Мы быстро растём и строим B2B-продукт на основе генеративного AI на самом современном стеке. Ищем ключевого инженера для развития высоконагруженной гибридной AI-инфраструктуры под реальный рост бизнеса.

 Ключевые Фокусы
Infra: kubernetes hybrid а также db/redis/queues
MLOps & AI Infra: Обеспечение масштабирования GPU-кластеров для обучения и инференса LLM.
Data Lake: Развитие и поддержка Iceberg Data Lake с ACID-гарантиями.
Automation: Создание полностью автоматизированных процессов (IaC, CI/CD).
 Наш Технологический Стек
Core Infra: Kubernetes, Terraform/Helm, Гибрид Cloud + On-Premise.
AI/ML: PyTorch, RAG, LLM-ы, GPU-кластера.
Data/Services: Apache Iceberg, Kafka/Redis, FastAPI, Сервисная mesh-архитектура.
Observability: Prometheus, Grafana, Loki/ELK.

 Что ты будешь делать (Задачи)
Проектировать и оптимизировать GPU-кластера для DL/LLM-моделей.
Разворачивать и развивать Iceberg Data Lake и обеспечивать его надёжность.
Автоматизировать инфраструктуру: писать и поддерживать IaC (Terraform/Helm) и CI/CD пайплайны.
Обеспечивать Observability и высокую отказоустойчивость распределённых систем.
Управлять высоконагруженными компонентами (Kafka, Redis, K8s).
 

Мы ожидаем
Глубокий опыт работы с Kubernetes, Docker и Linux.
Уверенное владение IaC (Terraform, Helm).
Настройка и поддержка комплексных пайплайнов CI/CD.
Понимание принципов построения гибридной инфраструктуры (Cloud + On-Premise).
Сильный интерес к MLOps и работе с GPU-инфраструктурой.

НАШ ТG: KOZ_HR

ЦЕЛЬ ДЕПАРТАМЕНТА

Миссия коммерческого департамента — находить, конвертировать и закрывать клиентов, формируя устойчивую сеть партнёров и усиливая влияние экосистемы KOZ AI.

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ

• Активный поиск новых клиентов (реклама, таргет, рефералы, партнёрства).
• Проведение переговоров от первого контакта до подписания контракта.
• Развитие и поддержка клиентских отношений (Upsell / Cross-sell / обратная связь).
• Ведение и обновление базы в CRM-системе.
• Работа с KPI: лиды, конверсия, активные сделки, удержание клиентов.
• Участие в автоматизации и стандартизации процессов (шаблоны, отчёты, FAQ).
• Аналитика и предложения по развитию коммерческой стратегии.

КЛЮЧЕВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

1. Поиск:

• Новые каналы генерации клиентов.
• Чистая и актуальная CRM-база.
• Глубокое понимание потребностей клиента.

2. Переговоры:

• Чёткий цикл: Первый контакт → Discovery → Демо → Контракт → Запуск проекта.
• Прозрачность и контроль на каждом этапе сделки.

3. Поддержка:

• Регулярная коммуникация с клиентами.
• Roadmap по возможностям Upsell.
• Сбор обратной связи и аналитика.

4. Систематизация:

• Автоматизация CRM и рабочих процессов.
• Стандартизированные коммерческие материалы.
• Аналитика по эффективности продаж.

КАК МЫ ОЦЕНИВАЕМ УСПЕХ

1. Результат: новые клиенты, конверсии, сумма закрытых сделок.
2. Система: качество CRM, скорость процессов, уровень автоматизации.
3. Влияние: партнёрства, связи, доверие к бренду KOZ AI.

ОТЧЁТНОСТЬ

• План / факт по задачам.
• План на следующую неделю.
• Риски, блокеры, предложения.
• Инсайты и наблюдения.

КОГО МЫ ИЩЕМ

Ты — не просто Sales.

Ты — архитектор взаимодействий.

