Data Science в enterprise: реальные задачи, модели и технологии
🚀 Мы запускаем серию вебинаров с практикующими экспертами индустрии Data Science и Machine Learning для студентов программы Data Science & ML.
Специалисты из индустрии расскажут:
- чем на самом деле занимаются DS/ML инженера в компаниях;
- какие задачи они решают;
- какие модели, технологии и инструменты используются в production;
- какие навыки и опыт нужны, чтобы построить карьеру в сфере DS/ML.
💡 Это отличная возможность узнать практическую сторону профессии, задать вопросы экспертам и понять, как выглядит работа с данными в реальных проектах.
📌 Тема вебинара:
“Data Science в enterprise: реальные задачи, модели и технологии”
На вебинаре обсудим:
• какие задачи решают Data Scientists в крупных компаниях
• реальные кейсы из финансовой индустрии
• какие модели применяются для разных задач
(risk scoring, churn prediction, recommendation systems)
• стек технологий: SQL, Python, Spark, ML frameworks
• как строится data pipeline в enterprise
• какие скиллы действительно нужны для карьеры Data Scientist
Приглашенный спикер:
➡️Бакытжан Сарсембаев - Главный эксперт по аналитике и обработке данных — Freedom Holding Corp
Поделиться
