Выступление было посвящено роли графов как универсальной модели представления данных, позволяющей эффективно работать с взаимосвязанной информацией – от социальных сетей до бизнес-транзакций и биологических систем. Как было отмечено, графы состоят из узлов и связей, при этом ключевую роль играет не только содержимое данных, но и их структура.
«Графы сегодня используются повсеместно – от анализа пользовательских связей до моделирования сложных систем. Их главное преимущество заключается в способности выявлять скрытые зависимости и закономерности, которые сложно обнаружить при использовании традиционных подходов», – подчеркнул спикер.
Особое внимание было уделено аналитике графов и методам network science, включая поиск кратчайших путей, анализ центральности и выявление сообществ. Эти подходы позволяют определять ключевые узлы в системе, находить узкие места и оптимизировать процессы.
В рамках митапа также были рассмотрены графовые базы данных, такие как Neo4j и TigerGraph, которые способны обрабатывать миллиарды связей и обеспечивают высокую эффективность при работе с большими объемами данных. В отличие от традиционных SQL-систем, они позволяют хранить и анализировать данные в виде графов, что значительно расширяет возможности аналитики.
Отдельный блок был посвящен машинному обучению на графах (Graph Machine Learning). В частности, были представлены графовые нейронные сети (GNN), которые используют структуру графа наряду с атрибутами узлов и связей для решения задач классификации, предсказания связей и рекомендаций. «Графовые модели и GNN становятся основой для построения интеллектуальных систем нового поколения – от рекомендательных алгоритмов до задач в биоинформатике и химии», – отметил Алан Салимов.
По итогам сессии было подчеркнуто, что развитие GraphML и графовых баз данных станет одним из ключевых драйверов следующего этапа развития искусственного интеллекта и data-driven решений, особенно в условиях роста объемов и сложности данных.
Напомним, что 27 марта в Шымкенте проходит форум Digital Qazaqstan 2026. Тема мероприятия – «Industry 5.0: Сила взаимодействия». Форум организован Министерством искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан, акиматом города Шымкент и международным инновационным кластером Astana Hub.
В этом году организация форума стала возможной благодаря поддержке наших партнеров и спонсоров. Все расходы покрываются за счет спонсорских средств.
Генеральный партнер форума – Freedom Bank – казахстанский цифровой банк для частных и корпоративных клиентов, входит во Freedom Holding Corp. Банк первым в Казахстане оцифровал ипотеку, авто- и бизнес-кредиты, выпустил первую в стране карту инвестора INVEST CARD.
Платиновый партнер – Alageum Electric – крупная электротехническая группа компаний Казахстана, объединяющая более 30 предприятий в сфере электроэнергетики, машиностроения и инфраструктурного строительства.
Золотой партнер – Казахтелеком.
Инновационные партнеры – WSE, Damumed.
Партнер – Visa.
Выступление было посвящено роли графов как универсальной модели представления данных, позволяющей эффективно работать с взаимосвязанной информацией – от социальных сетей до бизнес-транзакций и биологических систем. Как было отмечено, графы состоят из узлов и связей, при этом ключевую роль играет не только содержимое данных, но и их структура.
«Графы сегодня используются повсеместно – от анализа пользовательских связей до моделирования сложных систем. Их главное преимущество заключается в способности выявлять скрытые зависимости и закономерности, которые сложно обнаружить при использовании традиционных подходов», – подчеркнул спикер.
Особое внимание было уделено аналитике графов и методам network science, включая поиск кратчайших путей, анализ центральности и выявление сообществ. Эти подходы позволяют определять ключевые узлы в системе, находить узкие места и оптимизировать процессы.
В рамках митапа также были рассмотрены графовые базы данных, такие как Neo4j и TigerGraph, которые способны обрабатывать миллиарды связей и обеспечивают высокую эффективность при работе с большими объемами данных. В отличие от традиционных SQL-систем, они позволяют хранить и анализировать данные в виде графов, что значительно расширяет возможности аналитики.
Отдельный блок был посвящен машинному обучению на графах (Graph Machine Learning). В частности, были представлены графовые нейронные сети (GNN), которые используют структуру графа наряду с атрибутами узлов и связей для решения задач классификации, предсказания связей и рекомендаций. «Графовые модели и GNN становятся основой для построения интеллектуальных систем нового поколения – от рекомендательных алгоритмов до задач в биоинформатике и химии», – отметил Алан Салимов.
По итогам сессии было подчеркнуто, что развитие GraphML и графовых баз данных станет одним из ключевых драйверов следующего этапа развития искусственного интеллекта и data-driven решений, особенно в условиях роста объемов и сложности данных.
Напомним, что 27 марта в Шымкенте проходит форум Digital Qazaqstan 2026. Тема мероприятия – «Industry 5.0: Сила взаимодействия». Форум организован Министерством искусственного интеллекта и цифрового развития Республики Казахстан, акиматом города Шымкент и международным инновационным кластером Astana Hub.
В этом году организация форума стала возможной благодаря поддержке наших партнеров и спонсоров. Все расходы покрываются за счет спонсорских средств.
Генеральный партнер форума – Freedom Bank – казахстанский цифровой банк для частных и корпоративных клиентов, входит во Freedom Holding Corp. Банк первым в Казахстане оцифровал ипотеку, авто- и бизнес-кредиты, выпустил первую в стране карту инвестора INVEST CARD.
Платиновый партнер – Alageum Electric – крупная электротехническая группа компаний Казахстана, объединяющая более 30 предприятий в сфере электроэнергетики, машиностроения и инфраструктурного строительства.
Золотой партнер – Казахтелеком.
Инновационные партнеры – WSE, Damumed.
Партнер – Visa.
Share
