Опыт коммерческой разработки уровня Middle от 2–3 лет. Уверенное владение Go (Golang) и JavaScript. Практический опыт работы с реляционными БД и написания сложных SQL-запросов. Понимание принципов микросервисной архитектуры и DevOps-инструментов (Docker, Kubernetes и др.). Опыт написания скриптов (включая Lua) будет большим плюсом. Ответственность, самостоятельность и готовность работать с продуктами enterprise-уровня.

​- ОС Linux (серверные и клиентские);

- Системы контейнеризации (Docker);

- Уверенные навыки Shell-скриптинга (Bash);

- Continious Integration ( Jenkins) \ Continious Delivery;

- Системы мониторинга (Zabbix);

- Системы контроля версий (GIT);

- Веб-серверы и балансировщики нагрузки (Apache \ nginx \ haproxy). Базовая экспертиза в областях:- ОС Windows (серверные);

- Системы виртуализации (Vmware), системы управления (Vcenter \ Openstack);

- Системы управления конфигурацией (Ansible \ Chef \ Puppet \ SaltStack);

- Реляционные СУБД (SQL Server \ Postgre \ Mysql);

- Agile-разработка;

- Информационная безопасность;

- Архитектура информационных систем.

НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА

• Релевантный опыт: Опыт работы финансовым аналитиком или на аналогичной позиции не менее 3 лет.
• Hard Skills: Знание финансового анализа, бюджетирования, финансового моделирования и прогнозирования; знание валютного законодательства Республики Казахстан; уверенное владение MS Office и 1С.
• Языки: Казахский и русский языки — грамотное устное и письменное владение.
• Личные качества: Коммуникабельность, стрессоустойчивость, развитое аналитическое мышление, быстрота мышления и обработки информации, оперативность, внимательность к деталям и умение работать с большими объемами данных.

Ты - наш идеальный кандидат, если:

• Есть опыт работы на аналогичной позиции от 5 лет.

• Разбираешься в базовой финансовой терминологии и понимаешь глоссарий финансового сектора.

• Уверенно владеешь английским языком (устно и письменно).

• Умеешь работать с ИИ-агентами и инструментами.

• Уверенно ведёшь документооборот (протоколы, MOM, деловая переписка) и обладаешь развитым тайм-менеджментом.

• Проактивен(на), умеешь предугадывать потребности руководителя и работать на опережение.

• Стрессоустойчив(а), умеешь работать в условиях многозадачности и сжатых сроков.

• Плюсом будет опыт работы в финтех/банковской сфере.

Ты — наш идеальный кандидат, если:

• Есть коммерческий опыт на позиции DWH/Data Engineer от 2 лет.
• Понимаешь принципы построения DWH (Kimball/Inmon, star schema, ETL/ELT).
• Уверенно владеешь SQL и умеешь оптимизировать сложные запросы.
• Есть опыт работы с Kafka (топики, партиционирование, продюсеры/консьюмеры).
• Есть опыт работы с Clickhouse (проектирование схем, партиционирование, materialized views).
• Уверенно работаешь со стеком: Kafka, Clickhouse, PostgreSQL/MySQL, Grafana, Prometheus, Docker, Airflow (или другие ETL-инструменты), Python или Java/Scala.

Плюсом будет: опыт формирования и передачи данных в кредитные бюро (ГКБ/ПКБ).

Стек проекта:

• Kafka, Clickhouse;
• PostgreSQL, MySQL;
• Infrastructure — Docker, Grafana, Prometheus, Consul, Vault, Kibana, ELK;
• Airflow;
• Testing — JUnit, Mockito;
• Build — Gradle, Maven.

• Знания SQL (PL/SQL, PostgreSQL): написание простых запросов
• Понимание принципов межсистемных интеграций (REST, SOAP, очереди сообщений)
• Владение инструментами моделирования: UML, BPMN, ER-диаграммы
• Владение инструментами Jira и Confluence
• Высшее образование (техническое/экономическое/математическое)
• Умение структурировать и планировать собственную работу

Основной фокус – Web/API и Offensive Security.Опыт в Mobile Security, Cloud Security, AppSec, IoT / embedded / firmware, security research, bug bounty будет преимуществом. При этом мы не ищем человека, который обязательно одинаково глубоко закрывает все эти направления.

Требования:

• Опыт работы от 3х лет на позиции продакт менеджера кредитных продуктов
• Опыт полного цикла работы с продуктами: от идеи до запуска
• Опыт кросс-функционального взаимодействия: с риск-департаментом, IT, юридическим блоком, маркетингом и т.д.
• Опыт работы в Agile/Scrum среде: формирование roadmap, управление backlog, постановка и приоритизация задач.
• Опыт расчета unit-экономики
• Уверенные аналитические навыки

Требования:

• Business impact метрики: % одобрений, loss rate, ROI от внедрения моделей, качество портфеля через 6-12 месяцев
• Операционная эффективность: автоматизация процессов (STP %), снижение manual review, оптимизация ресурсов и затрат
• Ответственность за качество и устойчивость моделей в проде: uplift к бизнес‑метрикам (доля одобрений при стабильном NPL, снижение фрода, рост LTV/конверсии) с прозрачной атрибуцией эффекта
• Регулярные отчеты по стабильности, дрейфу, калибровке и влиянию фичей, план переобучений и A/B‑календарь
• 5+ лет в банке/МФО с фокусом на кредитный риск или смежные области
• Опыт успешного внедрения минимум 2-3 моделей в продакшен с измеримым business impact
• Математика и статистика: регрессии, отбор признаков, калибровка, метрики бинарных/регрессионных моделей, scorecard‑подход. дизайн экспериментов
• ML/DL стек: бустинги (LightGBM/CatBoost/XGBoost), линейные/логистические модели, деревья/RF
• Языки и инструменты: продвинутый Python + экосистема (pandas, numpy, scikit‑learn, shap), SQL для витрин и сложных джоинов, базовые навыки оптимизации кода
• Продакшен и MLOps: мониторинг качества/дрейфа, A/B‑инфраструктура, участие во внедрении и поддержке в продуктиве
• Навыки заказчика/партнера: валидация задач, формулирование KPI/метрик успеха, ясные коммуникации с риск/продукт/ИТ
• Четкая постановка задач, код‑ревью, поддержка и развитие команды, ответственность за результат и сроки
• Процессное мышление: понимание end to end кредитных процессов от заявки до взыскания, интеграция моделей в бизнес workflow
• Бизнес‑ориентация: умение объяснять сложное простым языком и защищать решения на обсуждениях

Требования:

• Знание банковского законодательства РК
• Финансовое образование
• Опыт работы в банках
• Excel – владение на продвинутом уровне, опыт работы с большими массивами данных
• Аналитический склад ума