаций: PMP, PRINCE2 Practitioner, SAFe.
• Уверенный опыт работы с проектами по модели Fixed Price (фиксированная стоимость).
• Технические сертификации: Databricks, CDMP и др.
• Наличие сильного технического бэкграунда в области инженерии данных, моделирования или архитектуры, а также опыт разработки приложений с использованием генеративного ИИ (GenAI) будет преимуществом.
• Знание Agile-методологий будет преимуществом.

Контактная информация

•  WFATalentAcquisitionKZ@epam.com

Компания "qCloudy" – команда сертифицированных инженеров с многолетним опытом проектирования, создания и внедрения сложных IT-решений и высоконагруженных digital проектов.Мы ищем талантливого Project Manager, который присоединится к нам и получит уникальный опыт работы в динамичной команде.

Обязанности:

• Ответственность: умение брать на себя ответственность за проект и действия команды.• Стрессоустойчивость: сохранять спокойствие и эффективность в условиях дедлайнов и непредвиденных трудностей.• Коммуникабельность: поддерживать эффективное общение с командой, заказчиком и руководством, вести переговоры.• Целеустремленность и решительность: доводить проект до завершения, не бояться принимать решения и брать инициативу.• Гибкость и адаптивность: перестраиваться под изменения в проекте, коллективе или условиях работы.Профессиональные навыки (hard skills)• Управление процессами и задачами: планировать, контролировать сроки, ресурсы, расставлять приоритеты в условиях многозадачности.• Структурированность: грамотно организовывать рабочий процесс, делить задачи по этапам и отслеживать их реализацию.• Аналитические способности и внимание к деталям: анализировать проектные риски, контролировать документацию, следить за ходом работ.• Самодисциплина и организованность: самостоятельно планировать рабочее время, не срывать дедлайны.Межличностные и управленческие soft skillsУмение мотивировать команду и управлять разношерстными участниками, зачастую без прямого подчинения.• Эмпатия и умение решать конфликты: понимать эмоции команды и клиента, находить компромиссы при разногласиях.• Навыки презентации и ведения переговоров: защищать проект перед клиентом и руководством, добиваться согласования ресурсов и сроков.

Требования:

• Владение английским языком не ниже уровняВ1 (английский язык нужен для работы с технической документацией, переписки, коммуникации с коллегами или заказчиками)• Знание основных ІТ-процессов и опыт работы в IT-сфере (понимание особенностей разработки, основ архитектуры программ, взаимодействия между командами разработчиков, QA, DevOpsИ Т.Д.) comptia.• Опыт работы с инструментами управленияпроектами (Jira, Trello, Asana, Monday.com илианалогичное ПО).• Владение методологиями проектного управления (например: Agile, Scrum, Kanban,Waterfall) projectmanager.• Владение цифровыми инструментами: GoogleDocs, Excel, Confluence, системы хранения и обмена данными.• Аналитическое мышление, опыт использования инструментов визуализации и представления данных (отчёты, диаграммы) .• Навыки работы с технической документацией, подготовки требований и постановки задач для IT-команды

Условия:

• Возможность построения карьеры в быстро развивающейся IT компании

• Карьерный рост

• Официальное трудоустройство

• Комфортный офис, дружелюбная команда

• Гибкие рабочие часы (9:00–18:00 / 10:00–19:00

We are building Agartu Space Platform, an AI-driven experiential learning environment where users do not just consume content but build real AI agents step by step. Space is not another LMS. It is a trainer that forces execution, proof-of-work, iteration, and reflection. We are looking for a Middle Full Stack Developer who wants to build something ambitious and iterate fast.

Position: Middle Full Stack DeveloperLocation: Almaty, Kazakhstan (Hybrid)Salary: from 700,000 KZT/month (depending on experience)

You will work directly with the founder and a small core team to iteratively develop and scale the Space trainer. This is not a maintenance role. You will design, ship, test, refactor, and improve real production features used by universities, corporate clients, and AI practitioners.

Your stack will include Python with FastAPI on the backend, PostgreSQL as the primary database, OpenAI APIs and agent frameworks such as LangChain and LangGraph for AI orchestration. On the frontend, we use Next.js and Tailwind. We deploy in a cloud environment and continuously iterate based on real user feedback.

What you will do. You will design and implement backend services in FastAPI, build and optimize database schemas in PostgreSQL, integrate OpenAI models and agent pipelines using LangChain and LangGraph, and develop responsive frontend interfaces in Next.js with Tailwind. You will participate in architectural decisions around AI agent execution flows, user state tracking, and proof-of-work validation. You will work on performance optimization, security, and scaling of AI-driven workflows. You will also help us structure clean APIs between Space modules and future extensions such as marketplaces and enterprise dashboards.

We expect solid experience with Python and FastAPI in production environments, good understanding of relational databases and SQL, practical experience with React or Next.js, and confidence working with REST APIs. Experience with OpenAI APIs or other LLM integrations is required. Familiarity with LangChain or LangGraph is a strong advantage. You should understand async programming, background tasks, and performance trade-offs. We value engineers who can reason about product logic, not only code.

