• Не менее 2 лет в B2B-продажах (желательно в сфере IT, SaaS или технологических решений)
• Холодные продажи

— Опыт работы с SQL от 5 лет;

— Уверенное знание принципов построения запросов, оконных функций, индексов, процедур;

— Опыт работы с хотя бы одной СУБД: PostgreSQL, MS SQL Server, Oracle, MySQL и др.;

— Понимание принципов нормализации данных и проектирования БД;

— Навыки оптимизации производительности SQL-запросов;— Опыт работы с системами контроля версий (например, Git).

Kolesa Group — международная IT-компания, строим классифайды для 12,5 миллионов пользователей. Наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать, покупать и владеть авто, недвижимостью, товарами и услугами.Культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты Kolesa Team.

О вакансии:

Мы ищем Product manager’а в Krisha.kz c опытом работы в продуктовых командах.

Krisha.kz — платформа №1 для продажи, покупки и аренды недвижимости в Казахстане.

Мы ждем от тебя:

• Навыки управления проектами;
• Желание стать лидером и драйвером своей команды;
• Умение принимать важные решения и брать ответственность за них;
• Гибкое мышление и четкие приоритеты;
• Ориентированность на результат, а не на фичи;
• Желание выполнять амбициозные KPI;
• Постоянное развитие (есть система грейдов / матрица компетенций).

Что важно:

• Грамотная устная и письменная речь
• Навыки ведения переговоров и работы с возражениями
• Стрессоустойчивость, гибкость и развитый эмоциональный интеллект
• Знание русского и казахского языков

Требование:

• Знаешь два языка: казахский и русский (обязательно)
• Умеешь общаться и находить общий язык с любым человеком
• Ставишь перед собой конкретные цели и хотите много зарабатывать

Что мы ожидаем от тебя:

• Опыт в обучении, адаптации или развитии сотрудников — особенно будет полезен опыт с командами продаж
• Понимание, как устроен цикл продаж и за счёт чего менеджеры влияют на результат
• Умение объяснять сложные вещи простым и понятным языком
• Навык держать внимание аудитории и проводить обучение “вживую”, а не просто читать презентацию
• Способность быстро погружаться в процессы и видеть, где команда теряет эффективность
• Умение давать конструктивную обратную связь и помогать сотрудникам расти
• Самостоятельность: мы ценим людей, которые приходят не только с проблемой, но и с предложением решения
• Системность и организованность — важно уметь выстраивать процессы, а не работать хаотично
• Готовность работать в высоком темпе и адаптироваться под изменения бизнеса
• Опыт в продажах или работе внутри коммерческого блока будет сильным преимуществом

Что ты будешь делать:

• Самостоятельно диагностировать бизнес-юниты: выявлять HR-риски, узкие места в командах и предлагать решения без напоминаний
• Проводить регулярные встречи с руководителями бизнес-линий — быть их думающим партнёром, а не исполнителем запросов
• Запускать и вести проекты по росту вовлечённости, снижению текучести и укреплению культуры — от идеи до измеримого результата
• Участвовать в разработке структуры команд, грейдов, системы KPI и мотивационных схем
• Вести процессы найма ключевых ролей совместно с рекрутерами: профиль, воронка, финальный выбор
• Организовывать адаптацию новых сотрудников так, чтобы они выходили на результат в первые 90 дней
• Инициировать и проводить оценку персонала: 360°, performance review, калибровки
• Выявлять и развивать HiPo-сотрудников, формировать кадровый резерв
• Сопровождать сложные HR-ситуации: конфликты, увольнения, реструктуризации — с сохранением человеческого подхода
• Формировать еженедельную / ежемесячную HR-аналитику и делать выводы, которые влияют на решения

Кого мы ищем:

• Опыт от 2+ лет в performance-маркетинге
• Обязательный опыт работы с Meta Ads, Google Ads и TikTok Ads
• Опыт продвижения мобильных приложений будет большим преимуществом
• Понимание мобильной атрибуции и опыт работы с трекинговыми системами (AppsFlyer, Adjust, GA4)
• Умение анализировать эффективность каналов не только по CPI, CAC, CPL, CPA, CR, но и по продуктовым метрикам (LTV, retention, payback)
• Сильные аналитические навыки: умение работать с данными, гипотезами, воронками и моделями атрибуции
• Проактивность и инициативность — способность самостоятельно находить точки роста и предлагать улучшения
• Готовность тесно взаимодействовать с отделом продаж для улучшения качества лидов и повышения конверсии в выручку
• Опыт постановки гипотез и постоянного тестирования креативов
• Умение формировать брифы и давать структурированный фидбэк продакшн и дизайн-команде
• Понимание, какие креативы влияют на performance-метрики и как масштабировать успешные связки
• Ориентация на результат и способность быстро адаптироваться к изменениям в каналах

• Опыт от 5+ лет в разработке ПО
• Не менее 4 лет как разработчик на продуктовых проектах с реальной нагрузкой: асинхронный код, проектирование схем БД, поддержка сервисов в продакшене, отладка проблем с производительностью, утечки памяти, race conditions, дедлоки.
• Не менее 2 лет как системный/solution-архитектор или техлид с ответственностью за архитектуру продукта: проектирование систем с нуля, выбор стека, защита технических решений.
• Технические компетенции

Проектирование систем:

• Микросервисная и событийно-ориентированная архитектура (Saga, CQRS, Outbox). API-дизайн: REST, gRPC, GraphQL — версионирование, обратная совместимость, идемпотентность. 
• Брокеры сообщений: Kafka, RabbitMQ, NATS. Базы данных: PostgreSQL, Redis, MongoDB, ClickHouse — индексы, шардирование, репликация. 
• Кэширование и инвалидация.
• Распределённые системы:
• CAP, eventual consistency, идемпотентность. 
• Распределённые транзакции, компенсирующие операции. 
• Отказоустойчивость: circuit breaker, retry с backoff, bulkhead, graceful degradation. Профилирование и нагрузочное тестирование.
• Инфраструктура:
• Docker, Docker Swarm/Kubernetes. CI/CD: blue-green и canary-деплой. Observability: логирование, метрики (Prometheus), трейсинг (OpenTelemetry, Jaeger). Безопасность: OAuth2, JWT, mTLS, OWASP Top 10.
• ML-инфраструктура:
• Serving моделей (Triton, TorchServe, vLLM), батчинг, GPU-планирование. Версионирование моделей, A/B-тесты, мониторинг drift. LLM: оркестрация агентов, RAG, vector-БД (Qdrant, Weaviate, pgvector), управление контекстом и токен-бюджетом.

• 5–7+ лет опыта в backend / ML / AI

• Уверенный Python (async, API design, clean architecture)

• Практический опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, open-source)

• Опыт построения RAG-систем

• Понимание embeddings и vector search

• Опыт работы с PyTorch / HuggingFace

• Опыт работы с Docker и деплоем в облаке

• Понимание принципов масштабируемых систем