Ты не ждёшь инструкций — ты создаёшь систему.

Ты чувствуешь клиента, понимаешь смыслы и действуешь стратегически.

Если для тебя продажи — это акт созидания, а не убеждения,

— тогда тебе к нам

TG: KOZ_HR

Краткое описание

Компания: Flowsell.me
Опыт: от 2 лет
Формат: из офиса (г. Астана)
График: 5/2, полный день (10:00–19:00)
Вилка: 600 000- 1 млн тенге. 
Занятость: полная

Обязанности

•  Разрабатывать новые B2B-продукты и поддерживать существующие
• Интегрировать WhatsApp, Telegram, Viber и другие каналы с CRM и AI-сервисами
• Работать с масштабируемыми и отказоустойчивыми системами
• Проектировать архитектуру решений и писать чистый, понятный код
• Взаимодействовать с аналитиками и тестировщиками.
• Участвовать в CI/CD, мониторинге и логировании.

Требования

•⁠  ⁠Продакшн-разработка на ASP.NET Core
•⁠  ⁠Глубокие знания PostgreSQL и Redis
•⁠  ⁠Уверенная работа с EF Core
•⁠  ⁠Умение подключать внешние сервисы и разбираться в API-документации
•⁠  ⁠Понимание архитектурных паттернов и принципов проектирования
•⁠  ⁠Навык писать чистый код и покрывать его тестами
•⁠  ⁠Самостоятельность и желание профессионально расти

Условия

• Создавать продукты с нуля и участвовать в ключевых технических решениях
• ⁠Влиять на продукт: ваши идеи и код  попадают в продакшн
• Развиваться: поддерживаем инициативы, обучение и эксперименты с технологиями
• Чай, кофе, мини-плюшки и уютная зона отдыха — всё для комфортной и продуктивной работы
• Дружелюбная команда и понятные процессы без лишней бюрократии

Контактная информация

•  nargiza.makenova@gmail.com

Netcracker Technology — мировой лидер в области инновационных облачных решений и сервисов для крупнейших провайдеров связи. Мы помогаем клиентам трансформировать бизнес, операционные процессы и технологии для успеха в цифровой экономике.

В роли Technical Delivery Manager вы будете руководить и контролировать поставку проектов в публичных облаках (Azure, AWS, GCP). Эта роль объединяет сильную техническую экспертизу с лидерством в доставке и функциональным управлением командой. Вы будете вести полный цикл проекта — от высокоуровневого проектирования (HLD) и оценки трудозатрат (LOE) до исполнения, обеспечивая качество, соблюдение бюджета и удовлетворённость заказчика.

Также вы будете готовить ведомости материалов (BOM), оценивать потребности в ресурсах и выступать первой точкой эскалации по проектным вопросам. Применяя практики FinOps, вы обеспечите оптимальные облачные затраты и эффективное использование ресурсов. Кроме того, вы возьмёте на себя функциональное руководство командой: управление результативностью, развитие компетенций и планирование загрузки.

Обязанности

• Руководство и управление поставкой нескольких проектов в публичных облаках (Azure, AWS, GCP) от инициации до завершения.

• Определение объёма работ, целей, сроков и результатов совместно со стейкхолдерами.

• Разработка HLD-дизайна облачных решений с учётом масштабируемости, безопасности и производительности.

• Подготовка BOM и оценок LOE, оценка потребностей проекта в ресурсах.

• Применение принципов FinOps для контроля и оптимизации затрат.

• Декомпозиция сложных технических задач на выполнимые работы.

• Роль первой точки эскалации по техническим и операционным вопросам.

• Функциональное управление членами команды: performance-review, менторинг, распределение ресурсов.

• Координация работы с архитекторами, инженерами и операционными командами для бесшовной реализации.

• Мониторинг прогресса, рисков и зависимостей, обеспечение сроков и бюджета.

• Соблюдение лучших практик, стандартов безопасности и нормативных требований.
  
