* Обязательное свободное владение казахским языком — устная и письменная коммуникация;

* Готовность регулярно отвечать на входящие звонки и консультировать пользователей на казахском и русском языках;

* Грамотная устная и письменная речь;

* Опыт работы с пользователями, сопровождения или внедрения IT-систем — желателен;

* Понимание принципов работы IT-систем и веб-сервисов;

* Умение понятно объяснять сложные вещи пользователям без технического опыта;

* Внимательность, ответственность и стрессоустойчивость;

* Готовность обучаться и быстро разбираться в новых сервисах;

* Готовность к командировкам по регионам Казахстана; 

* Опыт работы с Jira, Service Desk или аналогичными системами — будет плюсом.

Brokerage — лидер среди сервисов товарного кредитования в Казахстане. С 2021 года мы сотрудничаем с ведущими банками страны и активно подключаем новых партнёров. Мы предлагаем простой и эффективный инструмент для увеличения продаж вашего бизнеса.

Мы ищем Инженера технической поддержки в команду для обеспечения стабильной работы ИТ-инфраструктуры и поддержки партнеров. Предстоит работать с информационными системами и программным обеспечением компании, обрабатывать обращения партнеров, диагностировать и устранять технические неисправности, а также взаимодействовать с ИТ-командой для решения.

• Опыт: От 5 лет в сфере информационной безопасности, из них не менее 2 лет на позиции CISO, Head of InfoSec, Team Lead / Lead Security Engineer.
• Сфера: E-commerce, Fintech, высоконагруженные B2C/B2B веб-сервисы, продуктовые IT-компании, ритейл / билетно-развлекательные платформы.
• Трек-рекорд: Опыт успешного проведения аудитов, внедрения процессов безопасной разработки и отражения критических инцидентов.

Основные задачи

• принять и изучить существующую архитектуру и кодовую базу;
• стать техническим владельцем продукта;
• самостоятельно разрабатывать ключевые backend-модули;
• развивать функции на базе LLM, embeddings, RAG, векторного поиска, классификации, OCR и обработки документов;
• проектировать API, фоновые процессы, очереди и интеграции с внешними системами;
• участвовать в обследовании бизнес-процессов клиентов;
• переводить бизнес-задачи разных отделов в понятные технические решения;
• оценивать сроки и техническую реализуемость AI-проектов;
• участвовать в создании и запуске MVP для корпоративных клиентов;
• управлять небольшой командой разработчиков;
• декомпозировать задачи и контролировать их выполнение;
• проводить code review и поддерживать единые стандарты разработки;
• контролировать стабильность и качество релизов;
• заранее выявлять технические риски и ограничения;
• участвовать в планировании продукта вместе с CEO и бизнес-командой;
• документировать архитектуру и ключевые технические решения;
• отвечать за доведение задач до рабочего результата.

Что для нас обязательно

• не менее 5 лет опыта коммерческой разработки;
• уверенное знание TypeScript, Node.js и NestJS;
• сильное понимание backend-архитектуры;
• практический опыт работы с PostgreSQL;
• понимание RabbitMQ, Redis и асинхронных процессов;
• опыт разработки REST API и интеграций с внешними системами;
• опыт работы Senior-разработчиком, Team Lead или Tech Lead;
• опыт управления или технического сопровождения команды из 2–5 разработчиков;
• практический опыт интеграции LLM или AI-сервисов в рабочий продукт;
• умение разбираться в существующем коде и последовательно улучшать систему без необоснованной полной переработки;
• способность самостоятельно принимать технические решения и отвечать за результат;
• умение оценивать сроки и заранее сообщать о возможных проблемах.

Будет преимуществом

• опыт работы с Python и FastAPI;
• понимание Next.js и React на уровне управления fullstack-разработкой;
• опыт работы с Prisma, Zod и монорепозиториями;
• опыт разработки RAG-систем и работы с pgvector;
• опыт обработки большого количества документов;
• опыт создания AI-решений для автоматизации бизнес-процессов;
• опыт оптимизации расходов на LLM и инфраструктуру;
• опыт работы с парсерами и внешними порталами;
• опыт разработки B2B SaaS-продуктов.