You will fit if you think in systems, prefer shipping working iterations over endless abstraction, and are comfortable working in a small, high-ownership team. We move fast, test hypotheses with real users, and expect developers to participate in product thinking. This role has growth potential into a Lead Engineer position as the platform scales.

Agartu Space is building infrastructure for AI-native education and consulting in Kazakhstan and beyond. We are already working with universities and corporate clients. This is an opportunity to build a platform at an early stage and shape its technical foundation.

If you are based in Almaty and want to work hybrid, building real AI systems instead of demos, send your CV and GitHub to us. Include a short note about a complex system you built and what trade-offs you made in its architecture.

Основные требования (образование, навыки)

В команду требуется технический специалист. Работа несложная — главное, чтобы вы уверенно разбирались в компьютере. Всему остальному обучим.

– Среднее специальное или высшее образование (техническое будет преимуществом)

– Уверенный пользователь ПК

– Понимание базовых технических процессов

– Ответственность и внимательность

– Готовность обучаться

Чем предстоит заниматься

– Подключение клиентов к программе

– Настройка программы на стороне клиента

– Техническая поддержка пользователей

– Консультирование по базовым техническим вопросам

– Решение несложных технических задач

Что мы предлагаем (Соц пакет, льготы)

– Заработная плата от 150 000 тг

– Обучение за счёт компании

– Возможность профессионального роста

– Стабильная работа в команде

- Командировки

Если вы технически грамотны и хотите развиваться — будем рады вашему отклику.

О роли

Мы ищем Manager of General Affairs для координации административных, организационных и коммуникационных процессов компании, работающей в области спутникового мониторинга, геоаналитики и цифровых решений. Роль предполагает тесное взаимодействие с корейскими партнёрами и поддержку операционной деятельности проектов (включая направления GeoAI, remote sensing и инфраструктурный мониторинг).

Ключевые обязанности

Организация административной и операционной деятельности офиса

Координация взаимодействия с корейскими партнёрами и подрядчиками

Подготовка деловой переписки, перевод и сопровождение встреч (KOR–KAZ–ENG)

Поддержка международных проектов в области спутниковых данных и ИТ

Контроль документооборота, контрактов и внутренних процедур

Организация командировок, визовой поддержки и протокольных мероприятий

Улучшение внутренних процессов и корпоративной коммуникации

Требования

Свободное владение корейским языком (TOPIK 5–6 или эквивалент)

Высшее образование (предпочтительно: управление, международные отношения, ИТ или смежные области)

Опыт работы в административном управлении или проектной координации

Отличные soft skills: коммуникабельность, дипломатичность, организованность

Умение работать в международной и межкультурной среде

Навыки деловой переписки и переговоров

Мы предлагаем

Участие в международных проектах в сфере спутникового мониторинга

Профессиональный рост в высокотехнологичной отрасли

Конкурентную заработную плату

Работа в мультикультурной команде

  Мы ищем Middle Automation QA Engineer для нашей команды, который поможет обеспечивать качество, стабильность и надежность продуктов в сфере iGaming. В этой роли вы будете тесно сотрудничать с командами QA и разработки, вносить вклад в улучшение фреймворков автоматизации и участвовать в системном и интеграционном тестировании сложных высоконагруженных решений.   

О компании

В a1qa мы объединяем более 1000 специалистов по QA по всему миру, чтобы предоставлять высококачественные end-to-end тестовые решения для глобальных клиентов.

Мы сотрудничаем с компаниями из различных отраслей, включая iGaming и азартные игры, поддерживая проекты на всех этапах тестирования — от анализа требований до релиза и ongoing QA.

Обязанности

• Разработка, поддержка и выполнение автоматизированных тестов
• Запуск автоматизированных тестов, анализ результатов и подготовка структурированных отчетов
• Поддержка и обновление тест-кейсов и документации в TestRail
• Улучшение и оптимизация существующих автоматизированных фреймворков
• Проведение системного и интеграционного тестирования, включая тестирование API
• Мониторинг и повышение покрытия кода тестами
• Коммуникация результатов тестирования и рисков качества команде
• Участие в обсуждениях стратегии качества и предложениях по улучшению процессов

Требования

• Опыт работы в автоматизации тестирования от 3 лет
• Практический опыт с TypeScript
• Опыт тестирования API
• Понимание фреймворков автоматизации, паттернов тестирования и лучших практик
• Опыт работы с инструментами управления тестами (например, TestRail)
• Опыт системного и интеграционного тестирования
• Умение анализировать результаты тестов и выявлять корневые причины
• Хорошие коммуникативные навыки и командный подход
• Владение русским языком (обязательно)
• Английский язык - В1 и выше 

  Мы ищем Middle Automation QA Engineer для нашей команды, который поможет обеспечивать качество, стабильность и надежность продуктов в сфере iGaming. В этой роли вы будете тесно сотрудничать с командами QA и разработки, вносить вклад в улучшение фреймворков автоматизации и участвовать в системном и интеграционном тестировании сложных высоконагруженных решений.   