  Требования

• Сертификации AWS, Azure и/или GCP.

• Подтверждённый опыт управления технической поставкой проектов в средах Azure, AWS и/или GCP.

• Сильная техническая база с готовностью участвовать в архитектурных обсуждениях и дизайне решений.

• Опыт в FinOps или оптимизации облачных затрат.

• Практический опыт подготовки BOM, оценки LOE и ресурсного планирования.

• Успешный опыт функционального управления: лидерство, менторинг, управление результативностью.

• Отличные навыки коммуникации со стейкхолдерами и лидерские качества.

• Сильная организованность и умение работать с несколькими задачами одновременно.
  
  Преимуществом будет

• Опыт поставки проектов в мультиоблачной среде.

• Знание отраслевых комплаенс-фреймворков (ISO, SOC и др.).

• Опыт в телеком-проектах или крупных корпоративных внедрениях.

Краткое описание

•  ML Engineer отвечает за разработку, внедрение и сопровождение моделей машинного обучения и AI-сервисов в продуктивных системах. Роль находится на стыке Data Science, Software Engineering и MLOps и предполагает работу с большими данными, промышленными ML-пайплайнами и высоконагруженной инфраструктурой. 

Обязанности

• Разработка, обучение и оптимизация моделей машинного обучения (классификация, регрессия, NLP, CV, рекомендательные системы).

• Подготовка и обработка данных, построение feature engineering и feature store.

• Внедрение ML-моделей в продуктивные системы (API, микросервисы).

• Построение и поддержка MLOps-процессов (обучение, тестирование, мониторинг, переобучение моделей).

• Интеграция моделей с Data Lake / DWH / потоками данных.

• Оптимизация производительности моделей и вычислительных ресурсов (CPU/GPU).

• Совместная работа с аналитиками, data engineers, backend-разработчиками и бизнес-командами.

• Документирование моделей, экспериментов и архитектурных решений.

Требования

• Высшее образование в области ИТ, математики, статистики, инженерии или смежных областях.

• Опыт разработки ML-моделей от 2 лет (для middle) / от 4 лет (для senior).

• Уверенное знание Python.

• Опыт работы с ML-фреймворками: PyTorch / TensorFlow / scikit-learn.

• Понимание принципов машинного обучения, статистики и алгоритмов оптимизации.

• Опыт работы с SQL и реляционными/нереляционными БД.

• Опыт контейнеризации и деплоя (Docker, Kubernetes).

Условия

• Участие в масштабных AI-проектах национального и корпоративного уровня.

• Работа с современным стеком ML, Big Data и высокопроизводительной инфраструктурой.

• Возможность профессионального роста (ML Engineer → Senior → Lead / AI Architect).

• Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально).

• Официальное трудоустройство.

• Гибкий график / гибридный или удалённый формат (по согласованию).

• Обучение, сертификации и участие в профильных конференциях.

Контактная информация

•  +77057005800 ( Бекназар )
  @ beknazar.akhmetov@gmail.com

Краткое описание:
Мы ищем AI-инженера для разработки и внедрения промышленных ML-решений, которые будут напрямую влиять на наш продукт и пользовательский опыт. Вам предстоит работать на стыке исследования и продакшена: превращать передовые алгоритмы в надежные, масштабируемые сервисы. Это возможность решать сложные задачи, работая в сильной команде экспертов.

Обязанности:

• Разработка, обучение и валидация моделей машинного обучения (фокус на Computer Vision или NLP в зависимости от проекта).
• Проектирование и поддержка ETL-пайплайнов для обработки данных.
• Оптимизация и ускорение моделей для production-среды (инференс, квантизация, дистилляция).
• Мониторинг работы моделей в реальном времени, анализ дрифта данных, поддержание их актуальности.

Сотрудничество с Data Scientists, ML-исследователями, разработчиками и продуктовой командой.

