• Более 3 лет опыта в разработке серверной части на Python
• Практический опыт работы с AWS AgentCore Registry или аналогичным агентом, каталогом сервисов, реестром API или платформой обнаружения
• Опыт разработки REST API с проверкой, внедрением схем и принципами безопасного проектирования
• Опыт работы с платформами Python, такими как FastAPI, Flask или аналогичными
• Опыт разработки моделей данных для систем регистрации, каталогов, управления метаданными или обнаружения
• Опыт внедрения аутентификации API на основе JWT или OAuth
• Понимание принципов управления жизненным циклом API и управленческих концепций
• Опыт работы с реляционными хранилищами данных или NoSQL-серверами
• Опыт совместной работы в группах разработки гибкого программного обеспечения

• Более 6 лет опыта в разработке архитектуры программного обеспечения
• Более 2 лет опыта в разработке приложений на базе LLM или агентных систем искусственного интеллекта производственного уровня
• Практический опыт работы как минимум с одной платформой управления агентами, такой как LangGraph, Strands, AutoGen, CrewAI или аналогичное решение
• Опыт разработки платформ для интеграции агентов и инструментов на уровне платформы, используемых несколькими агентами, продуктами или командами
• Опыт разработки архитектуры как минимум двух из следующих областей для агентных систем:
• Среды выполнения и исполнительные среды
• Интеграция инструментов и шлюзов
• Идентификация и применение политик
• Платформы для наблюдения и оценки
• Опыт определения архитектурных стандартов и принятия технологических решений на архитектурном уровне
• Опыт представления решений во время обзоров архитектуры, обзоров управления, советов по проектированию или аналогичных форумов
• Глубокое понимание принципов облачной архитектуры, предпочтительно в среде AWS
• Знание современной архитектуры приложений LLM, включая RAG, оперативное проектирование, согласование моделей и методологии оценки

• высшее техническое образование;
• 5+ лет опыта в инфраструктурных или облачных проектах;
• 2+ года управления командой инженеров;
• уверенное знание OpenStack (Nova, Neutron, Cinder, Glance, Keystone, Horizon);
• опыт работы с Ceph, KVM, Linux;
• понимание OVS, VXLAN, VLAN;
• опыт с Ansible, Terraform, GitLab CI;
• знание Prometheus, Grafana, Loki;
• понимание DNS, DHCP и контейнеризации;
• понимание TCO, ROI и billing.

• высшее образование в области рекламного менеджмента;
• опыт руководства производственной командой от 3 лет;
• практика построения повторяемого производственного цикла: гипотеза — материал — проверка — фиксация результата;
• опыт работы с генеративными инструментами создания изображения, видео и речи на основе искусственного интеллекта;
• умение работать с количественными показателями и делать выводы на данных, понимание принципов сравнительных экспериментов;
• опыт производства короткого вертикального видео в объёме;
• английский язык не ниже Upper-Intermediate.

Мы ищем техника в команду поддержки. Нам нужен человек, который разбирается в электронике, имеет базовые знания программирования и любит находить решения нестандартных технических задач.

Что важно:

Базовые знания электроники и схемотехники. Понимание принципов работы микроконтроллеров. Начальный опыт или большое желание работать с ESP32 / Arduino / STM32. Умение пользоваться мультиметром, паяльником и базовым лабораторным оборудованием. Готовность учиться, разбираться в сложных задачах и работать с реальным «железом». Будет плюсом понимание IoT, GSM/LTE-модемов, BLE или SPI/I2C/UART.

• Опыт работы от 2 лет в договорном, проектном, документальном или административном сопровождении;
• Образование в области юриспруденции \ экономики \ финансов;
• Опыт работы с договорами, дополнительными соглашениями, ТЗ и закрывающими документами;
• Умение вести реестры, контролировать сроки и статусы задач;
• Внимательность к деталям и способность самостоятельно выявлять недостающие данные и ошибки в документах;
• Навыки деловой переписки и взаимодействия с разными подразделениями и контрагентами;
• Системность, ответственность и способность работать с несколькими задачами одновременно. Будет преимуществом:

• Опыт в IT, digital, промышленности или технологических компаниях;
• Опыт сопровождения проектов по цифровизации;
• Опыт взаимодействия с юридическими и финансовыми подразделениями;
• Знание Documentolog или других систем электронного документооборота;

- Образование: Среднее специальное или высшее техническое;

- Опыт: От 1 года в сфере обслуживания техники, сервисных работ или эксплуатации;

- Технические навыки: Базовые знания электрики и слаботочных систем (будет вашим преимуществом);

- Софт-скиллы: Ответственность, пунктуальность, умение вежливо и конструктивно общаться с представителями медучреждений.

TEST

Опыт работы бизнес-аналитиком, системным аналитиком или в смежной роли в IT-проектах.

Уверенное владение методами сбора, анализа, структурирования и валидации бизнес-требований.

Практический опыт моделирования бизнес-процессов в нотации BPMN, включая подготовку схем текущего состояния (AS IS) и целевого состояния (TO BE).

Опыт подготовки проектной и аналитической документации: SRS, PRD, функциональные требования, user stories, use cases, acceptance criteria, спецификации и сценарии работы системы.

Понимание различий между функциональными и нефункциональными требованиями, умение формулировать их однозначно и проверяемо.

Навыки декомпозиции требований и постановки задач для frontend- и backend-команд в Jira.

Опыт взаимодействия с Product Manager, UX/UI-дизайнерами, разработчиками, QA-инженерами, заказчиками и другими заинтересованными сторонами.

Умение прорабатывать пользовательские сценарии, логику взаимодействия с системой, пользовательские пути и интерфейсные решения.

Навыки подготовки mockups, прототипов или постановок для UX/UI-дизайна; опыт работы с Figma будет преимуществом.

Понимание жизненного цикла разработки ПО и Agile-подходов: Scrum, Kanban или гибридных процессов.

Умение проводить рабочие встречи, выявлять противоречия в требованиях, фиксировать договоренности и доводить решения до согласования.

Системное мышление, внимательность к деталям, самостоятельность и развитые коммуникативные навыки.

Будет преимуществом опыт работы с государственными, корпоративными или высоконагруженными информационными системами.

Коммерческий опыт в роли Data Engineer.

Хорошее владение Python или Scala / Java для написания кода обработки данных.

Отличные знания SQL (оконные функции, сложные объединения, оптимизация запросов).

Опыт работы с современными хранилищами данных (колоночные/реляционные/NoSQL БД) и инструментами обработки больших объемов данных.

Опыт автоматизации и управления процессами с помощью современных систем оркестрации (например, Airflow или аналоги).

Понимание принципов контейнеризации (Docker), работы с системами контроля версий (Git) и базовые навыки работы в Linux-окружении.

Аналитический склад ума, умение работать в команде, структурированность и проактивность.