О компании

В a1qa мы объединяем более 1000 специалистов по QA по всему миру, чтобы предоставлять высококачественные end-to-end тестовые решения для глобальных клиентов.

Мы сотрудничаем с компаниями из различных отраслей, включая iGaming и азартные игры, поддерживая проекты на всех этапах тестирования — от анализа требований до релиза и ongoing QA.

Обязанности

• Разработка, поддержка и выполнение автоматизированных тестов
• Запуск автоматизированных тестов, анализ результатов и подготовка структурированных отчетов
• Поддержка и обновление тест-кейсов и документации в TestRail
• Улучшение и оптимизация существующих автоматизированных фреймворков
• Проведение системного и интеграционного тестирования, включая тестирование API
• Мониторинг и повышение покрытия кода тестами
• Коммуникация результатов тестирования и рисков качества команде
• Участие в обсуждениях стратегии качества и предложениях по улучшению процессов

Требования

• Опыт работы в автоматизации тестирования от 3 лет
• Практический опыт с TypeScript
• Опыт тестирования API
• Понимание фреймворков автоматизации, паттернов тестирования и лучших практик
• Опыт работы с инструментами управления тестами (например, TestRail)
• Опыт системного и интеграционного тестирования
• Умение анализировать результаты тестов и выявлять корневые причины
• Хорошие коммуникативные навыки и командный подход
• Владение русским языком (обязательно)
• Английский язык - В1 и выше 

1. Общие требования

- Опыт ĸоммерчесĸой разработĸи от 3–5 лет

– Опыт работы в миĸросервисной архитеĸтуре

– Понимание принципов Clean Architecture / SOLID / DDD

– Опыт работы в Agile/Scrum ĸомандах

– Умение писать чистый, поддерживаемый ĸод

2. Backend (Java / Spring Boot)

- Уверенное знание Java 17+

– Spring Boot 3+, Spring Security

– REST API (дизайн, доĸументация OpenAPI/Swagger)

– Работа с PostgreSQL, JPA/Hibernate (индеĸсы, транзаĸции,

оптимизация)

– Redis (ĸэширование)

– Работа с броĸерами сообщений (NATS / RabbitMQ / Kafka)

– Написание unit и integration тестов

– Опыт работы с Docker/Kubernetes

– Опыт интеграции с внешними API (REST/SOAP)

– Работа с элеĸтронными подписями (ЭЦП) или ĸриптографией

– Опыт построения отĸазоустойчивых систем

3. Frontend (Angular)

- Angular 15+, TypeScript (строгая типизация), RxJS, Signals (понимание потоĸов и реаĸтивности)

– Работа с формами (Reactive Forms)

– Ролевая модель доступа на ĸлиенте

– Опыт построения сложных админ-интерфейсов (таблицы,

фильтры, модальные оĸна)

– Опыт работы с Tailwind / UI библиотеĸами

– Оптимизация производительности, работа с большими формами и

state management

4. Архитеĸтура, инфраструĸтура, soft-skills

- Понимание миĸросервисной архитеĸтуры

– Работа с CI/CD (GitLab CI)

– Логирование и мониторинг

– Понимание принципов информационной безопасности

– Опыт работы с Linux

– Системное мышление и способность самостоятельно принимать архитеĸтурные решения

– Ответственность за результат

– Умение работать с техничесĸой доĸументацией и навыĸи деĸомпозиции сложных задач

## Требования

- 3+ лет опыта в роли системного аналитиĸа

- Опыт работы в сложных ИТ-проеĸтах (интеграции, личные ĸабинеты,

марĸетплейсы, high-load системы)

- Понимание миĸросервисной архитеĸтуры

- REST API, интеграции (REST / SOAP)

- SQL (чтение и анализ данных)

- Понимание транзаĸционности, целостности данных, ролевой модели

доступа

- Опыт описания ER-моделей, жизненных циĸлов сущностей, бизнес-

правил

## Обязанности

- Деĸомпозиция бизнес-требований в системные

- Проеĸтирование сущностей, статусов, ролей и ограничений

- Подготовĸа детальных постановоĸ для разработĸи (BRD, SRS, User

Stories, Acceptance Criteria)

- Формирование требований ĸ API и интеграциям

- Участие в приемочном тестировании и ĸонтроль соответствия

реализации

## Инструменты

- JIRA, Confluence

- Swagger / OpenAPI

- Diagram tools (BPMN / UML)

## Будет плюсом

- Опыт работы с государственными ИС

- Понимание принципов ИБ и аудита действий пользователей

## Ключевые ĸачества

- Системное мышление

- Струĸтурированность

- Внимательность ĸ деталям

- Умение формулировать однозначные требования