• Опыт работы с Django/FastApi
• Опыт работы с DRF
• Умение писать асинхронный код с использование Asyncio
• Опыт работы с технологиями Redis, Kafka, RabbitMQ, Docker, либо с их аналогами
• Опыт работы с SOAP, Web services, REST, Git
• Понимание принципов микросервисной архитектуры
• Знание PEP8 и понимание его надобности
• Понимание The Zen of Python
• Умение, и главное, желание создавать pythonic code
• Желание развиваться и создавать высоконагруженные сервисы.

• Опыт работы бизнес-аналитиком от 3-х лет
• Опыт сбора, анализа и формализации бизнес-требований (BRD, FRS, user stories)
• Навык написания технической и продуктовой документации
• Умение проводить ресерч по предметным областям и структурировать результаты
• Опыт прямой коммуникации с заказчиками
• Английский язык от B1 (документация и зарубежные потенциальные заказчики)
• Структурное мышление, самостоятельность, внимание к деталям

• Опыт в роли системного аналитика от 3-х лет
• Отличные знания SQL (PL/SQL, PostgreSQL): написание сложных запросов
• Понимание принципов межсистемных интеграций (REST, SOAP, очереди сообщений)
• Навыки чтения и анализа XSD, WSDL
• Владение инструментами моделирования: UML, BPMN, ER-диаграммы
• Опыт описания API и знание OpenAPI (Swagger)
• Владение инструментами Jira и Confluence
• Высшее образование (техническое/экономическое/математическое)
• Умение структурировать и планировать собственную работу

Опыт работы:-Не менее 2 лет в IT-сфере

-Опыт работы в финансовом секторе (желательно)

-Опыт работы с LOW-Code/NO-Code платформами (желательно)

-Опыт составления технических заданий (желательно)

-Опыт работы с системами корпоративных клиентов (желательно)

- Опыт написания SQL-процедур (PostgreSQL - желательно)

- Понимание бизнес-процессов финансового сектора (желательно)

Владение инструментами:

- Пакет офисных приложений: Excel, Word и тд - аналоги

- Инструменты для управления задачами разработки продукта (Jira, Youtrack…)

- Инструменты для подготовки дизайнов пользовательских форм

- Инструменты для визуализации процессов

- Инструменты для управления базами знаний

OnVibe - пользовательский сервис досуга: поиск событий и активностей, покупка билетов, планирование свободного времени. Ищем Project Manager / Delivery Manager, который возьмёт на себя управление поставкой задач (delivery), синхронизацию команды и стейкхолдеров, контроль сроков/рисков/релизов. Для сильного кандидата возможен рост в сторону Product Manager (через расширение зоны ответственности и участие в продуктовой проработке).  

Обязательные знания:

HTML5, CSS3;

JavaScript (ES6+);

TypeScript;

Адаптивная и кроссбраузерная верстка;

Работа с REST API.

PostgreSQL;

MySQL.

• Опыт работы в B2B продажах от 1 года (опыт в IT или фармацевтической сфере приветствуется).
• Умение работать с крупными сделками, отрабатывать возражения и строить долгосрочные отношения с клиентами.
• Грамотная устная и письменная речь, коммуникативные и презентационные навыки.
• Способность логически мыслить и понимать продукт на уровне его функций и пользы для клиента.
• Активная жизненная позиция, желание учиться новому и развиваться.

Обязательные требования

• Опыт коммерческой разработки от 1,5–2 лет в Computer Vision / Deep Learning
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow
• Базовые знания OpenCV
• Понимание основ построения ML/CV pipeline
• Готовность быстро обучаться и разбираться в biometric-домене

Будет плюсом

• Знакомство с Face Biometrics, KYC или Anti-Fraud решениями
• Опыт работы с InsightFace, DeepFace
• Базовое понимание ONNX Runtime, Docker
• Опыт работы с большими датасетами

Технический стек

Python, PyTorch / TensorFlow, OpenCV, InsightFace, DeepFace, ONNX Runtime, Docker, Git

AI-First Engineering (обязательное требование)

Мы ожидаем активное использование AI-инструментов в ежедневной работе: ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, AI-assisted coding и debugging, Prompt Engineering.

Обязательные требования

• Значительный опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями, включая опыт лидирования команды или направления
• Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning на экспертном уровне
• Уверенное владение Python
• Опыт построения и вывода в production крупных ML/CV систем
• Подтвержденный опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей на масштабе
• Глубокое понимание архитектуры enterprise biometric systems
• Опыт управления командой инженеров (менторство, код-ревью, техническое планирование)

• Опыт подготовки решений к сертификации iBeta Level 2 (в роли ответственного за процесс)
• Опыт участия в NIST FRVT Evaluations или аналогичных международных тестированиях

Будет большим плюсом

• Опыт работы в biometric, KYC или identity verification компаниях на лидирующей роли
• Публикации или внедрение собственных research-решений в production
• Опыт построения ML-платформы или инфраструктуры с нуля
• Понимание международных biometric compliance и certification standards
• Опыт выстраивания MLOps-процессов и CI/CD для ML-команд

AI-First Engineering (обязательное требование)

Мы ожидаем, что лид будет задавать стандарт использования AI-инструментов в команде: ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, AI-assisted coding и debugging, Prompt Engineering, AI-driven Research Workflows, Synthetic Data Generation, LLM API Integrations.

Обязательные требования

• Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями
• Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning
• Уверенное владение Python
• Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow
• Опыт построения production-grade ML/CV систем
• Опыт работы с large-scale datasets
• Опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей
• Понимание архитектуры enterprise biometric systems

Обязательное преимущество

Кандидат должен иметь как минимум один из следующих опытов:

• Опыт подготовки решений к сертификации iBeta Level 2
• Опыт прохождения или участия в сертификации iBeta Level 2

Будет большим плюсом

• Опыт работы в biometric, KYC или identity verification компаниях
• Участие в NIST FRVT Evaluations
• Опыт разработки Anti-Spoofing и Liveness Detection систем
• Опыт работы с Deepfake Detection
• Понимание международных biometric compliance и certification standards
• Опыт внедрения SOTA research papers в production