Успешный опыт поступления в университеты США — свой или в сопровождении студентов
Понимание системы Early Decision / Early Action / Regular Decision, financial aid и стипендий
Умение выстраивать стратегию поступления под сильные стороны конкретного студента
Готовность работать с учениками на регулярной основе

Работа из офиса - нет удаленного формата

• Уверенное владение Adobe Photoshop, Illustrator и Figma; знание CorelDRAW будет преимуществом;

• Сильное понимание композиции, типографики, цвета и визуальной иерархии;

• Понимание принципов брендинга и умение работать в рамках единой дизайн-системы;

• Портфолио с сильными кейсами в области графического и коммуникационного дизайна;

• Внимание к деталям, ответственность и соблюдение сроков.

Ищем AI-инженера для разработки AI-тренера для врачей-стоматологов.

Требования:

• опыт разработки продуктов на базе LLM;

• Python;

• работа с OpenAI / Claude / другими LLM API;

• опыт с Speech-to-Text и обработкой аудио;

• понимание RAG, structured outputs, AI agents;

• опыт создания backend и API;

• умение самостоятельно собирать MVP от идеи до рабочего продукта;

• желательно опыт с conversational AI, AI-тренерами, voice AI или анализом звонков.

Главное — практический опыт создания работающих AI-продуктов, а не только знание теории.

• Опыт в разработке программного обеспечения 5+ лет
• Опыт работы с LangGraph и MLflow 2+ года
• Средний или продвинутый уровень владения Python, включая бэкенд-разработку
• Средний уровень опыта работы с Databricks, CI/CD, MCP (Model Context Protocol) и A2A (Agent-to-Agent)
• Средний или продвинутый уровень владения инструментами разработки с поддержкой ИИ, такими как Claude Code, Cline и GitHub Copilot
• Прочная база знаний в области ИИ-инжиниринга и разработки программного обеспечения
• Отличные навыки технического сторителлинга и коммуникации
• Уверенность в проведении практических воркшопов и буткемпов
• Страсть к изучению новых технологий и быстрому освоению новых областей
• Уровень английского языка B2 и выше

Будет преимуществом

• Опыт проектирования рабочих процессов и решений по автоматизации, улучшающих процессы и повышающих эффективность обучения
• Знакомство с практиками Spec-Driven Development (разработки на основе спецификаций)

·          Высшее образование в области IT, Data Analytics, математики, статистики или смежных областях.

·          Опыт работы в качестве Data Analyst, BI Analyst, Reporting Analyst или на аналогичной позиции.

·          Уверенное владение Microsoft Excel: сводные таблицы, формулы, Power Query; желательно VBA.

·          Опыт работы с Power BI и разработкой аналитических дашбордов.

·          Хорошее знание SQL и навыки работы с базами данных.

·          Понимание принципов анализа и визуализации данных.

·          Опыт автоматизации регулярной отчетности и рутинных процессов.

·          Понимание логистических и складских процессов будет преимуществом.

·          Опыт работы с большими объемами данных.

·          Аналитическое мышление, внимательность к деталям и способность находить закономерности и отклонения.

·          Умение самостоятельно работать с задачами и соблюдать сроки.

·          Хорошие коммуникативные навыки и способность взаимодействовать с различными подразделениями.

1.⁠ ⁠Опыт 7+ лет в банковской сфере, из них 3+ года в управлении сегментом МСБ (кредитование, риск, продажи).

 2.⁠ ⁠Практический опыт работы с кредитным конвейером и скоринговыми системами МСБ - постановка задач на настройку и доработку.

 3.⁠ ⁠Опыт цифровизации кредитных процессов: запуск онлайн-кредитования, автоматизация e2e клиентского пути.

 4.⁠ ⁠Знание и практическое применение методологий управления изменениями (Agile, Lean, process reengineering) в банковской трансформации.

 5.⁠ ⁠Опыт работы с CRM и BPM-системами, формирование бизнес-требований и user stories для ИТ-команд.

 6.⁠ ⁠Продвинутое владение Excel/Google Sheets и BI-инструментами (Power BI/Tableau/Qlik) для анализа портфеля и отчетности.

 7.⁠ ⁠Опыт построения и калибровки финансовых моделей, P&L и юнит-экономики кредитных продуктов.

 8.⁠ ⁠Понимание принципов кредитного риск-менеджмента: скоринг, лимиты, резервирование, работа с NPL.

 9.⁠ ⁠Опыт кросс-функционального взаимодействия с ИТ, Data/Analytics и риск-подразделениями в рамках digital-трансформации.

10.⁠ ⁠Знание Jira/Confluence или аналогичных инструментов управления проектами и продуктовой разработкой.