Требования:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 2-х лет.
• Глубокое понимание ML/DL (архитектуры нейросетей, принципы обучения, метрики).
• Опыт работы с основными фреймворками: PyTorch или TensorFlow.
• Умение работать с данными (Pandas, NumPy, SQL).
• Опыт контейнеризации (Docker) и работы с облачными платформами (AWS/GCP/Azure или аналоги).
• Понимание принципов CI/CD и MLOps (MLflow, Kubeflow, DVC или аналоги).
• Способность писать чистый, поддерживаемый и хорошо документированный код (Git).

Условия:

• Работа в сильной и мотивированной команде профессионалов.
• Гибкий график и возможность удаленной работы (гибридный формат).
• Профессиональное развитие: конференции, курсы, корпоративная библиотека
• Комфортный офис в центре города с зонами для отдыха и кофе.

Основной стек:

Уверенное владение Python 3.10+

Опыт разработки REST API с использованием FastAPI

Знание принципов асинхронного программирования (asyncio, await, async def)

Уверенная работа с SQLAlchemy 2.0 (async ORM)

Опыт работы с системой миграций Alembic

Знание принципов и создание middleware в FastAPI / Starlette

Работа с базами данных:

Опыт проектирования и миграции схем БД (PostgreSQL, MySQL, SQLite)

Написание SQL-запросов вручную (при необходимости)

Владение транзакциями, отношениями (OneToMany, ManyToMany), индексами

Умение отлаживать и оптимизировать запросы

Асинхронные технологии:

Работа с асинхронными сессиями SQLAlchemy

Использование asyncpg, aiosqlite или других async-адаптеров

Знание async libraries: httpx, aiohttp, tenacity, anyio

Инфраструктура:

Docker (написание Dockerfile, docker-compose)

Базовое понимание CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, etc.)

Git (ветвление, pull request, squash, rebase)

Безопасность и API:

Аутентификация и авторизация: OAuth2, JWT, Dependency Injection в FastAPI

Настройка CORS, защита от атак (CSRF, XSS, SQLi)

Документирование API (Swagger/OpenAPI)

Middleware:

Опыт написания собственных middleware:

Логгирование запросов/ответов

Трекинг времени выполнения

Обработка исключений и ошибок

Кеширование, rate limiting

Парсинг и интеграции:

Опыт написания парсеров (например, на BeautifulSoup, lxml, selectolax)

Асинхронный парсинг с aiohttp или httpx

Умение работать с API сторонних сервисов

Тестирование:

Написание unit- и integration-тестов с pytest, pytest-asyncio

Тестирование маршрутов с httpx.AsyncClient

Приветствуется:

Опыт работы с WebSockets

Знание Redis, Celery

Навыки написания CLI-утилит

Понимание принципов Clean Architecture

Контактная информация
Telegram @aziza_sz

Привет, меня зовут Виктория, я руководитель отдела технической поддержки в компании Пакт!

Пакт - один из топовых агрегаторов мессенджеров. Мы помогаем бизнесу улучшать коммуникацию с клиентами.

С нами работает малый и средний бизнес, наши клиенты B2B. Ищем к себе в команду ответственного специалиста технической поддержки.

В нашей компании и отделе важным критерием является лояльность, лояльность к клиентам и коллегам.

Требования к кандидату:

- опыт работы в технической поддержке пользователей

- уметь искать информацию

- аналитический склад ума

- желание помогать клиентам

- знание amoCRM и/или Битрикс24 или желание изучить

- стрессоустойчивость

- средний уровень английского (разговаривать на нём не нужно, но суметь прочитать документацию - обязательно)

Чем нужно заниматься:

Обрабатывать входящие заявки клиентов в helpdesk системе

Консультировать клиентов по продукту и помогать в его настройке

Тестировать продукт, его API

Общаться с различными отделами компании

Выявлять баги, добавлять их в баг-трекинговую систему

Анализировать проблемы и выявлять закономерности

Условия:

Испытательный срок 2 месяца (оплачивается).

Зарплата официальная и всегда вовремя

У нас нет офиса. Вся команда работает удаленно.

График: во время испытательного срока 10.00 - 19.00 по Москве, 5/2 только в будние дни, час на обед.

После испытательного срока график и время может измениться по согласованию.

ДМС после испытательного срока

28 дней отпуска в год

Особым преимуществом для вас будет:

- разбираться в вопросах WABA, amoCRM или Битрикс

Краткое описание

•  Мы ищем опытного DevOps инженера, который поможет нам автоматизировать процессы разработки, внедрить надёжные CI/CD-пайплайны и обеспечить стабильность инфраструктуры. Если ты разбираешься в современном DevOps-инструментарии, любишь автоматизацию и умеешь строить отказоустойчивые системы — мы будем рады видеть тебя в команде. 

Обязанности

•  Разработка, настройка и поддержка CI/CD-процессов (GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins). Автоматизация инфраструктуры (Terraform / Ansible / Helm / Kubernetes). Поддержка и мониторинг облачной инфраструктуры (AWS / GCP / Azure / Yandex Cloud). Контейнеризация сервисов (Docker) и управление Kubernetes-кластерами. Настройка систем логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK). Оптимизация производительности и отказоустойчивости систем. Участие в релизах, деплоях и решении инцидентов. Взаимодействие с разработчиками и командой безопасности. 

Требования

•  Опыт работы DevOps, SRE или системным администратором от 2 лет. Уверенные знания Linux (Debian/Ubuntu/CentOS). Опыт работы с Docker и Kubernetes. Понимание GitOps-подхода. Навыки работы с Terraform или аналогами IaC. Опыт настройки CI/CD. Знание сетевых протоколов, балансировки, VPN. Понимание принципов безопасности и управления доступами. Будет плюсом: опыт в high-load, знание Python/Bash, работа с Service Mesh (Istio/Linkerd). 

Условия

•  Работа в современной IT-компании, дружная команда. Гибкий график или удалённый формат (по договорённости). Конкурентная заработная плата (по итогам собеседования). Возможность профессионального роста и участия в сложных проектах. Оплата профессиональных курсов и сертификатов (по согласованию). Интересные проекты в сфере искусственного интеллекта и автоматизации. 

Контактная информация

•  +77057005800 (Бекназар)
  @beknazar.akhmetov@gmail.com

Популярность мессенджеров как канала продаж растёт, и компаниям нужна возможность оперативно обрабатывать сообщения и контролировать коммуникации. Поэтому стабильный и профессиональный сервис Пакт выбирают уже более 1300 клиентов. Пакт помогает компаниям общаться с клиентами через мессенджеры удобно и оперативно.

Наш сервис позволяет:

• принимать заказы из разных каналов в едином веб-окне, 

• получать обратную связь от действующих клиентов,

• создавать рассылки и многое другое

Обязанности:

1. Стратегия и аналитика:

• Разработка стратегии лидогенерации.

• Анализ эффективности каналов и расчет ROMI.

• Планирование и контроль бюджета.

• Составление контент- и редакционного календаря.

2. Управление своими каналами:

• Сайт: Контроль контента, UX, анализ метрик, A/B-тесты.

• CRM: Настройка воронки, сегментация базы, контроль передачи лидов.

• Рассылки: Создание и запуск автоматических цепочек (drip-кампании).

• Блог/канал: Разработка контент-стратегии, создание лид-магнитов.

• Партнерка: Привлечение партнеров, создание для них материалов, анализ эффективности.

• Маркетплейсы: Управление профилями, отзывами, оптимизация карточек.

3. Управление подрядчиками (постановка ТЗ и контроль):

• SEO-специалист: ТЗ на аудит, семантическое ядро, приемка работ.

• Контент-менеджер/Копирайтер: Контент-план, ТЗ на статьи и тексты.

• Дизайнер: ТЗ на графику для всех каналов, контроль гайдлайнов.